“自上而下”的变革 自动驾驶商业化还需多久?

企业 Wesley 2018-07-12 00:15

  【PConline 产业观察】AI技术发展到现在,无疑在很大程度上推动了很多行业化应用的实际落地,尤其是在一些传统的制造业领域,人工智能技术的深度应用不仅带来的是生产力的大幅提升,同时也带来很多行业的技术变革和生态变革,其中,尤以汽车行业的人工智能技术最为明显。

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  这几年,自动驾驶领域已经成为资本市场、投资领域那些风投们热议和追风的话题点,自从百度构建起阿波罗计划开始,历经从1.0时代向2.0时代的跨越,英伟达牵手越来越多的传统车厂,开始重点在自动驾驶领域提升品牌知名度和利润率,种种迹象都让我们看到了人工智能技术在传统行业当中扎根的决心。

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  对于自动驾驶技术现在行业内有正反两面的声音和观点,有认为自动驾驶技术在未来2至3年内会很快大规模落地应用,并在未来5年当中逐渐替代传统汽车;也有人认为这只是一个新技术发展过程当中的阶段风口现象而已,很快就会逐渐淡化,即使不完全退出舞台,也只是在一个小规模的圈子当中进行应用,对于这两种意见我们暂不评价孰对孰错,现在毕竟也找不出准确的答案,我们只是从当前与自动驾驶有关联的上下游企业那里,通过它们的一系列产品研发、战略规划当中去挖掘未来的市场走向,去分析当中的一些端倪而已。

  自动驾驶到底发展到什么程度了

  说到今天的自动驾驶,无疑它已经站在了风口之上,不管是资本市场还是汽车厂商,都绕不开这个话题点,这点从2017年全年的Gartner新兴技术成熟曲线当中就可以看出来,在整条成熟曲线当中不难发现,自动驾驶技术以及市场发展情况正处于一个膨胀期,并且正在逐渐趋于技术的成熟。

  从媒体的推广和宣传角度来看,前几年媒体曝光最多的或许是云计算、大数据,而前两三年我们热议的则是区块链,现在则轮到了人工智能以及一系列落地的应用,其中自动驾驶则是人工智能技术一个非常鲜明和重要的落地项目。从技术角度分析,目前自动驾驶技术仍然处于初步发展的阶段,目前绝大部分传统车厂所提供的自动驾驶应用还只是停留在L2的阶段,像百度、景驰等一些互联网公司和“含着金汤匙”出生的创业公司才开始有胆量尝试L3和L4阶段的自动驾驶测试,因为我们知道,L4阶段的自动驾驶技术是“不计成本”的测试阶段,也就是说厂商为了探索出更高层级的自动驾驶体验,对整车改造是不考虑改装费用的。

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  前段时间我走访了一家开发自动驾驶L4阶段的创业公司,这家企业天使轮就获得了4500万美金的融资,其实际测试车辆采用的是一款裸车价30多万人民币的汽车,通过加装激光雷达、传感器以及车辆后备箱当中的微型计算机等必备硬件之后,这台车的造价已经高达了150万元人民币,单单一个激光雷达就高达10万美金,可见对于自动驾驶L4的研发和测试,真的是不计金额的高成本投入。

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  当然,在我看来,任何技术的创新和变革,资金和人力两方面的大量投入,是推动产业向前发展的根本动力,任何一个行业都不例外,所以从这点来看,我认为自动驾驶技术要想量产并大规模的应用,仍然还需要5-10年从量变到质变的过程,这个发展过程会相对比较崎岖,但当今的资本市场给了任何一个新兴技术充足的资金支撑,而当今的市场环境相比以前也变得更加开放和自由,所以从这两点来说,虽然技术发展的道路是艰难的,但是自动驾驶的未来还是乐观的。

  接下来我们从互联网企业、芯片企业这两个对于自动驾驶应用最为关键的平台分别进行分析,来看看自动驾驶技术未来的发展前景。

  互联网层:自上而下的发展路径

  对于百度这样一家大型互联网企业来说,从技术到资金的实力都十分雄厚,对于自动驾驶市场来说,百度可以说是把几乎大部分筹码都压在了上面,这点从此前的资金投入,将吴恩达、王劲、韩旭等自动驾驶权威人士纳入麾下等一系列做法就能够看出。百度对于人工智能以及自动驾驶市场是认真的。

  在整体业务发展方面,百度所进行的是一种“自上而下”的发展路径和策略,换句话说,先把其业务发展的目标锁定自动驾驶,而后围绕着这一既定目标展开一系列的技术研发措施,其中就可能包含了资金的大量投入、人才的大量引进、业务的不断调整等等举措,这点和传统汽车厂商自下而上的发展路径截然不同。

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  互联网所带来的最显著的特点之一就是让信息变得更加透明化,大大提升了效率的同时在对于技术趋势的探索和把握方面也起到了关键作用,其实对于互联网企业来说,不只是百度,像谷歌、苹果等企业也都看到了自动驾驶所带来的市场红利,谷歌早在2005年就涉足了自动驾驶领域,堪称是百度的老大哥,在2009年谷歌正式启动无人驾驶汽车项目,并成立了相应的技术团队,针对大范围的街景数据采集等工作开始进行推动,从而构建地图数据库,随后在2012年获得了合法的无人驾驶汽车上路牌照,并在2013年开始上路进行实测。从实际的项目推动状况和步骤来看,谷歌在无人驾驶领域要早先与百度数年。

  但是有一点不能否认的是,在目前国内的自动驾驶领域当中,百度对于这一领域专业技术人才的培养和构建还是做出了巨大贡献的,吴恩达、王劲、韩旭、余凯、楼天城等等很多自动驾驶领域当中的“标杆”性人物虽然离开百度进行自动驾驶的创业,但是从宏观层面来看,百度的确像行业以及市场当中输送了大量的专业人才,这对于推动中国自动驾驶技术的快速发展起到了至关重要的作用。

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  Apollo计划和随后成立的Apollo实验室,集合了硅谷、西雅图、新加坡、北京等多地的研究领域成果,在感知与控制、车联网、政策与法规、智能交通系统等诸多方面全面化推动自动驾驶技术的应用落地,种种做法都不只是让我们看到了百度扎根、推动自动驾驶技术的信心和决心,同时更让我们看到了未来的市场发展前景。

  芯片层:整合资源,扩大优势

  作为自动驾驶技术来说,汽车整体只是一个“躯壳”,其关键技术点还是在芯片当中,前文我们聊了自动驾驶在互联网企业应用层面之后,接下来再来说说这几年在芯片层面,企业都做了什么。

  提到芯片,不得不首先来说说英特尔,去年英特尔斥资150多亿美元收购了无人驾驶技术公司Mobileye,同时在英特尔内部还打造了全新的自动驾驶平台,用以全力开拓自动驾驶业务。从以往的企业级市场来分析,对于任何一家企业来说,在企业内部分拆业务,构建全新的组织架构以及平台,也就意味着此项业务将会在未来几年当中成为企业的着重发力点或主要利润供应点,对于自动驾驶来说,前文我们已经说了,目前的L4级别还处于不计成本的测试阶段,因此不难看出,未来对于英特尔这样的芯片巨头来说,自动驾驶这块蛋糕是非吃不可了。

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  通过全面整合收购来的Mobileye,英特尔将传感器、计算视觉、地图等很多自身优势与计算平台、数据中心、5G等技术进行全面的融合,通过联手宝马、大众等传统汽车厂商,在很大程度上加速了自动驾驶技术走进千家万户的步伐和速度。

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  除了英特尔,在自动驾驶市场当中还有另外一个科技公司值得关注,那就是英伟达。通过与奥迪、奔驰、丰田等国际知名车厂构建合作伙伴战略合作,英伟达在自动驾驶技术应用当中已经能够通过对传感器所收集的数据进行分析和整理,将传输速度提升至25亿次/秒。我们都知道,在英伟达的营收组成框架当中,汽车业务只是占据了其中很小的比例,在财报当中也可以看到,英伟达的汽车业务帮助公司带来了1.4亿美元的收入,这块业务也已经占到了其整个总收入的7%,可见未来自动驾驶业务和市场对于英伟达来说还是一大块待开垦的“土地”。

  编辑的话

  根据权威研究报告显示,到2035年,全球无人驾驶市场价值将会高达770亿美元,这其中不仅包含了芯片、技术层面的深入应用,对于传统车厂来说也加快了整个行业和产业链条的升级和换代,从应用层面来分析,自动驾驶技术未来落地和深入应用能够给普通用户带来除家、办公室之外“第三空间”的概念,未来的汽车不再只是单纯的一种交通工具的概念,而是能够满足用户进行更多社会活动的第三场所,当然这样的技术落地需要时间去酝酿和检验,未来的自动驾驶落地,我们拭目以待。[返回频道首页]

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