在数字化办公日益普及的今天，如何将AI技术融入日常办公软件，如Excel，以提升工作效率，已成为许多职场人士关注的焦点。DeepSeek作为一款强大的AI工具，通过接入Excel，可以极大地增强数据处理和分析能力。以下是将DeepSeek接入Excel的详细步骤：
一、零代码快速接入(推荐)
无需安装插件，直接登录 DeepSeek 官网：https://chat.deepseek.com/，然后在 Excel 中选中目标数据区域，复制后粘贴至官网对话窗口，输入指令即可生成分析结果或公式。此方法免费且支持基础数据分析，适合快速验证需求。
二、注册与 API 密钥配置
访问 DeepSeek API 开放平台：https://platform.deepseek.com/usage，点击左上角“API keys”—点击“创建API key”，输入名称(建议命名为Excel)即可生成API秘钥(以 sk- 开头)。
三、通过Office AI集成
对于不太熟悉编程和代码的办公小白来说，Office AI插件无疑是一个绝佳的选择，它能够让我们轻松地在Excel中调用DeepSeek的强大功能。
1. 安装OfficeAI插件：访问Office AI的官方网站，找到并下载适合自己Office版本的插件，目前该插件支持Office 2016及以上版本。下载完成后，双击安装包，按照安装向导的提示进行操作，勾选“我接受协议”，保持安装路径默认，即可完成安装。安装成功后，重启Excel，我们会在顶部菜单栏看到新增的“OfficeAI”按钮，这标志着插件已经成功启用。
2. 使用插件调用DeepSeek功能：在Excel中打开需要处理的工作表，点击“OfficeAI”按钮，进入插件界面。在这里，我们可以直接输入对DeepSeek的指令，例如“生成一个公式，统计市场部在2023年1-6月期间，每个项目的总报销金额，结果按金额从高到低排序”，DeepSeek会根据我们的指令，快速生成相应的Excel公式，如“=SORT(FILTER(SUMIFS(表1!C:C, 表1!A:A, 表2!A:A, 表1!B:B, ">=2023-01-01", 表1!B:B, "<=2023-06-30"), 表2!B:B="市场部"),,-1)”，我们只需将生成的公式复制到Excel的相应单元格中，即可快速得到想要的结果。
四、通过VBA 代码集成
通过 Excel 的 VBA 编辑器插入模块，使用以下优化代码实现深度集成：
vba
Function DeepSeek_Query(Prompt As String) As String
Dim Http As Object, Url As String, APIKey As String
APIKey = "sk-你的密钥"
Url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions"
Set Http = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
Http.Open "POST", Url, False
Http.setRequestHeader "Content-Type", "application/json"
Http.setRequestHeader "Authorization", "Bearer " & APIKey
Dim Body As String
Body = "{""model"":""deepseek-chat"",""messages"":[{""role"":""user"",""content"":""" & Prompt & """}]}"
Http.send Body
Dim Json As Object
Set Json = JsonConverter.ParseJson(Http.responseText)
DeepSeek_Query = Json("choices")(0)("message")("content")
End Function
五、场景化应用技巧
智能数据清洗：处理手机号格式时，在单元格输入公式 =DeepSeek_Query("将" & A1 & "格式化为 123-4567-8901")，下拉填充后通过 “值粘贴” 固化结果。长文本建议拆分提问以避免字符限制。
自动化报告生成：选中数据区域后，通过官网工具输入指令(如 “分析 Q3 销售趋势，指出 TOP3 产品和潜在问题”)，10 秒内即可生成包含图表的分析报告。复杂需求建议使用网页版(支持附件上传和深度分析)。
公式智能转换：输入自然语言需求(如 “若 A1>100 且 B1<50 则显示预警”)，通过公式 =DeepSeek_Query("将‘" & C1 & "’转换为 Excel 公式") 自动生成 =IF(AND(A1>100,B1<50),"预警","正常")。
六、优化与安全建议
性能优化：轻量级任务可替换模型为 deepseek-r1-light、关闭后台联网程序以提升响应速度。
数据安全：敏感数据需预先脱敏(如替换姓名、身份证号)、定期在 DeepSeek 控制台重置 API 密钥、避免在代码中硬编码密钥，改用单元格存储。
七、深度应用扩展
对于复杂数据分析(如多表关联、时间序列预测)，建议配合 DeepSeek 网页版使用，其支持上传 Excel 文件并进行深度分析。同时，可结合 Power Query 或 Python 脚本实现更灵活的数据处理流程。
通过上述方案，用户可根据需求选择零代码快速接入或深度集成方式，在 Excel 中高效实现智能公式生成、自动化报告等功能。对于进阶需求，建议结合官方网页版和其他数据分析工具，构建完整的 AI 办公生态。
