AI或将改变电脑CPU升级路线，NPU成关键

近期，PC领域的AI技术爆炸性增长，各大芯片制造商都在讨论他们芯片和平台的相关能力。这一领域的发展受到了一系列软件创新和微软的Windows Copilot的推动，后者对其AI功能有着相当高的要求。芯片制造商现在正大力押注AI热潮，看起来有些厂商已经偏离了他们传统的芯片开发计划，将AI置于他们最新SOC的其他部分之上，这些SOC将在今年晚些时候上市。

在Anandtech论坛上，有报道称，AMD的Strix Point APU原定于今年晚些时候推出，与我们即将得到的芯片大不相同。据称，在AMD为3x NPU "XDNA 2" AI性能专门设置了一个大型AI引擎块之前，该芯片有一个大型SLC（系统级缓存），这将大幅提升CPU（Zen 5）和GPU（RDNA 3+）的性能。

关于此事的后续评论中，Strix 1或Strix Point单体曾经有16MB的MALL缓存，但后来被取消了。英特尔也在他们即将推出的Arrow Lake、Lunar Lake和Panther Lake芯片中投入了大量资源，这些芯片将瞄准AI PC领域。

这些AI模块将占用大量宝贵的芯片空间，这些空间本可以用于其他方面，如更高的内核数量、更高的GPU数量、更宽的缓存等。但看起来AI PC热潮使得芯片制造商在标准CPU/GPU性能上退居二线，更多地关注NPU方面。对于Strix Point，AMD宣称有3倍的性能提升，最高可达50 TOPs，而Lunar Lake将提供比Meteor Lake（约35 TOPs）高出3倍的AI NPU性能，Panther Lake将进一步翻倍（约70 TOPs）。

目前看来，在AI泡沫破裂之前（这似乎不会很快发生），像AMD和英特尔这样的芯片制造商将会投入资源来增加更快的NPU。我们仍然会在下一代SOC的CPU和GPU方面看到改进，但如果这些公司将焦点放在NPU之外的其他地方，总会存在一种未被挖掘的潜力。