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生成式AI爆发之年,我们的生活发生了什么变化

阳春丽 原创 2024-01-14 12:00:02
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2023年可以说是生成式AI狂飙突进的一年,以ChatGPT为代表的生成式AI从实验室走向了大众,在全球范围内掀起了一场革命性的变革。

那么在这一年里,AI为我们的生活带来了什么变化?给我的切身感受有以下几点:

生成式AI让文本、文案编辑工作变得更加简单

文字编辑几乎是每个人都会遇到的工作,以往我们撰写一篇文章,往往需要长时间的创作和修改,而且还需要专业知识和技能。然而,在2023年,以ChatGPT为代表的生成式AI工具改变了这一切。

AI助手能帮助我们在短时间内大量生成优质文本内容。无论是起草工作邮件、研究报告、学术论文,还是活动方案策划书、视频口播文案,AI工具都可快速生成样式规范、语法正确的初稿。我们只需修修改改,即可迅速生成文稿,效率提升数倍。

同时,AI还可根据用户需求,定制不同侧重功能的ai工具,满足不同场景下的需求。例如针对小红书文案优化的AI工具,不仅在内容生成文案风格上更符合小红书的内容,而且在内容格式上也会加入表情符号。

可以说,在这些文案工作中,AI已经开始从辅助角色转变为主力生产力。

AI合成语音充斥短视频平台

今年在短视频平台上,我们会刷到大量语音语调相似的配音短视频,这些内容都是利用了AI语音合成技术。

AI语音合成技术可以通过分析各种声音参数,模拟人类的语音语调,从而生成自然流畅的语音。这种技术在短视频平台上的应用,可以让视频制作者快速生成大量语音内容,提高视频的制作效率。同时,AI语音合成技术也使得语音内容的创作变得更加便捷,制作者可以通过输入文本,快速生成相应的语音内容,减少了语音创作的门槛。

当然AI所创造的内容不只是语音,今年大火的还有文生图类AI系统,如DALL-E 2、Stable Diffusion等。用户只需要动动手指输入文字,这些AI就能自动解析语义产生静态图片或动图。这对于视觉内容创作者们来说,无疑提供了源源不断的创作素材灵感,同时也赋予了普通人将想法轻松转化为图像的能力。

这样一来,重复性强、套路化较深的创作类型,在某种程度上有被该类AI系统所取代的可能。AI可以为我们生成海报、名片、网站页面、视频内容、音乐等等一些列内容。

但与此同时,对于AI生成作品的质量控制、风格融合以及引导优化等,仍需要内容创作者发挥专业技能,将其与自身独特风格相结合。

失业恐慌

我们在惊叹AI能有效提升工作效率与生产力的同时,也引发了人们对饭碗被AI抢走的担忧。高盛(Goldman Sachs)的一份报告更是指出,全球可能有3亿个工作岗位受到AI和自动化的影响。

全球知名的职业社交平台LinkedIn的一项调查显示,在最常见的职业中,软件工程师被AI取代的比例最高,达到了96%,这意味着只有3%的技能需要软件工程师亲自执行。

而近期,外媒对超过1万名程序员调查显示,也证实了上述结果。在该项调查中,近90%接受调查的程序员表示,现在找工作比之前更难,其中66%的人表示「困难得多」!只有6%的人相信,如果他们现在离职,还能找到另一份薪水相当的工作。与之形成鲜明对比的是,32%的人对于找到一份薪水相当的工作,「完全没有信心」!一位专门研究劳动力市场的诺奖经济学家Christopher Pissarides甚至表示,因为AI技术的发展,以后大部分学STEM的学生都将不好找工作。

其他职业被AI取代的比例分别为:客服代表(76%)、收银员(59%)、店员(59%)、教师(45%)和活动经理(39%)。而油田操作员(1%)、环境健康安全专家(3%)、护理师(6%)和医生(7%)等职业技能被AI取代的机会最小。

为了对抗AI,软技能越来越重要。由此可见,AI肯定会改变许多人的工作方式。因此,创造性思维、领导力和沟通力等人际交往技能将变得越来越重要。LinkedIn认为,软件工程师可以运用这些人际技能关键领域,来“与业务和非技术受众更有效沟通”。

随着AI让更多工作自动化成为可能,软技能变得越来越重要。微软的《2023年工作趋势指数》报告显示,领导者认为最重要的三项软技能是分析判断、灵活性和情商。在进入生成式AI时代后,情商在“决定何时使用AI而不是人类”方面发挥了重要作用。

微软创始人比尔盖茨曾表示,人工智能的影响可能没有工业革命那样巨大,但肯定会像个人电脑的问世一样带来重大冲击。当人们逐渐转向由人工智能驱动的职场时,政府和企业有责任支持和再培训受影响的工作者。

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