巨大的加速：我们将在GENAI再花多少钱?

自从AMD在12月初推出“Antares”MI300X和MI300A计算引擎以来，我们一直在考虑人工智能的总体支出预测，尤其是基础设施和加速器的支出预测。随着生成式人工智能营销以逃逸速度飞速发展，降低过高的期望值非常重要。

在Antares发布会上，AMD首席执行官Lisa Su表示，该公司正在修改其对数据中心人工智能加速器市场的预测，其中包括GPU和其他设备，并且很可能将CPU上的一些支出分配给人工智能工作，就像现实世界中实际发生的那样。这一修正令人瞠目，我们不得不向全球的市场研究人员寻求某种验证或替代意见，因为AMD表示，它预计会得到慷慨的回报。

具体来说，一年前，AMD预测数据中心人工智能加速器的潜在市场总额在2023年约为300亿美元，到2027年底将以50%左右的复合年增长率增长，达到1500亿美元以上。这听起来像是一大笔钱，但一年半后，Lisa Su表示，AMD将今年数据中心AI加速器的市场规模定在450亿美元，到2027年，该市场的复合年增长率将超过70%，达到4000亿美元以上。

现在，请记住，这个预测只是针对人工智能加速器。不是服务器主机，不是互连，不是主机上的主存储器和闪存，也不是正在构建的AI平台的任何软件或服务。我们一直在思考这个问题，但它听起来仍然大得令人难以置信。(当然，IT世界可能会变得比现在更疯狂，这个模型似乎表明，这确实会发生。)

本周，我们很高兴看到IDC发布了一份报告，讨论了在生成式人工智能硬件、软件和服务方面的支出，其中还包括对更广泛的人工智能市场的一些评论，这使我们能够建立自己的模型，预测到2027年人工智能市场的样子。我们公开承认，这种模式有点像有一根牙线，然后用它编织一条六英尺长的围巾。但是，在缺乏完整的IDC报告的情况下，我们别无选择，只能利用我们能找到的有意义的东西，并从那里开始构建。

以下是IDC提供给我们的数据:

到2023年，企业将在生成式人工智能上投资超过194亿美元。当我们对复合年增长率是如何计算的感到困惑时，我们与IDC的媒体关系人员进行了交谈，并了解到IDC认为，到2022年，在生成式人工智能硬件、软件和服务上的支出为68亿美元。IDC在其报告的其他宣传中表示，到2024年，全球生成式人工智能市场将增长一倍以上，达到401亿美元，并将以86.1%的复合年增长率增长，到2027年达到1511亿美元。

IDC关于全球生成式人工智能市场的公开声明中的这段话是关键:

“GenAI基础设施，包括硬件、基础设施即服务(IaaS)和系统基础设施软件(SIS)，将在构建阶段代表最大的投资领域。但GenAI平台和应用软件将在预测结束时逐渐超过基础设施，五年复合年增长率为99.6%。同样，GenAI服务，包括IT和商业服务，到预测结束时将几乎与基础设施支出持平，五年复合年增长率为94.2%。到预测结束时，GenAI支出将占人工智能总支出的29.0%，远高于2023年的10.8%。”

像往常一样，我们将这些数据点插入电子表格中，并试图填补空白。当然，我们不能保证这些都是IDC的数字，除了那些用黑色墨水显示的数字，我们再次指出，任何用红色粗体显示的数字都是我们的估计，这些估计是基于我们对端点年之间的增长率如何发挥作用以及去年人工智能支出如何分配给硬件，软件和服务的假设。

我们这样做只是为了获得生成AI和整体AI总可寻址市场的一阶近似值。我们认为，在同样的信息下，我们做得比任何GenAI聊天机器人都要好得多。

无论如何，看看我们生成的表格，然后我们将浏览它:

from 《The Next Platform》

首先，如果我们知道2023年和2027年GenAI的总体支出及其在总体AI支出中的份额，我们就可以计算出这两年的总体AI支出水平。这只是简单的数学运算，这就是为什么这些数字用黑色显示的原因。如果我们假设AI开支的收入增长率大约是相同的在2022年和2023年,我们可以估计GenAi所有AI支出约占6.2%的2022年,一旦我们有数据,我们不仅可以计算,1092亿美元的开支在2022年所有AI在硬件、软件和服务,这将是36.7%的复合年增长率预测期总体AI支出达到5210亿美元,将在2027年冲击。

现在，让我们谈谈GenAI的硬件、软件和服务之间的划分，正如上面的大声明所暗示的那样。我们的最佳猜测是，2022年GenAI基础设施支出约为32亿美元，GenAI平台和应用软件支出为19亿美元，GenAI服务支出为17亿美元。有了这两个类别的复合年增长率数据(一般来说，GenAI软件和服务)，我们可以计算出2027年的收入水平，记住，我们必须让GenAI软件在2027年超过GenAI硬件，GenAI硬件在2027年超过GenAI服务。

我们在GenAI硬件、软件和服务支出估算中显示的数字显然不是将这些数据整合在一起的唯一方法——它只是所有这些背后的简单方程式的一种可能的解决方案。但我们认为，这些数字通过了嗅觉测试。如果IDC对GenAI世界的概念以及我们对其向公众披露的数据的插值和解释是“真实的”，那么到2027年，生成式人工智能硬件的销售额将超过500亿美元，而全球生成式人工智能的总支出为1511亿美元。

如果所有类型的人工智能在硬件、软件和服务之间的分配都是相似的，那么在人工智能的总支出中，5210亿美元中，可能有1250亿美元左右将用于硬件。这是针对所有硬件的，而不仅仅是加速器，就像我们上面提到的AMD预测的那样，在一个不仅会看到激烈的收购，而且会看到日益激烈的竞争的市场上，这个数字让我们觉得更合理。

这一切都是假设GenAI不会接管并在所有人工智能支出中占据主导地位。就连IDC也认为，GenAI的支出不到人工智能总支出的三分之一。

原文《GREAT ACCELERATIONS: JUST HOW MUCH WILL WE SPEND ON GENAI AGAIN?》