谷歌DeepMind人工智能实现DNA疾病突变高效识别

最近,谷歌人工智能 subsidiary DeepMind 开发的一项新技术可精确识别人类DNA中的疾病相关突变,这一突破有望加速遗传病的诊断和治疗。

DNA determines 决定了人体细胞和组织的生成,但字母顺序的错误会导致疾病。DeepMind训练了一种叫AlphaMissense的AI模型,它可以判断DNA序列是否会构建正常蛋白质形状。如果不正常,则标记为潜在致病突变。

这比传统方法更高效。目前专家仅分类出0.1% DNA变异的致病性。而新模型覆盖到89%,大幅减少研究人员需要检查的区域,使之更聚焦治疗相关的关键突变。

这项技术已获得独立科学家的高度评价。专家表示,它使遗传数据对医生和病人更有价值,有望加快诊断,寻找更好治疗方案。一位权威专家认为这是遗传病研究领域的重大进步。

DeepMind的AI模型集成了计算生物学和深度学习技术,可处理数十亿量级的DNA数据,找出隐藏的规律。这展示了AI在突破生物医学难题上的巨大潜力。

类似的AI技术也可应用于药物发现、疾病预测等领域。随着算法不断改进,AI未来将变革医疗诊断模式,使之更精准高效。不过研究人员表示,仍需临床验证才能落地应用。但整体来说,这给疾病治疗带来曙光,也将推动医学研究的进一步发展。