专访迪思传媒江忠锋：用AI真正为5000万中小微企业营销赋能

业界对2024的营销趋势研判可能会表现的更为错综复杂，尤其是消费者进一步的差异化需求日益增长，品牌面临着更加零散的市场挑战。受众的有限时间已经被流量平台不断分割，基于注意力的商业模式抢占着越发昂贵的渠道资源。正如，抖音、B站、小红书等平台里，那些各路英雄好汉的日新月异。尤其是中小微企业主不得不在割裂的流量平台里忍受着繁重的运营任务摧残。显然，品牌主们的焦虑，广泛来自于内容规划\生产与消费者预期的一场“多模态对齐”的压力。

拥有近30年服务品牌主经验的迪思传媒，专注于提供综合传播策略和营销解决方案，这两年来一直期望用AI来缓解这种焦虑。先是上线了五大行业GPT模型，用科技算力提效多样化内容生产。近期更与百度智能云、科大讯飞等企业合作，共同推进AI在营销领域的应用，率先发布基于AI的全链路智能营销平台“FlinkAI”，致力于让AI来赋能品牌营销的全场景化应用。

以AI大模型代表的算力赋能固然是一次新生产力革命，但品牌营销的内容效用对齐的问题却是个长久话题。正如百货业之父约翰·沃纳梅克一直找不到的那一半没用的广告投资，在AI时代的如今依旧是营销界的哥德巴赫猜想。

对此，FlinkAI是谁的武器？是否值得ALL in AI？AIGC营销到底改变了什么？ ……相信这一系列摆在品牌主面前的问题会显得更加急迫，AIGC营销需要有最新的答案。

对此，太平洋科技专访了迪思传媒集团副总裁、AIGC创新研发中心负责人江忠锋。从其能让五大行业GPT模型上线，到如今FlinkAI的推出，这不应仅是一场先进科技赋能传统产业的故事了。尤其是在党的二十大报告中明确指出，要坚持科技是第一生产力，深入创新驱动发展战略，开辟发展新领域新赛道。那AIGC营销更是2024的品牌战场里不得不重视的AI的一个重要赛道节点了。

迪思传媒集团副总裁、AIGC创新研发中心负责人江忠锋

FlinkAI是谁的武器？

FlinkAI宣布时已经有了较为清晰的介绍：迪思全链路智能营销平台FlinkAI依托AIGC技术、结合真实内容为企业打造一站式智能营销解决方案，面向终端用户市场开放，覆盖多模态内容创作、智能编辑、媒介管理、内容分发、聚合展示及数据分析反馈等多个环节，通过高效整合资源与真实内容，赋能中小微企业、初创企业、核心意见领袖（KOL）、网红经纪运作（MCN）机构等降低营销及获客成本，打通智能营销全链路，提高品牌传播效率，降低营销与获客成本，以数字技术赋能营销产业升级。

不难看出，FlinkAI的发展路径似乎走的“策划智多星、生产百宝箱”道路。但如此繁琐的操作究竟对目标受众会影响几何？与众AI大厂的联手投入是否又是AI赋能营销的锦上添花呢？

工信部数据显示，截至2022年末，我国中小微企业数量已超过5200万户，他们作为国民经济的毛细血管，不仅撑起了人们丰富多彩的生活，还创造出重要的经济价值。江忠锋介绍，FlinkAI平台的核心正是服务于中国五千二百万的中小微企业，为他们提供一站解决方案，打通其品牌从“前链路”到“全链路”营销运营难题。

“我们此前服务的客户多是中大型企业，他们的市场运作相对成熟。但是中国有五千二百万的中小微企业，他们可能没有成熟的市场工作人员，但却有着精细化、高标准的传播需求。为此，FlinkAI致力于给一切有传播需求的组织和个体提供服务，前端用AI智能化来帮助其提高内容生成效率；后端，FlinkAI也提供了聚合的传播载体矩阵，提供智能的渠道传播服务。第三，FlinkAI平台还有监测数据看板，让你能够实时了解传播效果怎么样。FlinkAI希望实现用户和品牌方精准需求有效链接，用智能化手段降低中小企微业品牌运营壁垒。”

毕竟，无论品牌代言、广告拍摄、直播带货、文娱演出、智慧导游等品牌范式所依赖的媒介形态如何变化，品牌传播中依旧内容是核心，策略是方向，江忠锋认为内容和策略恰恰是AI最能够直接影响到的。“所以，FlinkAI是顺应 AI发展趋势的，服务质量的升级和专业的提升，带动AIGC营销新质生产力的落地。”

是否值得ALL in AI？

AI赋能已经是一种获得广泛肯定的行业趋势了，但江忠锋认为要做合适的行业垂直大模型，仍是一个需要长期投入的客户陪伴之旅。江忠锋看待AI驱动整个品牌营销进化可能需要四个阶段：初级的AIGC驱动，典型如AI内容创作；全链路AI驱动阶段，正如FlinkAI这样是有AI智能传播、AI客服、AI获客、AI助销等等系列的全链路营销能力；第三个阶段，是AI Agent驱动，品牌营销的所有关键节点具有智能体自动化代理；第四个阶段，就是真正的通用人工智能时代的到来。

对此，江忠锋谈到迪思如今广泛地和如百度、讯飞等AI大厂的深入合作，正是要解决当下阶段全链路营销中AI赋能对营销全场景化支持的深入探索。“品牌内容也越来越要求更加精细化，我们就综合应用这些合作伙伴它最擅长的、也最容易和品牌营销场景、垂直细分场景能够契合的，在AI大模型的技术应用方面，集百家之长，落地我们整个品牌营销的场景化应用。”对此，迪思还启动了更加显得有战略眼光的“全链路智能营销生态伙伴计划”，“这样，我们在品牌营销的全场景生态领域的AI赋能构建，就显得日臻完整了。”

“全链路智能营销生态，就从智能传播、智能获客，以及智能助销以及智能客服等等营销的各个链路、各个关键节点和细分场景都用AI去赋能。同时，迪思也提出来，第一是所有人要具备AI思维，第二是具备AI的手感，就是你要多用，掌握它、驾驭它，还有一个就是AI的机制，我们现在各个部门都要逐步去使用AI。从AI的思维、AI的机制以及AI的手感各个维度，更好地去用AI，去提升我们的专业能力。” 江忠锋介绍。面对AIGC对营销的赋能，江忠锋期望带着迪思人可以更多亲自下场。

AIGC到底改变了营销什么？

一项数据调查显示，已经有超过93%的广告主运用了AIGC技术辅助创意内容生产，其次是一些事务性和策略性的营销工作。难道AIGC营销最值得注意的影响是工作效率的提升么？

江忠锋认为，传统品牌传播做法下，品牌卖点和用户真正需求的买点是很难够很好的融合在一起的。例如而通过熟练驾驭AI工具，这会很容易成为现实。例如，中小品牌主对于内容和用户的分析往往强调一定的从业者经验性因素，但AI工具中的智能营销算法则会依靠多维数据对行业内容进行拆解、分析、标注和总结内容特征，在诸如行业分析、竞品调研这些营销前期的关键节点就能提供更为科学的指导。也是在这一背景下，基于AIGC的全链路智能营销生态的诞生，成为AIGC营销赛道里发展一种必然。

“如今，品牌当下面临的四个痛点，从传播内容、渠道成本以及传播效果的评测维度，要求服务的专业人员素质更高。传播的效果，我不仅仅要有认知层面的，我还要有转化层面的，双维度地去考虑，这样才能够综合去支撑我一次完整的品牌传播。为此，支撑起更有价值的传播，就需要让传播效果更可视化、决策更加精准、信息反馈更快。”

“在AIGC的全链路智能营销生态下，我们现在可以从品牌的‘四量’，包括‘流量’和‘留量’，也就是怎么去留住消费者，以及品牌传播的数量和质量，去评估品牌营销传播的好与坏，这和过去的评价标准其实有一些区别了。现在的品牌营销更加注重将前链的“认知”和后链的“转化”合为一体，人工智能正在兴起、不断深入，AI对品牌营销的影响会越发明显的。”

最后

展望未来，江忠锋透露迪思将进一步增加AIGC营销的研发投资，推动行业创新。“我们更多是由技术人员、运营人员和客服人员共同来组建的，技术人员需要对当下的最新的AI技术有足够的了解。但综合来看，我们现在第一要求全员对AI各个领域的娴熟驾驭能力和操作能力。”

目前，迪思已经拥有迪思AI智链平台、五大行业GPT垂直模型、全链路智能营销平台FlinkAI，可以为更多客户提供智能化、个性化的全行业、全场景、全链条的智能营销服务，助力品牌产业走出“数据+技术+内容进化”的新赛道，不断为为AIGC时代的营销深度赋能。