生成式AI爆发之年，我们的生活发生了什么变化

2023年可以说是生成式AI狂飙突进的一年，以ChatGPT为代表的生成式AI从实验室走向了大众，在全球范围内掀起了一场革命性的变革。

那么在这一年里，AI为我们的生活带来了什么变化？给我的切身感受有以下几点：

生成式AI让文本、文案编辑工作变得更加简单

文字编辑几乎是每个人都会遇到的工作，以往我们撰写一篇文章，往往需要长时间的创作和修改，而且还需要专业知识和技能。然而，在2023年，以ChatGPT为代表的生成式AI工具改变了这一切。

AI助手能帮助我们在短时间内大量生成优质文本内容。无论是起草工作邮件、研究报告、学术论文，还是活动方案策划书、视频口播文案，AI工具都可快速生成样式规范、语法正确的初稿。我们只需修修改改，即可迅速生成文稿，效率提升数倍。

同时，AI还可根据用户需求，定制不同侧重功能的ai工具，满足不同场景下的需求。例如针对小红书文案优化的AI工具，不仅在内容生成文案风格上更符合小红书的内容，而且在内容格式上也会加入表情符号。

可以说，在这些文案工作中，AI已经开始从辅助角色转变为主力生产力。

AI合成语音充斥短视频平台

今年在短视频平台上，我们会刷到大量语音语调相似的配音短视频，这些内容都是利用了AI语音合成技术。

AI语音合成技术可以通过分析各种声音参数，模拟人类的语音语调，从而生成自然流畅的语音。这种技术在短视频平台上的应用，可以让视频制作者快速生成大量语音内容，提高视频的制作效率。同时，AI语音合成技术也使得语音内容的创作变得更加便捷，制作者可以通过输入文本，快速生成相应的语音内容，减少了语音创作的门槛。

当然AI所创造的内容不只是语音，今年大火的还有文生图类AI系统，如DALL-E 2、Stable Diffusion等。用户只需要动动手指输入文字，这些AI就能自动解析语义产生静态图片或动图。这对于视觉内容创作者们来说，无疑提供了源源不断的创作素材灵感，同时也赋予了普通人将想法轻松转化为图像的能力。

这样一来，重复性强、套路化较深的创作类型，在某种程度上有被该类AI系统所取代的可能。AI可以为我们生成海报、名片、网站页面、视频内容、音乐等等一些列内容。

但与此同时，对于AI生成作品的质量控制、风格融合以及引导优化等，仍需要内容创作者发挥专业技能，将其与自身独特风格相结合。

失业恐慌

我们在惊叹AI能有效提升工作效率与生产力的同时，也引发了人们对饭碗被AI抢走的担忧。高盛（Goldman Sachs）的一份报告更是指出，全球可能有3亿个工作岗位受到AI和自动化的影响。

全球知名的职业社交平台LinkedIn的一项调查显示，在最常见的职业中，软件工程师被AI取代的比例最高，达到了96%，这意味着只有3%的技能需要软件工程师亲自执行。

而近期，外媒对超过1万名程序员调查显示，也证实了上述结果。在该项调查中，近90%接受调查的程序员表示，现在找工作比之前更难，其中66%的人表示「困难得多」！只有6%的人相信，如果他们现在离职，还能找到另一份薪水相当的工作。与之形成鲜明对比的是，32%的人对于找到一份薪水相当的工作，「完全没有信心」！一位专门研究劳动力市场的诺奖经济学家Christopher Pissarides甚至表示，因为AI技术的发展，以后大部分学STEM的学生都将不好找工作。

其他职业被AI取代的比例分别为：客服代表（76%）、收银员（59%）、店员（59%）、教师（45%）和活动经理（39%）。而油田操作员（1%）、环境健康安全专家（3%）、护理师（6%）和医生（7%）等职业技能被AI取代的机会最小。

为了对抗AI，软技能越来越重要。由此可见，AI肯定会改变许多人的工作方式。因此，创造性思维、领导力和沟通力等人际交往技能将变得越来越重要。LinkedIn认为，软件工程师可以运用这些人际技能关键领域，来“与业务和非技术受众更有效沟通”。

随着AI让更多工作自动化成为可能，软技能变得越来越重要。微软的《2023年工作趋势指数》报告显示，领导者认为最重要的三项软技能是分析判断、灵活性和情商。在进入生成式AI时代后，情商在“决定何时使用AI而不是人类”方面发挥了重要作用。

微软创始人比尔盖茨曾表示，人工智能的影响可能没有工业革命那样巨大，但肯定会像个人电脑的问世一样带来重大冲击。当人们逐渐转向由人工智能驱动的职场时，政府和企业有责任支持和再培训受影响的工作者。