天玑9400抢先看：全大核第二代，再造性能、能效新标杆

去年，联发科推出的旗舰芯片天玑9300凭借创新的4个Cortex-X4超大核和4个Cortex-A720大核组成移动端全球首个「全大核」架构设计，加上其GPU、光追、AI等方面的全面表现，树立了移动手机芯片性能和体验的标杆，成为了众多消费者在选购手机产品时重要的考虑因素。乘胜追击，联发科在10月9日正式发布了新一代的天玑9400旗舰芯片。

天玑9400延续了全大核架构方案，升级为“第二代全大核”，不过相较于上一代，前者将其中一个超大核升级为ARM今年最新的Cortex-X925核心，即由1个Cortex-X925超大核+3个Cortex-X4超大核+4个Cortex-A7系列（A720）大核组成，从而进一步提升峰值性能的表现，搭配上台积电第二代3nm的先进制程工艺，能够提升整体的性能表现，并保持出色的能效表现。

话不多说，我们来先通过实测的数据来了解下天玑9400到底有多强！

超级「全大核」架构，性能更强，功耗更低

实测，天玑9400（工程机，下同）室温下安兔兔V10跑分成绩超过了284万分，相较于目前天玑9300和骁龙8 Gen3最高230万左右的成绩，天玑9400整体性能增长超过了20%。下面我们来逐一介绍分析天玑9400各方面的进步。

天玑9400的CPU由1个3.62GHz Cortex-X925超大核+3个3.3GHz Cortex-X4超大核+4个2.4GHz Cortex-A720大核的八核组合，其中Cortex-X925是Arm最新v9架构有着PC级性能的超大核，尽管联发科还是称天玑9400为「超大+大」的「全大核」架构，但我认为称天玑9400为「超超大+超大+大」的超级「全大核」架构更为合适。

在超级全大核架构的基础上，天玑9400的二级缓存翻倍，三级缓存增加了50%，搭配上最高支持三星10.7Gbps LPDDR5X内存，最大限度地释放CPU的性能。天玑9400的Geekbench V6.2单核性能从上一代天玑9300的2205，提升至2947，提升幅度达到了34%，多核则从7606提升到9208，幅度为21%。

要知道天玑9300在过去一年里已经是目前安卓手机的性能天花板，一骑绝尘，天玑9400在CPU单核和多核方面更上一层楼，简直是“捅”破了性能的天花板。

天玑9400的GPU集成Mali-G925-Immortalis MC12，支持硬件级光线追踪。在GFX-Manhattan 3.1 1080p离屏和GFX-Aztec 1440p Vulkan离屏测试中，帧率分别为395fps和128fps，而在跨平台基准测试3DMark-Steel Nomad Light中的得分为2529分，天玑9400的GPU性能在市场同级竞品中同样领先。

《原神》、《崩坏：星穹铁道》、《绝区零》三款主流的性能测试游戏，并没有对天玑9400造成太大的压力，平均帧率非常稳定，接近一条直线，基本是贴着60帧小幅波动。

（以上为《原神》实测数据）

（以上为《崩坏：星穹铁道》实测数据）

（以上为《绝区零》实测数据）

特别需要注意的是，上面三款游戏测试后的功耗都没有超过5W，哪怕最高4.57W的《崩坏：星穹铁道》，都比上一代天玑9300实测时的6W要低得多。

这里就必须讲到今年天玑9400的功耗优化，其中，最核心是采用了台积电第二代的3纳米工艺制程，让天玑9400在拥有291亿个晶体管（上一代为227亿个）的同时，还能让其IPC提升15%，在每个周期内芯片能够执行更多的指令，从而在相同功耗下提供更高的性能，或者在相同的性能下降低功耗。

其次，联发科在天玑9400上选择了更为均衡和成熟的产品理念，其最新Arm v9架构有着PC级别性能表现的Cortex-X925超大核，在频宽、SIMD（单指令多数据流）、SVE（可扩展矢量指令）等方面升级加强，能大幅改善在高负载场景的使用流畅度和功耗表现。与上一代表现非常出色的Cortex-X4超大核和Cortex-A720大核搭档组合工作，能够十分灵活地应对不同应用负载的要求，配合上全新的天玑调度引擎，能够减少App的触控响应时间，让用户倍感畅游丝滑。

并且，天玑9400在不同核心的频率上十分克制，Cortex-X4超大核和Cortex-A720频率仅比上一代小幅提升，Cortex-X925的最高频率也稳稳地控制在3.62GHz，把产品研发的重点放在使用体验上，不会因过分追求高跑分成绩，而盲目拉高核心的频率，造成过高的发热功耗情况。

天玑AI智能体化引擎，助推手机生成式AI新演进

去年天玑9300发布以来，各种生成式AI功能应用就纷纷落地到手机等移动设备上，最新的天玑9400集成了联发科第八代AI处理器APU 890，在苏黎世ETHZ AI Benchmark测试中成绩超过了6700的高分，功耗却降低了35%。

得益于AI算力上的跃升，天玑9400的端侧AI模型文本长度提升到32K，相比上一代大幅提升，多模态AI运算输出速度也达到50Tokens/秒。

从算力的量变到体验的质变，这一次天玑9400搭载了全新的天玑AI智能体引擎，让手机的生成式AI体验从过去的智能化向智慧化演进。在实际应用中，联发科与面壁智能合作实现端侧的面壁小钢炮MiniCPM-V旗舰多模态模型，能在手机上实现拍题识别和快速解题功能，并且提供非常详尽丰富的解题步骤说明，帮助学生的高效学习。

之前文生图功能成为不少用户认识和接触生成式AI的开端，这次联发科在天玑9400上进一步实现基于2X Diffusion的图生动画功能，用户只需拍摄相应的静态照片和选取喜欢的动作后，通过天玑9400强大的端侧AI算力，就能生成对应的动图。

同时天玑9400支持端侧LoRA训练大模型，只需要拍摄几张个人的照片，就能实现AI个人写真功能，可以自动生成不同的动作和背景写真照片，并且这一切都是在手机端侧运行处理的，有效保证用户的隐私安全。

据悉，联发科已经联合阿里云、百川智能、谷歌、面壁智能、小米、OPPO、vivo、传音、荣耀等合作伙伴推出“天玑AI先锋计划”，与全球开发者一起探索生成式AI不同的应用场景，如业界首发的小红书端侧的SDXL高清风格图。

天玑AI智能体化引擎和天玑AI先锋计划助力合作、开发者在搭载天玑芯片的终端设备上打造创新的用户体验，未来将会有更多创新的生成式AI应用融入到我们的手机里。

OMM追光引擎：第三代移动光追体验

联发科天玑9200平台上第一代的移动光追有着反射阴影效果和30fps的帧率表现，到了天玑9300的第二代则实现全局光照，并将帧率提升到60fps，天玑9400上的第三代移动光追则拥有OMM（Opacity Micro-Map）追光引擎，以及实现90fps的高帧率表现。

今年9月《和平精英》推出极清画质，支持全局实时光照技术，我们在天玑9400工程机上体验了《和平精英》的移动光追表现。在OMM追光引擎的加持下，通过对比是否开启光追的游戏画面，能够看出光追下的树叶、建筑等细节均更趋近于现实的真实观感，放在手机屏幕上的观感甚至接近于PC端的光追效果。随着更先进的移动光追技术的加入，相信能为《和平精英》等国民级手游带来新的活力。

得益于近几代天玑9000系列对光追的不断支持优化，以及联发科和合作伙伴对移动光追技术的普及推动，近年也涌现出《暗区突围》、《逆水寒》等原生支持光追的手游。未来，我们相信光线追踪将成为越来越多手游标配支持的画质体验。

总结：

去年天玑9300全大核架构在性能和功耗上的表现，给行业和用户带来很大的惊喜，成为vivo、OPPO、小米等品牌旗舰机型的共同选择，成功促进生成式AI在手机端的落地应用。

刚发布的天玑9400则是在此基础进行全方位的升级，优化性能、能效、功耗表现，为终端手机品牌和生态合作伙伴提供更强大更聪明的支持，推进智能移动计算时代的不断前进。

今年天玑9400的发布时间较往年要早了一个月，并且已知vivo X200系列和OPPO Find X8系列将首批搭载天玑9400，掀起今年旗舰手机的更新的浪潮，并树立性能和体验的标杆。待拿到这些机型后，PConline将为大家带来更全面更深度的使用体验，敬请关注。