AI接入影像，虚假且真实的技术陷阱，你会踩嘛？

　　2023年春节，一次家庭聚餐上，闲聊中，亲戚就自家学美术孩子的未来职业规划向大家伙开启了咨询，大家都从自身的职业特点和社会经验给出了合适的意见。可以去当老师，工作稳定，没有主要学科的学分压力。可以去学插画、立绘等平面设计，说不定我到时候可以用上你做的设计。可以去玩相机搞影像，专拍人像，或者做摄影领队，世界各地跑，岂不乐哉。那时，大家还未意识到AI大数据模型（生成式AI）即将改变多个不同行业的生态环境。

　　时间仅过去两个月，生成式AI以一种“窒息”的速度入侵了多个行业。根据投行高盛（Goldman Sachs）四月的相关报告显示，随着AI技术的突破，预计全球将有3亿个工作岗位被生成式AI取代，其中律师、游戏原画、美术设计和行政人员所受影响最大，预计对体力要求较高的职业或户外职业受影响较小，例如建筑和维修工作，这类工作短期无法被计算机化。

　　作为生成式AI直接影响且最前沿的“影像”，直接影响每一个人的影像，我们正在面对什么？未来会发生？本文将通过“功能性的技术”和“观看者的影像”两个方面与大家分享我们的一些观察。

功能性的技术

　　“计算摄影“

上为电影《奥本海默》的片场花絮，使用IMAX电影机拍摄

　　与美术设计和游戏原画不同，影像制作的前期环节，无法脱离“相关程序的自动计算”，但也没有脱离曝光、显影、定影的基本成像规律，仍然是“真实世界里的客观记录”，没有脱离影像的核心要点。而AI技术的不断发展，也让它对相机的影响也越来越显著。AI在相机领域的应用已经从单纯的拍摄辅助拓展到了拍摄对象的识别和图像处理等方面。

上为Netflix 改编《ONE PIECE》的合成数字电影海报

　　数码相机相比较重新焕发活力的胶片相机，为什么更能被大众消费者接受，核心在于自动化、智能功能的技术加持，满足了最基础的人类需求—“偷懒“。AI技术可以辅助相机进行拍摄，提高拍摄效果和效率。例如，通过AI算法，相机可以自动识别场景、光线和目标，并根据这些因素自动调整参数，以获得更好的拍摄效果。重要的是，AI可以提高相机的对焦速度和准确度，使得拍摄更加迅速和便捷。

AI智能识别类型（人/鸟类/动物/昆虫/汽车/火车/飞机）

上图来自索尼官网

　　索尼相机在这方面非常有话语权，索尼使用了AI智能芯片的相机包括A7R5、ZV-E1和Alpha 9 III等等。这些相机都搭载了AI智能芯片，能够大幅加强机身的对焦、追焦性能，提高相机对主体识别的精确度，具备先进的主体实时识别功能，可智能预判和处理人的身体姿态信息，识别不同被摄体。

SONY的AI智能芯片

上图来自索尼官网

　　除了相机，DJI大疆的一些无人机也搭载了AI智能芯片。大疆的Phantom 4 Pro、Phantom 5、Phantom 4 RTK、Mavic 2 Enterprise等型号的无人机都搭载了AI智能芯片。这些芯片主要用于实现智能跟踪、避障、路径规划等功能，提升无人机的智能化水平和飞行稳定性。

上图来自大疆官网

　　其中，Phantom 5搭载了更先进的AI引擎，可以在高速运动中实现精准的目标识别和跟踪。例如，当Phantom 5在飞行中遇到一只鸟并想要跟拍时，AI引擎可以迅速识别出鸟的形状、大小和运动轨迹等信息，并自动调整无人机的飞行轨迹和速度，来保持对鸟的跟踪。

　　不存在的影像？

　　不论是搭载了AI智能芯片的索尼相机还是大疆无人机，都只是起到了一个辅助拍摄的作用，还没有突破摄影的基础底线。无独有偶，一台“全新的相机“相机吸引了大家的关注。一位来自丹麦的设计师Bjørn Karmann设计了一款基于位置数据和AI实现图像生成的相机——Paragraphica。它没有感光元件，也没有镜头，而是利用AI将特定地点和时刻的“照片”可视化。

　　怎么使用这么一台造型独特的相机呢？Paragraphica的取景器会实时显示你当前的位置描述，当你按下快门时，相机将会创建一个该描述的图像。在相机上，有三个物理旋钮，可以让你控制数据和AI参数，通过三个物理旋钮来改变照片，这与传统相机的操作方式类似。

　　第一个旋钮的行为类似于光学镜头中的焦距，但它控制相机搜索地点和数据的区域半径（以米为单位）。第二个旋钮可以与胶片颗粒进行比较，因为介于0.1和1之间的值会为AI图像扩散过程产生噪点。第三个旋钮控制指导规模（生成式AI占比）。增加指导会使AI更紧密地遵循段落。在传统相机的比喻中，值越高，照片越“清晰”，值越低，照片越“模糊”，从而让相机生成与“描述变量“更准确的照片。

　　相机通过使用公开的API从其位置收集数据，利用地址、天气、时间以及附近地点等信息，Paragraphica将这些数据点组合成一个数据段落，详细描述了当前地点和时刻的场景。通过使用文本到图像的AI技术，相机将段落转换成“照片”。

　　所得的“照片”不仅仅是一张快照，而是一种视觉数据可视化和对所处位置的反思，也许也是AI模型如何看待那个地方的表现。有趣的是，这些照片确实捕捉到了某些地方令人回味的情绪和情感，但以一种不可思议的方式，因为照片从未真正地完全像我所处的位置。

　　是不是有点懵呢？大家可以细致的看看下图，左边是拍摄者持Paragraphica相机所处的地点位置，中间是调节相机时产生的数据描述，右边是Paragraphica通过生成式AI有限制调整生成的图片。

　　值得一提的是，这款“AI相机”的出现提供了一种新的体验我们周围世界的方式，这种方式不仅限于视觉感知。利用位置数据和人工智能图像合成，“Paragraphica”通过其他智能的角度提供了对瞬间本质的更深入洞察。"Paragraphica"相机不仅仅是一个拍摄工具，它更像是一个开启全新感知方式的媒介。它挑战了我们对于"拍摄"的定义和界限，让我们重新思考如何与世界互动，以及如何捕捉和传达那些瞬间的意义。

　　在传统的摄影中，我们通常依赖于镜头和快门来捕捉眼前的景象。然而，"Paragraphica"让我们明白，摄影并不只是一种视觉体验，而是一种多感官的探索。它让我们跨越了单纯视觉的界限，通过文字、地理位置和AI生成的图像，打开了通向更深层次理解和感知的大门，它也使我们能够以全新的方式探索和体验世界。

　　时至今日，AI生成图像技术已经取得了令人瞩目的成果，能够生成具有极高分辨率和逼真度的图像，甚至达到了以假乱真的程度。

观看者的影像

　　以假乱真，影像记录应该遵循什么底线？

　　摄影师迈克尔·克里斯托弗·布朗（Michael Christopher Brown）想用相机记录一些“无法拍摄“的故事，而生成式AI技术的出现，无疑成为它的救命稻草。他使用生成式AI开启了一项“不存在的影像记录“——《90英里》，项目描绘哈瓦那至佛罗里达长达90英里的海面故事，故事记录了一些古巴人试图穿越这片海域的危险旅程，这也因此引发了”生成式AI后摄影“的激烈讨论。他的摄影粉丝们对此感到愤怒，认为这种行为“不道德”。

摄影师迈克尔·克里斯托弗·布朗使用AI生成的图像《90英里》

　　2023年最具争议的AI图像故事之一，这一度让不少影像评论家、影像评委蒙羞。在一项国际摄影赛事中，Boris Eldagsen拒绝了组委会颁发的奖项，因为他透露自己在创意类别中获奖的照片是由AI生成的。而摄影赛事的目的旨在众多原创影像中展现人类世界美好现实的图像凝结，使用生成式AI创作的影像显然没有当时当刻令人难忘的人生瞬间。只有生成式AI艺术家穷尽词汇创作虚拟美好。

《电工》Boris Eldagsen

　　“真假界线被模糊“

　　2023年，在澳大利亚悉尼Charing Cross Photo举办古驰 (Gucci) 展上发生了一件意想不到影像事故，苏西·多尔蒂 (Suzi Dougherty) 在展览上让她的儿子和两个衣着考究的人体模特摆出有趣的姿势，然后使用随身的iPhone手机，完成了一张影像拍摄，她对自己的创作感到满意，并参加了摄影比赛。但剧情在此时发生翻转，相关评委们误以为这张图片是由AI人工智能生成的，拒绝这张图片参赛，因此宣布这张照片不符合参赛资格，尽管这张照片并不是。事件发生后，在当地产生了长时的影像讨论和充分的社交媒体话题，组委会无法通过直接观看得出图像的真实性，从而剥夺了苏西·多尔蒂参赛的权利，尽管最后这项事件得到了良好的解决，但也从侧面反映生成式AI技术的应用存在监管漏洞。 

苏西·多尔蒂拍摄的“AI图像”

　　总的来说，AI不仅可以搭载在相机或无人机上协助我们拍摄，使我们拍摄更加轻松，AI图像也让图像有了更多的可能，如摄影师迈克尔·克里斯托弗·布朗使用AI生成《90英里》，探索哈瓦那与佛罗里达之间90英里海洋的古巴人穿越现实的景象。而AI图像获奖以及真实拍摄的照片被误认为AI图像而淘汰这两个故事，也说明了在某种程度上，AI图像确实模糊了真实与虚构的界限。

日剧《花束般的恋爱》剧照，男女主分开后，惊讶的发现他们曾经一起走过那些影像记忆

　　最后我想说：尽管AI生成的图像非常逼真，但它们仍然缺乏生命力和真实感。AI生成的风景可能非常美丽，但它们往往缺乏真实风景中的天气变化、光线效果等自然元素。这些细微的差别虽然难以察觉，但却为我们提供了区分真实与虚拟的线索。

　　更重要的，真实世界不仅仅是我们看到的景象，还包括了我们的情感、记忆和体验等主观因素。这些因素是AI无法复制的。当我们回忆起某个地方或某个人时，我们不仅会想到他们的外貌特征，还会联想到与之相关的情感和记忆。这些情感和记忆是独一无二的，也是我们感知真实世界的重要组成部分。