[PConline 资讯] 近日,美国标准化与技术研究所发现了一件有意思的事情。即便是眼下最为先进的人脸识别技术,当面对的是戴口罩的对象时,也会有至少5%的失败率,这已经远超过了可以接受的0.3%的失败率。

据悉,人脸识别算法依赖于获取尽可能多的数据点位,而佩戴口罩后,大量有价值的信息被带走。研究发现,尽管算法已经足够精细,可改变照明或变换角度就能欺骗一些算法,现在,口罩则让事情变得更糟糕。研究选取了89种算法和600万张图片,一些有趣的结论包括,鼻子被遮挡得越多,那么识别失败的概率就会增加。此外,黑色口罩相较于蓝色口罩,对识别算法的干扰越大。

目前来看,由于口罩是阻挡新冠病毒传播的最有效方式之一,可以预见在未来很长一段时间,在密集公共场合,佩戴口罩都不会少,美国标准化与技术研究所希望研究可以帮助到在后疫情时代应用人脸识别算法的公司。

最后,以苹果手机为例,也已经通过部署iOS更新,来降低Face ID识别失败给用户带来不好的体验,当然,苹果并非是攻克了口罩下的穿透算法,而是当检测到用户戴口罩时,来快速呼出密码盘。最大程度降低了戴口罩时人脸识别的速度,这样可以大大提升手机解锁的速度。
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