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Google Maps强化机器算法来修复街景图像的问题

PConline 2017-11-14 09:37:25
业界新闻

  【PConline资讯】如果你想要足不出户逛遍全球,那么Google旗下的街景服务绝对是不错的选择。这些图像都是通过人工通过汽车、Trekker背包、以及潜水设备进行采集,但在采集过程中难免会发生移位等各种照片问题,自然负责拍摄采集的人员不可能再去现场重新拍摄一次,那么Google是如何纠正这些照片问题的呢?

  本周早些时候,来自Google的科研专家Machine Perception、软件工程师Mike Krainin等高级工程师展示了背后的秘密。Krainin表示:“为了提供更无缝的街景图像,我们基于光线流的新算法来帮助解决这些挑战。这个算法的创意就是将每个输入图像巧妙的扭曲,然后对重叠的部分重新排列。”

  经过多次的算法迭代,Google终于创建出了理想的算法。计算机会分析Google街景图片中出现割裂的区域,然后进行重叠调整,从而在肉眼中形成一个完整的图像。

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