AI应用开发者，大厂“急招”

不把牦牛赶上称重车，如何精确计算牦牛体重以及确认健康状态？

在四川宏源县海拔3600米的高原牧场，来自西南民族大学的开发者们收集了大量牦牛图像数据，利用TensorFlow训练牦牛的关键点检测，将轻量化的TensorFlowNet模型部署在app上，现在牧民只需要拍摄牦牛的照片，就能估算出牦牛的体重，适时调整养殖策略。

ChatGPT之后，大模型应用还能在哪些场景产生爆款，都是未知，人们依然渴望大模型长出爆款场景。所以，像西南民族大学这样使用AI的成功案例目前正是AI技术提供商愿意看到的。

招募更多AI应用开发者加入自己的AI生态，以“赛马”形式跑出场景，是目前科技巨头布局人工智能的重要一环。而纵观目前新一轮AI浪潮留给AI应用开发者的机会，重塑Web平台、押注端侧AI以及AI场景出海，是当下最为热门的创新场景阵地。

重塑Web平台

自1989年蒂姆·伯纳斯·李（TimBerners-Lee）发明万维网以来，Web平台已经经历了巨大的变革和发展。今年恰好是Web平台诞生35周年，在这35年里，Web从最初简单的文本页面发展成为一个丰富多样、功能强大的平台。它涵盖了各种类型的网站，包括新闻、娱乐、电子商务、社交媒体、在线教育、远程办公等等。

如今，AI大有重塑Web平台之势，已经有越来越多的Web端应用选择内置AI大模型，也有越来越多AI大模型Web端插件被推出。国外，谷歌的GeminiNano已经内置进Chrome桌面客户端当中，用户可以调用该功能撰写商品评价、社交帖子等等。同样，数不清的开发者们基于GPT-4o等大模型推出了包含浏览器插件在内的AI应用，根据OpenAI此前公布的数据，目前有超过200万开发人员正在使用该公司的API进行开发，其中不乏就职于世界500强的开发者。

而根据硅谷顶级a16z（AndreessenHorowitz）8月发布的《Top100消费级生成式AI应用》榜单，尽管ChatGPT依旧蝉联榜首，但有超三成的新AI应用在半年内挤进榜单。出现在 Web端排行榜的12家新公司中，有一半的AI应用专注于图像、视频、音乐、语音等领域的内容生成或编辑。

在国内，AI应用对Web端的争夺也已经开始。仅上述榜单中，字节旗下coze、Doubao、Gauth三款应用在列。其他大模型厂商中，月之暗面Kimi不久前也跟进了浏览器插件。但仅依托一款大模型还不够，DockyAI、Monica等更是一站式集成了多款大模型，360此前也宣布组成中国大模型的“复仇者联盟”，与智谱AI、火山引擎、百度智能云、腾讯、MiniMAX、零一万物等15家大模型厂商合作，将上述大模型内置到360AI助手，用户不需要安装浏览器插件就能调用AI。

除了大模型应用在Web端的落地之外，B站运用Webassembly，和Mediapipe的图像识别技术，实现了弹幕不遮挡画面人物的功能，该功能上线后用户时长增加30%，点击率提升19%。阿里旗下西班牙跨境电商平台Miravia运用SpeculationRulesAPI，几行代码完成 Web预渲染，这一过程中，AI也被用于智能预测导航模式，使得商品转化率提升20%。

“Web其实是触达全球用户的重要桥梁，设备端的执行是面向用户部署新AI功能的一大关键, 因此设备端AI模型为云端AI服务提供了绝佳补充。”2024Google开发者大会上，Chrome 开发技术推广部主管 Paul Kinlan 表示。

端侧AI众望所归

与云端AI相对，端侧AI需要在发起数据处理请求时调用本地算力，算力提供方由云端变成了手机端、PC端或者任何一个设备端。同时，与边缘计算相区别，现阶段热议的端侧AI一定程度上包括了AI大模型在端侧的落地。

端侧AI的优势在于，由于不需要传输到云端，所以可极大减少计算延迟的同时提高隐私保护，并降低对网络带宽的要求，可广泛应用于智能办公、智能家居、自动驾驶等场景。

“希望未来能够结合端侧有很多联系，而不仅仅是调用云端的模型。”天天进步CEO贾子健表示。天天进步开发了一款基于AI大模型的沉浸式语言学习AppTalkme，作为一款中国开发者开发的出海应用，Talkme业务覆盖中国港澳台地区以及日韩和北美，目前同类应用中Talkme在台湾排第三。“端侧更快，算力更有保障。用户可以结合本地的算力去完成很多体验性的工作，我们特别需要。”贾子健说。

今年7月，信通院公布了43款“2024年端侧通用智能创新应用优秀案例”，这些案例覆盖智能医疗、智能教育、智能办公、智能政务、智能文旅、智能出行、智能无障碍、智能金融、智能运输等多个行业应用场景。其中包括中远海运“舶航行风险与关键操作风险智能识别系统”、海南飞行者科技“建筑外墙无人机端侧智能检测应用系统”，也包括云迹科技“复合多态机器人”、国家新型显示技术创新中心“半导体显示领域大模型专家系统”等。

应用和算法模型固然重要，但端侧AI在很大程度上依赖于设备端算力。可喜的是，设备端“智能化”也正经历新一轮更新。

根据Gartner今年3月发布的预测，2024年全球AI PC和生成式AI智能手机出货量预计将达到2.95亿台，其中生成式AI智能手机出货量将占到基础和高级智能手机出货量的22%，AI PC出货量也将占到PC总出货量的22%。

而根据Canalys预测，中国AIPC市场将于2024年开始进入爆发期，到2028年将达到3300万台，其将占到PC市场整体出货量的73%。

AI应用出海成大热门

互联网红利见顶，促使中国创业者开启出海潮，而这也成为开发者在WebAI和端侧AI趋势下的新机会。

“Talkme经常出现在AppStore以及GooglePlay的Education的前列，全球已经有将近十几万注册用户。”贾子健表示。Talkme用AI为用户创造个性化的学习路径，匹配最适合用户学习目的所在的场景，比如工作、旅游、Interview等等。对于经营情况，贾子健透露，Talkme目前每天都是正收益，每日ROI大于一，商业模式已经跑通。

数据显示，在GooglePlay和AppStore上，AI相关工具类应用已经达到2万多个。Google大中华区营销洞察与解决方案副总裁张珺曾也表示：“今年就出海来讲，有两个小众行业增长较快，一个是短剧，另一个是AI相关的生产力效率工具，中国开发者参与其中非常多”。

枫叶互动旗下ReelShortApp是中国短剧出海的先锋代表，CrazyMapleStudio（枫叶互动）副总裁南亚鹏透露，加上合作伙伴的内容，从整个ReelShort大盘上来看，2024年Q1至少有较去年同期十倍以上的增长，六月底ReelShort整个海外大盘流水规模已经超过1亿美金，七月份又创新高。

“相比国内短剧增速，海外市场增速非常高的，用户付费意愿也好于国内，App的形态天然比国内小程序的形态更容易做用户留存，长线看利润率会更高。”南亚鹏说。当前，面对AI热潮，ReelShort计划内也将尝试结合AI进行短剧的创作开发。

埃森哲今年年初发布的一份对375家中国出海企业领导层的调研报告显示，有88%的受访者表示已经在探索如何在业务中使用AI，81%的人已经进入了规划AI应用的后期阶段。“我愿意把在中国的AI创业生态系统称为真正应用人工智能，当有个商业点子出现的时候，中国创业者能够快速实验并将其推向市场，但这个过程又是在极其负责和审慎的态度下去做。”谷歌出海加速器项目全球负责人Sami评价中国AI创业时表示。

不过，AI应用出海虽然大势所趋，但企业在行动之前应该衡量自身数据以及基础设施的配套投入力度，“有多少的力度和决心要做这件事情，做完AI之后ROI怎么去衡量？最后还是要算一本账。当ROI没有被验证的时候，其实都有很多不确定性。”行业人士表示。

Gartner高级研究总监RanjitAtwal也在评价当前逐渐普及的AI终端时，谈及了接下来可能面临的挑战：“尽快在设备上采用生成式AI功能和AI处理器终将成为一项对技术厂商的标准要求 。随着它们的普及，厂商将难以实现与竞争对手的差异化，创造独特卖点和推动收入增长的难度也会随之加大。”

不过，这并不影响AI淘金者前赴后继。就在发稿前夕，中国CRM厂商纷享销客宣布完成新一 轮7500万美元战略融资，其目的正是强化国际化与AI能力建设，加速推进业务型CRM向智能型CRM的演化。无独有偶，中国营销SaaS服务商微盟也在刚刚披露的财报中明确提出，下半年重点将放在“AI和出海”。

周期轮换，AI浪潮和出海机遇结伴前行，AI应用开发者将有更多开创可能。