在3月20日举行的CFMS & MemoryS 2024大会上,行业专家围绕“存储周期激发潜能”这一主题,深入探讨了存储市场的未来发展和产业价值。面对当前充满挑战的供需关系,与会者共同寻求从价格竞争向价值创造转变的路径。
美光企业副总裁暨存储部门总经理Jeremy Werner先生在会上分享了美光在人工智能时代面临的挑战和应对策略。他指出,随着AI的快速发展,数据量预计将达到数百ZB量级,这对存储产品的性能和容量提出了更高要求。
存储推动AI在数据中心发展
美光科技正在积极推动AI在数据中心的发展。数据中心作为AI的核心,依赖于大量的数据存储。美光的HBM3E技术,以其世界领先的数据节点基础,已经实现量产,为GPU提供了高达36GB的数据堆栈,显著提升了性能并降低了功耗。
美光通过推出QLC NAND和DDR5内存等创新技术,成功平衡了成本、容量和用户体验,同时在功耗管理和数据读写速度上取得了显著进步。这些技术不仅支持了高性能计算,还为AI时代的到来做好了准备。
美光存储金字塔结构
在数据中心的内存和存储产品部署方面,美光采用了金字塔结构,通过分层设计理念,实现了不同层级间的数据访问效率和成本的优化。
此外,美光的技术不仅在数据中心发挥作用,还扩展到边缘设备,包括PC、手机和汽车。随着生成式AI的应用,这些设备对更快的内存和更大的存储容量的需求日益增长。美光的232层NAND制程工艺已经应用于消费级SSD,满足了市场对高性能和大容量的需求。
CXL成为存储潜力新贵
对于CXL技术的未来,Werner先生认为它在高性能计算领域仍有发展潜力,尤其是在SSD和DRAM之间。同时,他也提到了HBM和CXL在推动高性能计算方面的互补性,以及大加速器内存概念的潜力。
Werner先生还强调了信任在存储产品中的重要性,认为可靠性、安全性、耐用性和服务质量是构建客户信任的关键。美光致力于提供全球领先的创新内存和存储解决方案,以满足AI市场迅速发展的需求。
Werner先生总结说,美光致力于提供全面的技术解决方案,从数据中心到边缘设备,再到手机、PC和汽车,美光都是AI技术进步的关键参与者。他鼓励大家共同利用AI技术,为全球市场带来更多创新。
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