AI在癌症核磁共振影像判读中更高效且准确性

在癌症诊断领域，人工智能（AI）的应用正逐步展现其巨大的潜力和价值。最近，一项跨国大规模研究显示，AI在辅助判读摄护腺癌医学影像时，不仅比放射科医师更有效率，而且伪阳性机率也减低了一半。这一重要研究成果由荷兰拉德堡德大学（Radboud University）医学中心的科学家主导，并发表在权威医学期刊《刺胳针肿瘤学》（The Lancet Oncology）上。

对于摄护腺癌高风险男性而言，核磁共振造影（MRI）是精确诊断及定位病灶的最佳选择。它能够准确判断罹癌风险、肿瘤位置以及恶化程度，且由于该检查为非侵入性，过程中不会造成不适，因此受检者的接受度普遍较高。然而，核磁共振结果的判读需要大量的专业知识，这导致放射科和泌尿科医师的工作量大幅增加。因此，研发出可信赖的AI系统，将有望大大减轻医师的压力。

为了训练出具有强大影像判读能力的AI，荷兰的人工智能教授Henkjan Huisman和放射科医生Maarten de Rooij共同组织了一场大型竞赛，邀请了来自20个国家、200多个人工智能团队参与。他们首先汇总了荷兰和挪威医学中心万余笔标记是否有摄护腺癌的核磁共振影像，并交给这些AI团队进行分析。随后，排名前五的算法被进一步合并成一个超级算法。最后，再使用另外400笔未标记的影像，由这个超级算法与放射科医生进行评估对比。

结果显示，AI在检测前列腺癌方面比放射科医师多出了近7%的准确率。尽管AI识别出的一些可疑区域后来被发现并非癌症，但其伪阳性率比医师少了50%，这意味着AI能够避免更多的无谓惊慌和多余切片检查。如果后续研究能够再次证实这一结果，那么此次研发的超级算法将对放射科医师和患者都带来极大的帮助。

Huisman教授表示，社会对人工智能的信任仍然不足，因为确实有些AI系统并不可靠。因此，他致力于从两个方面改善AI的可信度：一是进行公开透明的测试，以更公平、更公开的方式评估人工智能的表现；二是建立类似航空业的品管体系，当出现问题时能够及时研究和改进，以确保AI系统能够持续优化并受到监控。他强调：“我希望人工智能的发展也能如此，我想研发出能够从错误中学习的系统，这样我们才有机会建立人们对医疗人工智能的信任感。”这将有助于医疗保健领域的人工智能变得更好、更有效率。