自从NVIDIA®（英伟达™）的TESLA产品上市之后，就开始不断向各个行业推广GPU服务器和解决方案。NVIDIA®（英伟达™）协助合作伙伴在石油及天然气勘探行业整体解决方案中，取得了一定得进展。日前召开的CPS/SEG北京2009国际地球物理会议暨展览上，NVIDIA®（英伟达™）联合合作伙伴北京京吉星吉达科技有限公司（重点开发应用TESLA的油气勘探软件）召开了相关油气行业TESLA解决方案应用的说明会，NVIDIA®（英伟达™）公司PSG专业解决方案全球副总裁Steve Furney-Howe、能源市场高级开发经理Jeff Saunders、北京吉星吉达科技有限公司高级顾问、原中国石油天然气总公司地球勘探局研究管院长管中等均有到场。会上记者就一些相关问题采访了相关人士。
记者：NVIDIA®（英伟达™）在石油天然气领域的推广是不是有其它的竞争对手？除了这个领域之外，NVIDIA®（英伟达™）是否有计划推广其它领域的Tesla解决方案？
Jeff Saunders：我们是有竞争对手或者说潜在的竞争对手的，在油气开采的图形处理方面，AMD和ATI产品线，对油气行业是也非常大的兴趣。不过我们在这个领域拥有超过90%的市场份额，占据明显优势。
NVIDIA®（英伟达™）公关专员金洋：刚才讲的是Quadro专业图形解决方案，而在Tesla的GPU进行科学计算这个领域是没有什么竞争对手的，现在只有NVIDIA的Tesla是可行的、可以推广可以给大家介绍的解决方案。
Steve Furney-Howe：关于我们在油气行业的Quadro产品的竞争情况我简单补充一下。我们之所以在这一块有90%的市场份额，不仅仅是在硬件设计上面有优势，正像Jeff所讲的，我们在中间件、软件都有很多的创新，使得客户在应用NVIDIA的产品的时候，大部分的软件应用上，都能够实现比其他产品更好的效果。
前面我同事讲过，总是有人跟你竞争，是一个好事情，对我们来说，我们始终要清楚我们的重点是什么。这也是为什么在这方面一直在进行创新，希望能够保持我们的实力。
在Tesla这样的产品线上，尽管有一些公司声称他们也有类似的GPU计算产品，但就实际情况而言，我们看不到有什么真正的竞争对手，在这方面毫无疑问我们是非常领先的。
Jeff Saunders：我们现在有的客户从游戏行业到医疗科学、生命科学方面的，还有工程方面，在广播、电视以及动画这方面的，有很多行业都希望可以运用到我们CUDA、Tesla的产品为他们服务。
记者：Tesla这个产品会有中、高端分类吗？成本大概有多少？
Jeff Saunders：Tesla里面的产品系列中有两类，一个是服务器，另一个是独立的GPU运算卡。
Steve Furney-Howe：对于Tesla的产品线来说，无论是板卡一级的产品还是服务器一级的产品，我们都会不断使用大下一代GPU的技术，不断的对它提高，无论在Tesla的产品线还是其他的GPU产品线都是如此。
NVIDIA®（英伟达™）PSG专业解决方案全球副总裁Steve Furney-Howe
记者：我想问一下在油气勘探开发领域，Tesla集群替代现有的技术能够替代到何种程度？现有的软件是可以直接应用还是有衔接问题？刚才这位先生提到，Tesla可以使研究单位每个人都拥有属于自己的超级计算机，而它的成本价格是多少？对于一个勘探研究单位，能否达到人手一台？替代成本能否让企业接受？
Jeff Saunders：我发现对于现在所有的这些地震数据处理的软件、代码，包括现在比较热的和未来可能会用的，比如像最常用的偏移算法，还有逆时偏移的算法等等，对于这些代码来说，我们GPU都是非常合适的，因为这些数据本身就有并行性在里边，因为和GPU的并行计算有一种天然非常的契合度在里边。所以对于任何要进行偏移代码运算的来说，GPU是百分之百的适合。
对于现在的这些程序来说，如果要充分来利用Tesla和CUDA的能力的话，有一部分的代码需要重新进行编写，大约占全部代码的5%左右，其它95%都是不需要的，这5%主要是负责最核心部分的东西。
记者：刚才前面谈到NVIDIA®（英伟达™）在油气应用Tesla没有竞争对手，可能是因为NVIDIA®（英伟达™）有CUDA这么好的一个平台。但是随着OpenCL和DirectX Compute的出现，现在的形势可能会改变，如何看待这个情况？
NVIDIA®（英伟达™）能源市场高级开发经理Jeff Saunders
Jeff Saunders：我们所有的产品线都支持这两个你刚刚所讲到的标准，OpenCL和DirectX Compute，我们就在上周就推出了OpenCL的驱动还有开发工具，在所有的厂商当中我们应该是第一个推出类似产品的。
Steve Furney-Howe：这两个标准的推出实际上是验证了我们一直以来都在说的，在整个计算架构当中已经发生了原来单一基于CPU的架构变成了CPU+GPU的协同计算架构。而推出这两个标准，也是表明了我们一直所倡导的趋势的支持。所以我非常欢迎。这就好比水涨船高，整个市场做大了，我们的生意就会更大！
Jeff Saunders：对于每一代的Tesla产品、Quadro产品和GeForce产品来说，基础的GPU芯片应该是一样的。但Tesla相比其它两个产品线主要有两个不同的地方：第一个就是零错误显存颗粒，对于计算密集型的Tesla用户来说，显存质量是非常非常重要的。Tesla产品线用的是零错误的显存颗粒，相比其它产品是不一样的。举个例子来说，比如一幅图形算错一个像素，不会影响整个图画，如果做计算，只要一位算错，结果就会相差很远。还有一个是显存容量上面，Tesla产品有4GB的显存，但其它的产品线像GeForce基本上都不超过1个GB，所以数据处理的能力是有差异的。
第二个问题涉及到超级计算机集群，现在确实有几个机构跟我们接触，有计划部署基于GPU超级计算机的集群。他们所建的集群应该是千万亿次浮点计算级的集群。
