美国正在计划全球第一超算Frontier的接替者

据外媒报道，美国能源部（Department of Energy）发布了一份征求建议书（RFP），邀请供应商提交接替橡树岭国家实验室（Oak Ridge National Laboratory，ORNL）百亿亿次（每秒计算次数超过1万亿次）超级计算机“Frontier”的计划。供应商必须在美国东部时间2024年8月30日下午5点之前提交提案。

该系统将被命名为“发现”（Discovery），旨在为Frontier提供新的计算能力。Frontier是世界上最快的超级计算机，在Linpack或HPL基准上每秒可进行1.2亿次浮点运算。

Discovery向橡树岭先进计算设施（Oak Ridge Leadership Computing Facility,OLCF）交付的目标日期：2027年或2028年初。OLCF是美国能源部科学办公室（DOE’s Office of Science）在ORNL的用户设施，也是Frontier的所在地。

Discovery RFP的目标包括先进的人工智能和机器学习能力、提高能源效率、全系统建模和仿真以及通过综合研究基础设施（IntegratedResearchInfrastructure，IRI）计划与其他能源部设施的互操作性，该计划旨在将研究工具和科学设施结合起来。

与之前的OLCF RFP不同的是，该请求并没有提出比其前身具体的加速目标，但该设施预计Discovery在基准测试和科学应用方面的计算吞吐量将是Frontier的三到五倍。

“这个项目令人兴奋，因为我们将建造比Frontier更强大的东西，其技术将推动可能的边缘，”ORNL的马特·西格(Matt Sieger)说，他是OLCF的Discovery项目主管。

OLCF表示，它在交付规模、预算和进度上都领先世界的超级计算机方面有着悠久的历史。自2005年以来，OLCF已经部署了超级计算机“Jaguar”、“Titan”、“Summit”和“Frontier”，它们都是当时世界上最快的计算机。此外，在过去的十年中，OLCF将设备的计算能力提高了500倍，同时抑制了能源消耗，而能源消耗仅增加了4倍。根据该机构的说法，节能计算将继续成为OLCF的优先事项。

百亿亿次计算的前景取决于通过详细的模拟和分析生成和合成大量数据的能力，这些数据非常复杂，前几代计算机无法处理这些计算，这些系统是为国家建立安全、可靠和节能的人工智能能力的基础。计算机的速度越快，就有越多的可能性和概率可以被插入到计算活动中，以测试已知的东西。这个过程可以帮助研究人员定位他们的实验和微调设计，同时节省实际测试的时间和费用，产生准备验证的结果。

Discovery的所有能力都将满足美国能源部科学办公室高级科学计算研究(ASCR)计划的未来任务需求。

“ASCR的协同研究工作旨在利用高性能计算的惊人力量，使科学家能够解决国家在科学、能源和人类健康方面最紧迫的重大挑战。这些发现将有助于塑造我们对宇宙的理解，提高我们对地球系统的可预测性的能力，增强美国的经济竞争力，并为更美好的未来做出贡献。ASCR科学副主任Ceren Susut博士说。

获得建模和仿真、高性能数据分析和人工智能方面的发现将支持科学和工业领域的研发，包括:

*为科学发现训练人工智能算法

*确定下一代材料

*预测气候变化的影响

*破译高能物理数据

*加速癌症药物的发现和治疗

*促进工业产品设计，降低上市成本

*评估核安全备选方案

*发展绿色能源解决方案

“发现将使科学界能够在新的细节水平上模拟现实世界的情况。它将帮助我们研究我们无法通过实验、观察或理论轻易探索的具有挑战性的问题，”ORNL计算和计算科学副实验室主任Georgia Tourassi说。“利用Discovery，科学家们将提高核电站和航空航天工程的安全性和效率，突破可持续发电和航空领域的极限。他们将加速新药和先进材料的开发。他们甚至将对全球气候动态有更深入的了解，为我们共同的未来提供关键决策信息。”

RFP由UT-Battelle公司负责管理，该公司代表美国能源部运营橡树岭国家实验室。UT-Battelle为美国能源部科学办公室管理ORNL，该办公室是美国物理科学基础研究的最大支持者。