【PConline 资讯】人类再次成为了人工智能的衬托。2018年1月11日，阅读理解领域的顶级赛事SQuAD被刷新了排名。来自阿里巴巴团队的人工智能凭借82.440的精准率打破了世界纪录，并且超越了人类82.304的成绩。
这个由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域的顶级赛事SQuAD，吸引了包括谷歌、卡内基梅隆大学、微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Facebook等研究机构和高校深度参与。这个赛事构建了一个大规模的机器阅读理解数据集，包含了10万个问题，文章来源自500多篇维基百科的文章。SQuAD规定人工智能在阅读完数据集中的一篇短文后，需要回答若干个基于文章内容的问题，然后与标准答案进行比对，得出精确匹配和模糊匹配的结果。
在赛事中大放异彩的阿里巴巴研究院自主研发的“基于分层融合注意力机制”的深度神经网络模型，能够模拟我们人类做阅读理解题目的方法，包括结合篇章内容审题、带着问题反复阅读文章、对文章进行标注来帮助记忆等。
模型可以在捕捉问题和文章中特定区域关联的同时，借助分层策略，逐步集中注意力，使答案便捷清晰；另一方面，为避免过于关注细节，采用融合方式将全局信息加入注意力机制，进行适度纠正，确保关注点正确。
阿里巴巴自然语言处理首席科学家司罗表示，对于解决维基百科可观知识问答，机器们已经取得非常好的结果，我们将继续向通用内容的“能理解会思考”的终极目标迈进。今后的研发重点将会是应用在广大的实际场景，让机器能够为人所用服务人类。
事实上这套系统也已经被阿里巴巴广泛使用了。每年的双11上会有大量的顾客对双11的活动规则进行咨询，阿里小蜜团队已经使用了司罗团队的人工智能阅读理解技术，让人工智能根据活动规则条例为用户解读他们需要了解的特定活动规则。所以咱们可能已经很早就接触到了这套出色的人工智能系统，只是我们不知道而已。
由司罗领导的自然语言处理团队支撑了阿里巴巴整个生态的技术需求。他们研发的AliNLP自然语言技术平台每日调用1200亿+次，Alitranx翻译系统提供了20个语种的在线服务，每日调用量超过7亿+次。人工智能已经成为阿里巴巴的最高效的生产力工具之一。
