在数字化飞速发展的今天，AI 技术已经渗透到我们生活的方方面面，DeepSeek 作为一款强大的 AI 工具，能为我们的工作和生活带来诸多便利。那怎么把 DeepSeek 接入到软件里呢?这篇教程就来手把手教你。
一、准备工作
在开始接入 DeepSeek 之前，你需要先完成以下准备工作：
1. 注册账号 ：打开 DeepSeek 官方网站，点击右上角的 “注册” 按钮，按照提示填写相关信息完成账号创建。注册成功后，使用账号登录平台。
2. 获取 API Key：登录后，进入左侧菜单栏中的 “API Keys” 页面，点击 “创建 API Key” 按钮。在弹出的对话框中，填写 API Key 的名称等信息，然后点击 “创建”。系统会自动生成一个唯一的 API Key，这是你访问 DeepSeek API 的密钥，务必妥善保存，不要泄露给他人 。
二、在 Python 中接入 DeepSeek
1.安装 OpenAI SDK
在 Python 环境中，我们使用 OpenAI 的 SDK 来与 DeepSeek API 进行交互。打开终端，输入以下命令安装 SDK：
bash
pip3 install openai
2.创建 API 客户端并调用模型
安装完成后，在 Python 脚本中编写以下代码：
python
from openai import OpenAI
# 创建 API 客户端，填入你的 API Key 和 base_url
client = OpenAI(api_key="your_api_key", base_url="https://api.deepseek.com")
# 调用 deepseek-chat 模型
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
{"role": "user", "content": "请用 DeepSeek 模型回复这句话!"},
],
stream=False # 设置为 True 可启用流式输出
)
# 输出响应内容
print(response.choices[0].message.content)
注意：记得将代码中的 your_api_key 替换为你实际获取到的 API Key。运行这段代码，就可以成功调用 DeepSeek 的模型，得到相应的回复 。
三、在 Java 系统中接入 DeepSeek
1.添加依赖
在 Java 项目中，需要先在 `pom.xml` 文件中添加相关的 HTTP 客户端依赖，例如：
xml
org.springframework.boot
spring-boot-starter-web
2.配置 API Key
在 application.properties 或 application.yml 文件中配置 DeepSeek 的 API Key 和 API 地址：
properties
# application.properties
deepseek.api.key=your_api_key
deepseek.api.url=https://api.deepseek.com/v1/chat/completions
3.创建 API 请求类和响应类
定义一个 Java 类来表示 DeepSeek API 的请求体和响应体：
java
import lombok.Data;
@Data
public class DeepSeekRequest {
private String model;
private List
@Data
public static class Message {
private String role;
private String content;
}
}
@Data
public class DeepSeekResponse {
private List
@Data
public static class Choice {
private Message message;
@Data
public static class Message {
private String role;
private String content;
}
}
}
4.创建服务类调用 API
编写一个服务类来实现对 DeepSeek API 的调用：
java
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;
import org.springframework.http.HttpEntity;
import org.springframework.http.HttpHeaders;
import org.springframework.http.HttpMethod;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
@Service
public class DeepSeekService {
@Value("${deepseek.api.key}")
private String apiKey;
@Value("${deepseek.api.url}")
private String apiUrl;
private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
public String callDeepSeek(String userMessage) {
// 设置请求头
HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
headers.set("Content-Type", "application/json");
headers.set("Authorization", "Bearer " + apiKey);
// 构建请求体
DeepSeekRequest request = new DeepSeekRequest();
request.setModel("deepseek-chat");
request.setMessages(List.of(new DeepSeekRequest.Message("user", userMessage)));
// 发送请求
HttpEntity
ResponseEntity
apiUrl, HttpMethod.POST, entity, DeepSeekResponse.class);
// 解析响应
if (response.getStatusCode().is2xxSuccessful() && response.getBody() != null) {
return response.getBody().getChoices().get(0).getMessage().getContent();
} else {
throw new RuntimeException("Failed to call DeepSeek API: " + response.getStatusCode());
}
}
}
通过以上步骤，就可以在 Java 系统中成功接入 DeepSeek API，实现与 DeepSeek 模型的交互 。
四、接入办公软件(以 Word 为例)
如果你想将 DeepSeek 接入到办公软件中，比如 Word，可以通过 VBA 来实现。以下是具体步骤：
1. 安装 Office 办公软件 ：确保你的电脑上安装了 2016 及以上版本的 Office 软件。
2. 获取 API Key ：按照前面介绍的方法，在 DeepSeek 官网注册账号并获取 API Key 。
3. 导入 VBA 模块并修改 API Key ：在 Word 中打开 VBA 编辑器，导入预先编写好的 VBA 模块(网上可以找到相关示例代码)，然后在代码中找到 API Key 的位置，将之前获取到的 API Key 填入。
4. 配置功能菜单 ：根据需要在 Word 的界面中添加自定义的功能按钮或菜单项，将 VBA 宏与这些功能项关联起来，方便后续使用。
5. 使用测试 ：选中 Word 文档中的文本，点击配置好的功能按钮，即可调用 DeepSeek 的功能，如一键生成大纲、扩展内容等 。
五、注意事项
1. 保护 API Key ：API Key 是你访问 DeepSeek API 的重要凭证，一定要妥善保管，避免泄露给他人，防止被恶意使用。
2. 合理设置请求参数 ：在调用 DeepSeek API 时，根据实际需求合理设置模型参数，如消息内容、流式输出等，以获取最佳的使用效果。
3. 处理异常情况 ：在代码中要考虑到可能出现的异常情况，如网络问题、API 调用失败等，添加相应的异常处理机制，提高程序的稳定性和可靠性。
通过以上这些步骤，你就可以轻松地将 DeepSeek 接入到各种软件中，充分利用其强大的 AI 能力，提升工作效率和创作体验。
