钉钉更新及HPE收购Juniper

中午吃饭的时候，刘润说公众号可能正在悄悄“抖音化”。他似乎不太确定，所以用了“可能”。或者这个“可能”是表示正在萌发的一种形态。无所谓了。重要的是，我们能否：

看懂规律，顺应趋势。

正如现在科技舆论的最大趋势是AI。一年时间里，已经从一个超级牛的聊天机器人，发展成了万物重塑、百业重新的始作俑者。如此C位，那就是不用质疑的规律，你只需顺应趋势就好了。

例如，刚刚结束的钉钉新产品大会，告诉他已经让2500万的企业组织上了AI快车道了，以一己之力带动7亿用户去顺应了趋势。这就不难理解，看发布会上钉钉总裁叶军也走出了英伟达黄仁勋似的闲庭信步。

AI重塑了IT的荣光，GAI重塑着所有行业新的自信。营销也要迎来自己的新春么?当然。

如今，可以看到的是企业营销越来越青睐媒体了。

市场经济供给的繁花状态越为深入，企业营销的内容为王地位则越为稳固。无论是初创企业从0-1-100的产品服务创新阶段，还是成熟企业对于品类创新来加速go-to-market的市场开拓阶段，如今，企业均需要重视在品牌初创期的内容布局与客户触点的布局，尤其是基于社交、口碑、直播等(去中间商环节)的市场第一印象，正在极大地影响着消费者对品牌圈层的购买认知，并加速投资决策。

然而，当内容“为王”之路正在被算法裹挟的智能之路所取代的时候，企业营销底层逻辑则在发生着极大的变化。“为王”之路再也不是那个“酒香不怕巷子深的”时代。AI用算法前路裹挟，依靠优秀的内容吸引关注前，更加需要注重内容如何脱颖而出。为此，内容“为王”之前是投流，是“钞能力”。干、水一体的质量，都在被IT打造的传播矩阵中融合为“流量为王”。就好像《繁花》里投资散户组成的舰队就算可以对抗机构大户，但需要先跑进营业所前那个铁栅栏。

《繁花》里说了，宝总能够称为资本大鳄前，有蔡司令和邮票李在营业厅前纵深一挡给他让出的身位。那企业营销如今再面对算法裹挟的称王之路上，谁又为自己纵身一跃呢?

为此，很多企业开始盲目去迎合这种算法，去找寻规律，投身所谓的新趋势，乃至生硬地落地所谓的“数据驱动”。正如，很多企业正在盲目追逐的现在所谓“(文、音、视)*公众号*小红书*短视频”的矩阵投流，以其望用营销物料的“高质量”突围受众的碎片触点激战。

但现实，很难尽如人意。岁末寒冬，有些企业的市场部的萧条，不难排除也是这条路自卷的苦果。

一方面，企业如今发展之迅速是前所未见的，其经营的产品/服务对客户覆盖的能力是或是指数增长的，这就决定着其营销所需要的覆盖增长会远超其企业市场部对自有媒体矩阵的投放能力。

例如此前笔者曾报道的《In 2023.AWS re:Invent了什么?》，一场发布会上可以有200多项新服务和功能，以及超过350项持续的更新，AWS若是仅通过自有矩阵如何如服务好全球500强的那些头部企业的更新认知。

更为重要的是，随着AI、GAI能力在企业产品/服务全环节的深化上，企业营销内容为王的传统规律可能荡然无存。

不忘营销初心是企业营销永恒的话题，但需要越发重视AI技术对营销目的的达成越发显现双刃剑。例如，很多趋势预测去注重的了对AI的利用，但是，AI毕竟是把双刃剑。通用AI大模型既提供了远超人工反应了行为逻辑能力，但其脱离客观世界的道德约束的缺乏依旧使其成为企业能力拓展不容忽视的边界。回归营销的本心，这是将的企业产品/服务价值传递给客户过程的毕竟之路。但为了赢单之路的终点，并不代表过程可以不择手段。例如，此次钉钉发布会上展示的AI明星伴聊服务，是否是利用AI去大批量训练海量内容来满足用户的心理诉求还是贩卖用户焦虑里的虚荣?内容输出者会为这些内容的真实性负责么，还是寄希望于读者去欣赏这种AI传递产品服务价值的魔力呢?

企业营销内容需要建立新信赖，客户会越发为不确定性买单。如今，AI能力的拓展正在加速走向边缘，如手机、PC或是各种智能穿戴设备，即从多集群集团作战的复杂操作输出为单体智能模型。但这一过程，AI智能体的计算范式没有改变，依旧是概率结果输出。传统产品/服务的价值传达依赖于精确价值明显，如速率够不够快、能不能长期使用、安全性如何，客户体验可以精简为若干价值的精确数据。但AI能力的引入，成为客户为智能体价值买单的不确定性。换句话说，我可以明确用我的修图软件来实现某种效果，但我无法预知AI的交付是否高于或低于我的需求预期。发布会上的无缺陷演示是无法覆盖客户的所有场景需求的。这就要求，企业营销需要作出适时的重塑，重塑的起点就在于客户对诸多不确定性能力的新信赖。为此，客户价值能力究竟是得益于环境的强兵利器呢，如数据驱动受制于归因模型能力;还是细分市场的偶然，如通用模型的泛化在跨界上会衍生出更多问题。

加大营销颗粒化，创新的边际与存量红利的新权衡。很多建议都提到了继续去开拓细分市场，用价值深度、垂直来锁定客户心智;或是建立更为细分的数据收集锚点来建立更为紧密的ROI链条模型;以及拓宽输出传播泛化的矩阵来扩大影响力边际……诸如此类建议，其核心一个共同点都离不开对企业产品/服务价值的某种程度的更为细粒度的内容分割。例如，深究互联网行业数据访问模型来提出的新对象存储范式;或是依赖官网、融媒体等进一步拆分客户旅程;或是思考如何去吃视频的红利等等。为此，企业需要进一步思考如何将自己产品/服务的价值传达拆分为更小颗粒度的模块化利用，尤其是在架构上从此前的内容驱动、销售驱动、线索驱动范式走入领域驱动设计，思考如何让不同的营销模块成为营销元素再造营销范式。例如，传统上强调依赖企业创新的价值在固有渠道传达的确定性上操作，如今可以梳理营销元素来实现历史存量红利的再度盘活。客户对企业价值的传达不会拘泥于一招一式，但也会越发不满足于供应商提供的互动关系。

面对以上问题种种，对一个企业完整的营销生命周期来说，媒体价值的内容服务优势正在开始回归。不仅是，企业越来越青睐媒体输出，有利于企业品牌接触着内容的认知、搜索、学习、试用、分享等。如今，受众享受的企业产品与服务体验红利，越发得益于风险投资与科技媒体服务创新日趋增强的结合效应。

例如，得益于《华尔街日报》的一篇推送后，Juniper的股价在盘后交易中上涨了超20%。消息就是他们要被HPE收购，谈判进入了关键阶段，最终消息可能就在本周公布。

一时间，对HPE与Juniper的讨论甚嚣尘上，席卷了笔者所在的朋友圈，以及数不清的IT相关群。然而不难发现，对各种收购相关的讨论也均来自媒体的有效洞察。无论交易是否达成，两家企业的这波被动营销已经足以成功了。

作为媒体来讲，笔者很难讲得清楚这起收购真正的商业规律，但却可以依赖两家公司的营销洞察来，帮助读者顺应趋势。

例如，这可能是2024年科技产业里的第一笔大额收购，交易金额涉及130亿美金。对HPE来说也是不小的挑战，例如HPE的最多经验是2019年以15亿美元收购超级计算机制造商Cray。可见，从产业到微观，营销生命周期一下豁达开了，内容将会有更多空间可做。

对此次收购的关注也可能也是业界对AI前景有足够吸引力的一种体现。两家公司都在AI上投入前景，但表现的热爱不同。HPE的云人工智能战略主要围绕一项名为HPE GreenLake的大型语言模型服务，该服务为人工智能训练提供了Nvidia的替代方案。通过这项服务，客户将能够使用HPE的Cray XD超级计算机，该计算机被宣传为用于LLM培训的人工智能原生架构。Juniper则押注在Mist AI的人工智能服务上，据称该服务使用机器学习算法来优化客户在无线接入方面的体验。它还利用人工智能来增强其网络安全软件的能力。不过，Juniper认为自己为底气不足，生成其客户还没有为AI准备好。去年7月的时候，Juniper计划裁员400多人，其CEO拉米·拉希姆Rami Rahim当时说，大多数AI集群使用InfiniBand交换机，而不是Juniper提供的以太网交换机，但他认为自己赢得转换的机会很大。那么，HPE对Juniper的收购达成，数据中心AI市场的新格局能迎来换来他们营销内容“新王路”呢?

当然了，业界普遍认为Juniper的市场竞争对手只有Cisco，例如广泛存在于今天起的各类媒体消息中。更为透彻比较可能是Gartner那里，给Cisco  vs.  Juniper提供了较为精准比较，涵盖设备能力、服务、创新等。综合来看，Cisco  vs.  Juniper的微观竞争差异微乎其微，很难说客户对Juniper或是Cisco的喜爱来自于对对方某种明显的忌讳。但麻烦的是，IDC对2023年第三季度的以太网交换机市场的追踪上显示，世界TOP5以太网交换机收入中，Juniper没有自己的位置。但我们都知道，在中国交换机市场上流行的交换机，Juniper、HPE Aruba、Cisco、Arista都是焦点。所以，HPE对Juniper的收购，也需要AI网络来找寻规律，顺应InfiniBand依旧看准数据中心网络发展趋势。例如，IDC表示，以太网交换仍然比 InfiniBand 交换大 7 倍左右，而且面临的压力是将越来越多的 AI 集群迁移到以太网。

好了，相信以上内容会成为媒体对HPE收购Juniper上不断的延展方向，也是企业绕开流量绑架的“内容为王”之路看见的新空间。

企业内容营销回归媒体，道路在越来越宽阔!