锐头条 | 应对AIGC算力挑战，锐捷AI–Fabric智能部署成“破局神器”

老李，智算中心的掌舵人，他管理的智算中心正经历一波三折的挑战。

可谓关关难过，关关过！一向追求卓越的老李在风浪中不断前行……

第一波：算力需求激增

随着AIGC的迅速崛起，大模型对算力的需求急剧增加，构建大规模网络成为了当务之急。

就像在节假日的高速公路上，车辆骤增造成的严重拥堵，网络通信瓶颈成为老李面临的首要难题。

RDMA技术来破局

老李跟紧行业发展，选择RDMA技术来解决服务器端的数据处理延迟问题。

RDMA（远程直接内存访问）技术的优势在于无需操作系统内核的介入，能够显著提升网络通信性能。

就像安装了ETC的车辆，可以直接刷卡通行，大大提高通行效率。

第二波：IB和RoCE的选择

确定了技术方向，老李又面临新的选择难题：RDMA有两种主流的组网方式：IB和RoCE。

选择RoCEv2破局

经过研究，老李发现RoCEv2技术使用的是广泛熟悉的以太网协议，兼容性好且成本低。而且，随着技术的不断进步，RoCEv2的性能越来越接近IB，越来越多的智算中心倾向于选择它。

凭借丰富的经验，老李也做出明智选择，顺利度过了这一波挑战，但接下来的第三关却让他感到棘手……·

第三波：RoCE网络部署的配置难题

老李发现，RoCE网络的配置非常复杂，涉及队列映射、调度算法、缓存分配以及PFC、ECN等十万多条配置，极为耗时且容易出错。如果配置不当，将导致网络拥堵、数据传输延迟，甚至可能出现数据丢失或服务中断等严重问题。

特别是在大规模数据中心网络中，传统手动调参效率低下，对专业人才消耗巨大，如同让汽车司机驾驶飞机，非其所长，易致成本飙升与人才流失。

这才是亟需要解决的大事！怎么办？！老李决定和行业老友聊一聊~

老李：小锐，你家的高性能GPU计算资源网络方案是基于RoCE的吧？在智能部署方面怎么样，有没有靠谱的技术方案？

锐哥：李总，在RoCE网络部署和配置上，我们有一套好用的方案，不夸张的说：它的两大优势，能为AIGC RoCE组网带来了革命性的改进！

老李：别卖关子了，快和我讲讲吧。

锐哥：好的，李总，我来为您介绍我们的智能部署方案。

·AIGC智能部署更简单更省心·

我们推出的智能部署方案，能够有效解决传统RoCE网络配置中需手动调整大量参数的问题，支持一键配置和智能调参，以适应网络流量和缓存使用的微观变化。

一键配置：通过匹配内置的专家经验库，工程师可以在几分钟内完成原本需要数小时甚至数天的配置工作，大大提高部署效率，确保了配置的准确性和可靠性。这对于快速部署和扩展智算中心网络至关重要。

AI ECN智能调参：通过实时监测网络流量特征，AI ECN能够智能地进行动态调参，自适应调整网络配置，以最佳匹配当前的流量模式，从而保证了业务的连续性和可靠性。这种动态调参的智能检测，大幅提升工程师工作效率。同时，我们的智算中心方案在业界也已实现大规模部署，稳定成熟。

锐哥：一键配置和AI ECN智能调参两大王牌优势，能够有效助您解决当下难题！李总，还有其他问题吗？

老李：方案听起来不错，能否来我们中心做个现场测试？我想看看你们产品在我们环境中的稳定性和可靠性，以及实际产品部署和运维情况。

锐哥：好的，李总，我马上安排。

经过现场测试和验证，锐捷的AI-Fabric智算中心网络方案成功在老李的智算中心实施。这一方案不仅解决了老李面临的老客户部署上线周期长的瓶颈问题，也为智算中心的未来发展提供了强有力的支持。

锐捷AI-Fabric智算中心网络方案为高效、灵活且易于管理的计算环境铺平了道路，助力智算中心在激烈的市场竞争中立于不败之地。

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