黄仁勋最新演讲全文| 英伟达成功的秘密，藏在三个失败故事里

近期英伟达CEO黄仁勋受邀来到台湾大学担任致辞嘉宾。彼时，英伟达的市值突破历史新高，还差一步就能迈进「万亿俱乐部」。

黄仁勋出生于台南市，在4岁时来到美国，于1993年创立了英伟达。

黄仁勋是个特立独行的 CEO，他在英伟达股价突破 100 美元时，把英伟达的 Logo 纹在了自己的肩膀上——你不会看到扎克伯格或者库克做这种事。

他是个杰出的技术领导者和企业家，他总能在演讲时充满激情且鼓舞人心，但在这场演讲上，他选择了娓娓道来，用三个失败的故事，向这群即将进入人生新阶段的大学生们传授了英伟达成功的秘诀。

划重点：

1、面对 Windows 95 Direct 3D 的竞争，英伟达坦诚地承认失败并寻求帮助， 免于破产

2、坚定相信加速计算的潜力，为之赌上了一切

3、及时退出手机芯片市场，为了目标大胆牺牲

4、人工智能在各个方面重新定义了计算，这是一个千载难逢的机遇

5、未来 10 年，新的 AI 计算机取代价值超过一万亿美元的传统计算机

6、AI 时代，灵活的公司可以利用 AI 提升自身的地位，不那么灵活的公司则将会灭亡

以下是黄仁勋此次演讲的全文整理：

我第一次来台大已经是十年前的事了，陈博士邀请我参观他当时的计算物理实验室。

我记得他的儿子在硅谷得知了英伟达的 CUDA 技术，并建议他的父亲在量子物理模拟中使用这项技术。

当我抵达（实验室）时，他打开门给我看他做的东西：整个房间都是英伟达的游戏显卡，插在开放的 PC 主板上，置于金属架子中，过道上摆满了散热用的大同风扇。

陈博士用游戏显卡自制了一台超级计算机，这是英伟达早期发展的一个范例，他非常自豪地对我说：「黄先生，正是因为您的工作，我能够在有生之年完成我的人生事业。」

这些话至今仍然触动着我，也完美地捕捉到了我们公司的使命，即帮助我们这个时代的「爱因斯坦」和「达芬奇」完成他们的人生事业。

我非常高兴能回到台大来为你们的毕业典礼演讲。当我从俄勒冈州立大学毕业时，世界还比较简单。电视机还没有变平，还没有有线电视和 MTV，「移动」和「电话」这两个词没有关联。

直到 1984 年，IBM PC AT 和苹果麦金塔电脑推动了个人电脑革命，并开创了今天我们所熟悉的硬件和软件产业。

你们步入的世界更加复杂，面临着地缘政治、社会和环境的变化和挑战，并且周围充斥着科技的影响。我们现在时时刻刻联结在一起，沉浸在另一个与现实世界平行的数字世界，连汽车都开始会自动驾驶。

在计算机产业创造个人电脑之后的 40 年里，我们发明了人工智能，也就是能自动驾驶汽车或者分析 X 射线图像的软件。

AI 让全球最大的万亿级美元市值的产业——医疗保健、金融服务、交通运输和制造业——的许多任务变得自动化，带来了巨大的机遇。

灵活的公司将利用人工智能提升自身的地位，不那么灵活的公司则将会灭亡。今天在座的许多创业者将开创新的公司，并像以往每个计算机时代一样，创造新的产业，创造以前不存在的工作。

比如，数据科学家、人工智能工厂运营人员和人工智能安全工程师，这些是以前从未存在过的工作岗位。

这些自动化的任务将会淘汰一些工作，而且可以肯定的是 AI 将会改变所有工作，极大地提升程序员、设计师、艺术家、市场营销人员和制造规划师的生产力，就像你们之前的每一代人一样，拥抱科技取得成功，所有企业和你们必须学会利用人工智能，做出令人惊奇的事情，并在 AI 作为副驾驶（co-pilot）的情况下取得成功。

有些人担心人工智能可能夺走他们的工作——精通人工智能的专家确实会（取代他们）。

我们正处于一个像个人电脑、互联网、移动设备和云计算一样重大的技术时代的开端，但相较之下，AI 影响了更为基础的东西，因为每个计算层面都被重塑了一遍，从我们编写软件的方式到它的处理方式，人工智能在各个方面重新定义了计算。

这是计算机产业的重生，对中国台湾公司来说，这是一个千载难逢的机遇，你们是计算机产业的基石。

接下来的十年内，我们的产业将用新的 AI 计算机取代价值超过一万亿美元的传统计算机。

我的旅程始于你们 40 年之前，1984 年对我来说是一个完美的毕业年份。

我预言 2023 年也将如此。我能告诉你们的是，你们今天开始的旅程是迄今为止你们最成功的一天，因为你们将从台大毕业。

我也曾像你们一样成功——直到我创立了英伟达。在英伟达，我经历过失败、而且是非常严重的失败，说出来令人羞愧和尴尬，许多失败几乎使我们走向毁灭。

让我给你们讲三个英伟达的故事，这些故事定义了今天的英伟达。我们成立英伟达是为了创造加速计算。我们最初的应用是为个人电脑游戏开发 3D 图形技术。我们发明了一种非传统的 3D 方法，叫做正向纹理映射。

我们的方法大大降低开发的成本，因此我们赢得了与 SEGA 合作的合同，为他们建造游戏主机，并吸引了游戏开发商用我们的平台开发游戏，以此资助公司。

但是经过一年的开发，我们意识到我们的架构是错误的策略，技术上非常差劲，而当时微软即将推出基于反向纹理映射和三角形的 Windows 95 Direct 3D 标准，许多公司已经在开发支持这一标准的 3D 芯片。

如果我们完成了 SEGA 的游戏主机，我们不仅会做出劣质、与 Windows 不兼容的技术，并且会落后很多，难以追赶。

但如果我们不完成合同，我们就没有资金继续做下去，无论如何，我们都会破产。

最后我联系了 SEGA 的 CEO，解释我们的技术是错误，SEGA 应该找另一个合作伙伴，我们无法完成合同中的游戏主机。

但我需要 SEGA 付款给我们，否则英伟达就会破产。我很难为情地向 SEGA 的 CEO 要求付款，令我惊讶的是，他理解并同意了我们的请求，这让我们多存活了六个月的时间。

在那段时间里，我们开发了 Riva 128。就在我们快要没钱的时候，Riva 128 在才刚刚起步的 3D 市场上获得了巨大的成功，使我们名声大噪，拯救了公司。

市场对我们芯片的强大需求使我再次来到这里，顺便一提我离开时只有四岁。

我与台积电的张忠谋先生会面，并开始了一段持续了 25 年的合作关系。我们坦诚地面对错误并谦卑地寻求帮助（的态度）拯救了英伟达，而这些品质对于像你们这样聪明的成功人士来说是最难养成的。

2007 年，我们发布了 CUDA GPU 加速计算的计划。我们的愿景是让 CUDA成为一种编程模型，可以提升从科学计算和物理模拟到图像处理的各种应用。

创造一种新的计算模型非常困难，而且在历史上很少有人这样做过。自 IBM System 360 推出以来， CPU 计算模型作为行业标准已经存在了长达 60 年时间。

CUDA 需要开发者重新编写应用程序，来展示 GPU 的好处；但要开发这样的程序，先要有一个庞大的用户群和一个庞大的需求来推动开发者去开发。

为了解决「先有鸡还是先有蛋」的问题，我们利用了我们已经有大量游戏玩家的 GForce 游戏显卡来建立用户群。但 CUDA 的附加成本非常高，导致英伟达的利润在多年间大幅下降，我们的市值一直在 10 亿美元的水平上下波动。

我们多年的低迷表现，也让股东对 CUDA 持怀疑态度。他们 更希望我们专注于提高盈利能力，但我们坚持下来了，我们相信加速计算的时机会到来。

我们创办了一个名叫 GTC 的大会，在全球不知疲倦地推广 CUDA。然后，新的应用程序真的出现了，包括地 CT 重建、分子动力学、粒子物理学、流体动力学和图像处理等。一个又一个科学领域的应用纷纷涌现，我们与每个开发人员合作，编写他们的算法，取得了令人难以置信的加速效果。

然后，在 2012 年，AI 研究人员发现了 CUDA。著名 AI 专家 Alex Krizhevsky 在 GForce GTX 580 上训练出了 AlexNet，引发了人工智能的大爆炸。

幸运的是，我们意识到了深度学习的潜力，作为一种全新的软件方法，我们转变了公司的方方面面，推动这一领域的发展。

我们赌上了一切风险去追求深度学习，10 年后，人工智能革命开始了，英伟达成为全球开发人员的引擎。

我们发明了 CUDA，成为了加速计算和 AI 解决方案的先驱。但这个过程锻造了我们的企业性格，使我们能够忍受实现愿景所需的痛苦和苦难。

再讲一个故事。

2010 年，Google 计划将 Android 打造成一个具有出色图形的移动计算机。手机行业有着专门制造调制解调器的芯片公司，而英伟达具备计算和图形的专长，使我们成为理想的合作伙伴，助力打造 Android。

于是我们进入了移动芯片市场，立刻取得了成功，我们的业务和股价飙升。但竞争迅速蜂拥而至，结果调制解调器芯片制造商在学怎么制造电脑芯片，而我们却在学会了如何制造基带芯片。

尽管整个手机市场都非常庞大，我们本可以为了市场份额而战，但我们做出了一个艰难的决定：放弃了这个市场。

英伟达的使命是构建能普通计算机所不能的计算机，我们应该致力于实现我们的愿景，做出独特的贡献。我们的战略撤退得到了回报。

离开了手机市场之后，我们打开了思路，发明了一种新型的机器人计算机，它具备神经网络处理器和安全架构，可以运行 AI 算法。

当时，这个市场还没有规模，我们却选择从巨大的手机市场撤退，投身到这样一个未知规模的机器人市场。

现在，我们拥有数十亿美元的汽车和机器人业务，并开创了一个新的产业。「放弃」对于像你们这样聪明且成功的人来说，并不容易，然而战略撤退、牺牲和决定放弃什么正是成功的核心。

2023 年的毕业生们，你们即将进入一个正在发生巨大变化的世界。就像我在个人电脑和芯片革命之初一样，你们站在人工智能的起跑线上。每个行业都将进行革命性的改变和重生，为新的思想、为你们的思想做好准备。

在过去的 40 年里，我们创造了个人电脑、互联网、移动设备和云计算，现在是人工智能时代，你们将创造什么？

不论是什么，都要像我们一样全力以赴地奔跑，不要慢悠悠，记住，要么你为了食物而奔跑，要么你为了避免成为食物而逃跑。

很多时候你无法分辨哪一个，但无论如何，奔跑吧，为你的旅程带上我所学到的一些东西：

1.谦虚面对失败，承认错误并寻求帮助；

2.忍受实现梦想所需的痛苦和苦难；

3.为了追求目标做出牺牲，并致力于过上有意义的生活，做出自己人生的事业。

2023 年的毕业班学生们，我向你们每个人表示衷心的祝贺。

结束台大的演讲后，黄仁勋今天又出现在了台北国际电脑展 ComputerX 的现场，发表四年来首次公开演讲。

这场两小时的演讲中他披露大量英伟达新产品、技术细节：

1、英伟达已经全面投产面向游戏玩家的 GForce RTX 4080 Ti GPU。

2、英伟达与合作伙伴Convai共同构建了一套名为Nvidia ACE（Avatar Cloud Engine）的游戏开发套件。这是一个可定制的AI模型开发工具，可以部署大型语言模型（LLM）、eMo 工具、Riva 语音转文本和文本转语音等功能。

换句话说，通过这套工具，只需提供需求，AI 就可以帮助设计一个具有独特世界观背景的、能够与玩家进行语言交互的游戏内角色（NPC）。

老黄现场演示了一个使用虚幻引擎 5 构建的游戏，利用大量光线追踪技术，AI 能够即时生成 NPC 对玩家的回应，使游戏内的角色变得更加真实和生动。

他表示，这项技术可以扩展到多个角色，理论上甚至可以让 NPC 之间相互交谈，但实际上对于功能的实现还存在不确定性。

3、GPU服务器 HGX H100 已经开始全面量产。老黄表示，这是世界上第一台搭载了 Transformer 引擎的计算机。

4、老黄表示，英伟达在 2019 年以 69 亿美元收购了超级计算机芯片制造商 Mellanox，这是他们有史以来做出的最伟大的战略决策之一。

Mellanox 是一家以色列制造商，专注于超级计算机芯片和高性能计算解决方案，其产品在数据中心、高性能计算和人工智能等领域处于全球领先地位。

Mellanox 的 InfiniBand 技术是其最著名的产品之一，它是一种高速、低延迟的互连技术，为数据中心和超级计算机提供高带宽和低延迟的通信能力。

5、下一代 Hopper GPU 将于 2024 年 8 月开始生产，即在第一代开始生产两年后。

6、英伟达的超级芯片 GH200 Grace Hopper 已经全面投产。这款超级芯片提升了 4 Peta 浮点运算能力，配备了 72个Arm CPU 核心、96 GB HBM3 内存和 576 GB GPU 内存，专为大规模的人工智能和高性能计算而设计。

老黄描述它是世界上第一款具备巨大内存的加速计算处理器，专为高弹性数据中心应用而设计，「这是一台计算机，而不是芯片。」。

7、如果 Grace Hopper 的内存不足，英伟达提供了 DGX GH200。它连接了 256 个 Grace Hopper 芯片，生成的 ExaFLOPS Transformer 引擎具有 144 TB 的 GPU 内存，可用作巨型 GPU。

Google Cloud、 Meta、微软都将是采用由 GH200 GRACE HOPPER 组成的 DGX GH200 伺服器产品其首批客户。

8、目前英伟达和软银建立了合作伙伴关系，将 Grace Hopper 超级芯片引入软银在日本的新分布式数据中心。这将使得一个服务器平台能够托管生成式人工智能和无线应用程序，从而降低成本和能源消耗。这个合作架构已经成为其他公司的模块化参考架构，帮助更多公司构建人工智能、加速计算和其他用途的解决方案，合作伙伴包括 ASRock Rack、Asus、Gigabyte、Pegatron、QCT 和 Supermicro。

9、老黄还宣布了 Spectrum-X 加速网络平台，旨在提高基于以太网的云计算速度。其中包括 Spectrum 4 交换机，具有 128 个端口，每秒 400GB 的吞吐量和每秒 51.2T 的交换容量。

该交换机的设计目标是实现全新的以太网，能够进行自适应路由、性能隔离和内部计算。此外，它还包括 Bluefield 3 智能网卡，用于执行拥塞控制。

10、世界上最大的广告公司 WPP 已与英伟达合作开发基于 Nvidia Omniverse 的内容引擎，该引擎将能够制作用于广告的照片和视频内容。

11、机器人平台 Nvidia Isaac ARM 现已开放给所有希望构建机器人的用户使用，该平台是从名为 Nova Orin 的芯片开始的全套解决方案。

文章来源：爱范儿