Unravel Data与Databricks达成合作伙伴计划

Unravel Data，一个家支持人工智能的数据可观察性和FinOps平台，旨在解决现代数据平台的速度和规模问题，近日宣布加入Databricks合作伙伴计划，为Databricks提供人工智能驱动的数据可观察性，以实现数据管道和应用程序的细粒度可见性、性能优化和成本治理。

通过这一新的合作伙伴关系，Unravel和Databricks将在Go-To-Market(GTM)方面进行合作，使Databricks的客户能够利用Unravel为Lakehouse专门建造的人工智能进行实时、持续的洞察和建议，以加快数据和人工智能产品的价值，并确保最佳的投资回报率。

随着组织面临越来越大的压力，以闪电般的速度交付数据和人工智能创新，数据团队处于以指数级速度交付生产就绪数据管道的第一线，同时优化性能和效率，以更快地实现价值。Unravel为Databricks专门设计的人工智能与Lakehouse Monitoring和Lakehouse Observability集成在一起，为数据分析和人工智能产品提供所需的性能和效率，以实现速度和规模。

通过提供实时的人工智能成本洞察、代码级优化、准确的支出预测和性能建议，Unravel与Unity Catalog的集成使Databricks用户能够加速Lakehouse转型，从而加速数据管道和应用程序，从而获得更大的云数据平台投资回报。自动操作和警报通过主动防护帮助自动化治理。

“如今，大多数组织都从数量惊人的来源接收前所未有的大量数据，他们正在努力管理所有这些数据，这可能很快导致不可预测的云数据支出。快速的采用和公司对利用人工智能/机器学习模型获得额外收入和竞争优势的高度关注的结合，将数据可观察性的重要性推向了最前沿，”Unravel data首席执行官兼联合创始人Kunal Agarwal说。“使用Unravel的Lakehouse客户现在可以实现AI/ML创新所需的敏捷性，同时拥有确保强大投资回报率所需的可预测性和成本治理护栏。”

基于对工作、用户和代码级别的深入观察，为Databricks提供了基于AI驱动的成本效率建议，包括计算配置、查询性能、自动扩展效率等。

原文《Unravel Data Partners with Databricks for Lakehouse Observability and FinOps》