用AI来预测卵巢癌？患者的存活率将提升四倍

　　【PConline 资讯】近日，来自伦敦帝国理工学院和澳大利亚墨尔本大学的国际研究团队表示，他们正在打造一套新型的人工智能系统。与现有的常规医疗技术相比，将可以更有效的预测卵巢癌，从而大幅度的提升患者的存活率。

　　不可否认，尽管目前医学界已经在癌症治疗方面取得了不错的进展，但是晚期卵巢癌的患者存活率依然很低。早期筛查的预测精准度，是应对这类疾病的最大挑战，目前卵巢癌患者的五年存活率约为 40％。而医生通常会采用包括CT扫描和血液检查在内的多种常规检测手段，其中CT扫描医生的后续治疗决策，提供了相当重要的指导。

　　据悉，这套全新的AI工具，旨在为医生们提供更好的诊断指导，让特定患者可以得到最佳的治疗。研究人员们借助机器学习算法，对AI进行了专项训练，分析了来自 364 名女性的10年CT扫描和组织样本数据。而系统会评估肿瘤的四种特征：结构、形状、大小、以及基因组成，然后为每位患者预测放射性预后载体（RPV）的危害等级。RPV评分越高，意味着存活率越低。研究发现，那些得分偏高的受试者，对化疗的疗效反应较差，两年内死于癌症的可能性有所增加。

　　总的来看，与传统的诊断方法相比，该系统在预测患者存活率方面的精准度是前者的四倍左右。当然AI也将有望改变医疗保健行业的运转方式，并改善患者的治疗效果，我们更希望它可以作为一种工具，帮助临床医生最好地掌握卵巢癌患者的疾病发展和治疗进程。