【PConline 杂谈】当有新处理器发布时,制造商都会大肆渲染自家产品的厉害之处。其中制程工艺是除了性能之外他们最注重的,比如更先进制程、更小的纳米等等。目前处理器主要分PC领域的x86架构以及移动数码领域的ARM架构。但是它们都有一个共同点,那就是注重制程工艺。我们以往介绍处理器的时候,一般都是一笔带过。今天我们就详细介绍下制程工艺以及各个半导体巨头的研发实力。
●关于制程工艺,你想知道的
我们知道谈一个CPU的制程工艺都用一个量化单位来形容或者对比。比如Skylake的CPU采用了14nm制程工艺、曾经引起巨大争议的苹果A9 CPU就采用了两种代工厂,一种是三星代工的14nm制程、另一种是台积电16nm制程。
可见,制程的单位是纳米(以前曾用过微米),我们天天说这个距离单位,但是这个距离单位的含义是什么呢?那就是指IC内电路与电路之间的距离。处理器内的微型电子元件(包括晶体管、电容器、电阻器等)躺在方形网格中充当着打开、关闭按钮。电子元件之间的距离就是用纳米来计算。我们都知道,一纳米等于十亿分之一米。电子元件彼此之间的距离越小,我们在芯片中放置的东西就越多。同时同样晶体管数目的DIE面积会降低。
所以,我们看到Geforce GTX 680虽然晶体管数目比GTX 580多,但是芯片面积却只有后者的一半多一点,这就是从40nm制程工艺大幅度进化到28nm的好处。
同时,制程工艺的进步也带来了理论上功耗的降低。相信大家都在问为什么了,那是因为提升制程,可缩小微处理器电子元件距离。将导致不同晶体管终端电流容量降低,这样就会提升他们的交换频率。每个晶体管在切换电子信号时,其所消耗的动态功耗直接与电流容量相关。所以,制程工艺提升(距离变短)了,同一频率下需求的电流容量降低,耗时也降低,这样晶体管就变得运行速度快、且能耗小。
当然了,我们加了一个理论上的修饰词,因为只有在同等架构条件下才有这个区分。比如臭名昭著的Intel 90nm制程让Prescott架构处理器被贴上火炉的标签,相比130nm工艺不进则退。原因大家都知道了,就是Intel的优化不足,导致了电压在四方形中发生泄漏,比起平时花了更多的电压来激活通电,于是导致了功耗以及热量的提升。

按照这套乘法,晶体管单价会随着制程进化而降低,并且降价幅度越大
我们知道,芯片业界有一则著名的理论,那就是摩尔定律。与其说它与半导体技术息息相关,不如说它是一则经济理论。半导体巨头们为何这么喜欢研发更先进制程?微型电子元件越小,你在晶片所放置的元件就越多。如果你掌握了比同行更加先进的制程,那么在同一面积的晶圆中你就能切割更多数目更小体积的芯片。所以,芯片越小,大成本会越低。尽管更小工艺尺寸需要更多昂贵设备,但这些投资成本会被每个晶片成本所抵消。
说完了一大堆理论,大家明白了制程工艺了吗?下面,我们就简单介绍下各个半导体巨头关于制程工艺的研发实力。
●各大半导体巨头制程工艺发展近况(一)
●Intel
毫无疑问,Intel是半导体工业的技术霸主,是先进制程技术的带头人。
这些年来,Intel一直坚持Tick-Tock发展模式,新工艺、新架构每年交替到来,从趋势曲线上也可以清晰地看出,每一次升级工艺,核心面积都会骤然缩小,之后再随着规模的扩大而增大,如此往复循环。
我们知道,Intel发展到Haswell后Tick-Tock发展模式就开始显得有名无实了,那是因为新工艺边个环节出了问题,也就是在14nm上碰了个厚墙壁。

14nm制程工艺的Skylake四核处理器,可见DIE面积之小
按照Intel内部自己的预期,2013年底或2014年初,14nm工艺就能登场,结果因为工艺缺陷一拖再拖,直到2014年下半年才登场,而且是拖拖拉拉,最初只有超低功耗版本的Core M系列,然后是低功耗的U系列,进入2015年中了才算铺开,桌面上更是刚推出仅仅两款K版本应付了事。幸好,到了2016年的开头,14nm终于伴随着全系列六代酷睿的推出,得到了被广泛认识的机会。
至于14nm制程的继任者,10nm制程,都不知道到猴年马月了。有意思的是,如果按照早些年的规划,10nm 2015年底就该上场了,结果再次遭遇不幸,看来和14nm当初的境遇差不多。
AMD
在K10或者之前的时代,AMD原本有自己的晶圆厂,直到45nm制程时代AMD都是自给自足的。但是但半导体制造是高投资高技术高风险行业,需要大量投资,双线作战乏力的AMD之后就玩不起了,将晶圆厂与自身业务分离,随后获得了中东石油土豪阿联酋的阿比扎比投资公司的青睐,这才有了现在的Global Foundries公司,中文名叫格罗方德。
不过,就是这个GF,在推土机时代就狠狠地坑了AMD一把,加上AMD自身在高端CPU市场不给力,低性能、高发热,感人的火炉让AMD在高端市场全面溃败。不争气的“女朋友“,让AMD的CPU制作工艺一直停留在32nm。幸好GPU部门早已看破一切,选择与台积电合作研发40nm、28nm制程以及下一代显卡的1xnm制程,才能避过GF的这个猪队友。
经过重新振作的Global Foundries,这两年不断跟上业界的脚步,拥有28nm、22nm SOI及14nm FinFET(鳍式场效应晶体管)工艺。但是雷声大、雨声小,22nm SOI工艺量产不顺,自己研发的14nm XM工艺折腾了两年也给放弃了。
幸好三星伸出了援手,让GF获得了三星的14nm FinFET工艺授权,过着寄人篱下的生活。如今三星的14nm工艺这都已经在苹果6s家族安家了(虽然后来带来了很大争议),而GF公司的14nm FinFET工艺将会在在被誉为救世主的Zen架构中得到实践。相信有着移动数码领域的成功经验,这次GF相信不再坑爹了吧!
NVIDIA
因为NVIDIA没有自己的晶圆厂,所以,即使你是老黄的忠实粉丝,请看台积电的条目吧!
●各大半导体巨头制程工艺发展近况(二)
●台积电
不黑不吹,无论是红色”核弹“还是绿色”核弹“,目前全世界的”核弹“都是从台积电(TSMC)出来的。
这句话代表了台积电在GPU领域的崇高地位。我们知道,为了获得更大的产能,并提高利润率,世界上两大显示技术厂商NVIDIA和AMD都采用了自主设计GPU芯片,外包给晶圆厂制造,并将芯片成品出售给授权的显卡生产商加工成显卡成品的商业模式。台积电,成为了他们最可靠的合作伙伴。
作为台湾最成功的企业,台积电无论产能还是良品率都是业内首屈一指的,尤其是活跃了4年之久的28nm制程,让NVIDIA获益甚多,Maxwell成为性能功耗比的标兵,就是直接受益于28nm的极致优化;也让AMD直接摆脱了GF的坑队友。再数数台积电28nm的其他客户:苹果、博通、英飞凌、联发科、高通、瑞萨、三星电子、意法半导体、德州仪器……都不是省油的灯啊。
在台积电28nm的巅峰时期,想找台积电用28nm生产线给你造点芯片可不容易,交货时间最长达到了16个星期,也就是在下单之后,最长你得等将近四个月才能拿到货……可见其火爆程度。
不仅仅在PC领域的荣耀,台积电对苹果、高通等移动芯片商影响力巨大。比如,2014年初,台积电抢先上马20nm工艺,并成功争取到苹果A8处理器全球唯一代工厂超级大单,使当年第四季度的净利润增长了近一倍。2015年,Apple A9的芯片门事件让台积电的16nm FinFET工艺一炮而红。
如今,半导体进入了FinFET工艺时代。PC领域,台积电也不再一家独大,虽然与Intel井水不犯河水,但是三星以及和三星联姻后的GF在14nm FinFET工艺异军突起,加上让台积电不再成为唯一选择。AMD近期宣布了下一代CPU架构 Zen、GPU架构“北极星”,并明确表示基于GF 14nm工艺制造。幸好保持了十多年合作关系的NVIDIA依然不离不弃,下一代的帕斯卡架构确定采用了台积电16nm FinFET工艺。
不过由于台积电16nm FinFET工艺在2015年年初遭遇不顺,所以NVIDIA也只能将帕斯卡”犹抱琵琶半遮面“,我们甚少见到实物出现。经历多次教训后的NVIDIA也十分谨慎,表示今年上半年就会投入大规模量产,下半年才陆续发布。比以往同样28nm制程时代的显卡更替,间隔更长。
至于台积电的2016年,旗下的10nm将于今年第一季度流片,今年第四季度进入量产,此举将领先三星半年的时间,一举挽回16nm延期的颓势。让我们拭目以待。
三星
其实三星是半导体领域的霸主,为什么这么说呢?从2015年度全球半导体厂商产能排行看到,三星遥遥领先,平均月产能达253.4万块等效200毫米晶圆,年增8%,市场份额15.5%。这时因为三星的半导体业务很丰富,涵盖了处理器、内存、闪存等不同类型,特别是后面两种产量巨大。不过篇幅限制,我们只谈处理器的。
一开始,三星研发的处理器都是自产自用的,随着三星ARM处理器名声越来越响,三星的工艺制程备受关注。目前,三星主打14nm FinFET工艺,基于20nm工艺平台而来,除了继续缩小栅极间距之外,晶体管首次从平面型转向三维立体型,并且是全耗尽式的(fully depleted),还沿用了20nm上的可靠互连机制。
相比接连不顺的台积电16nm FinFET工艺,2015年三星的14nm FinFET却非常顺利,使得三星抢回了苹果A9的订单,和台积电占半壁江山。高通也转而去找韩国巨头玩了,最新的骁龙820就是三星的14nm FinFET的最新力作。
除了原有的移动领域,三星的工艺制程更拓展到桌面领域。2014年,三星就和GlobalFoundries深度合作,共同开发14nm FinFET。这一举措直接改变了GF以及AMD CPU领域的命运,拨乱反正。2016年,AMD更是准备将全系列产品线全面转交给自己嫡系的GF。
有意思的是,三星和台积电在FinFET工艺时代还发生了摩擦。在2015年,前台积电主管梁孟松跳槽三星,后续法院证实三星非法从台积电获取了商业资料。之前在FinFET工艺方面,台积电一直领先于三星。但是当梁孟松进入三星的半导体部门之后,双方之间的工艺水准差被迅速抹平,三星也因此在争夺 A9 芯片订单中掌握了主动权。最后这事还是因为证据不足加上苹果A9处理器订单比例已分配而不了了之。
制程工艺的极限在哪里?
我们知道,目前最先进的制程就是14nm。随着半导体工业追求的制程越来越先进,量级迟早会步入量子级别的,到时会出现量子效应,导致原子之间的相互影响。所谓的电路就不是单纯的电路了,其工作原理和常规物理电路完全不同,其中“量子遂穿”效应就是其中之一。
其实大家不用考虑那么多,反正就是为了说明一个半导体工业恐惧的事实:CPU的制程极限是1nm。当线宽大概在1nm量级的时候,电子无法用经典图像描述。此时,CPU必须放弃使用硅做半导体了。

碳纳米管结构示意图:单个原子层卷起形成,相当于人类头发宽度的千分之一
即使硅工艺快将走到尽头,未来仍可能有多种替代方案来接替硅的位置,并使摩尔定律继续延续下去。事实上,硅的替代材料还有多种,如IBM致力研究的碳纳米管等。
此外也可以另辟蹊径,在使用现有工艺的情况下来提高单位面积下晶体管的集成数量。比如2.5D、3D堆叠等方案,目前在SSD 3D NAND、HBM显存等已有成功应用。不过,发热问题得要好好想想。在未来甚至还可能有光子计算、量子计算、DNA计算等颠覆摩尔定律的超级计算机出现。
也许这种高技术离我们很远,我们不需要担心,因为有人已经帮我们担心、帮我们摸索解决这个担心的办法。希望如此。
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