行业

AI下半场,百度依然坚挺

郭佳哿 原创 2025-04-25 23:23:40
科技要闻
由华为云驱动

4月25日,Create2025百度AI开发者大会在武汉举办。李彦宏发表了题为《模型的世界 应用的天下》的演讲。60分钟的演讲中,李彦宏发布了两大模型,多款热门AI应用,并宣布将帮助开发者全面拥抱MCP。

AI应用真正的爆发时刻,在这里,我们看到曙光。

4月25日,Create2025百度AI开发者大会在武汉举办。如果要用一句话来概括这个大会,那就是:“欢迎来到AI下半场。”

早在去年,李彦宏就曾多次强调应用的重要性。而在今年这场整整一个小时的演讲里,正如李彦宏的演讲主题《模型的世界,应用的天下》,应用仍是那个最大的关键词。

“应用才是真正创造价值的,没有应用,芯片、模型都没有价值。我们这次大会的主题:模型的世界,应用的天下,就是说模型会有很多,但未来真正统治这个世界的是应用,应用才是王者。”李彦宏如是说道。

在大会上,百度一口气发布了9大产品和技术——包括文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo、高说服力数字人、沧舟OS、代码智能体秒哒的新进展、多智能体协作APP心响、帮助开发者全面拥抱MCP以及全自研3万卡集群和百度搜索AI开放计划。

尽管过去一年在公众舆论场中相对低调,但其在技术底座、行业渗透和生态构建上的积累,正为2025年AI应用的规模化爆发铺路。

大模型出击

2年前,李彦宏曾断言:中国不会出现第二个OpenAI。然而DeepSeek横空出世,凭借深度思考和低成本迅速崛起,给行业带来了巨大冲击。尽管李彦宏的这一判断似乎被“打脸”,但在这之后,他依然以最开放的姿态拥抱DeepSeek。

“因为创新无法被计划”,从技术狂欢到价值落地,中国需要更开放的开发者生态以培育应用场景,这也是百度拥抱AI下半场的核心逻辑。

但作为中国应用范围最广泛的大模型之一,DeepSeek也并非可以解决一切。

“DeepSeek不是万能的。”李彦宏坦言,他认为,DeepSeek现阶段存在几大问题:包括只能处理文本,还不能理解和生成图片、音频、视频等多媒体内容、AI幻觉率较高,更大的问题是慢和贵。

“今天我们要发布的文心大模型的4.5 Turbo和X1 Turbo就是要解决这些问题的。”他接着表示。

最新发布的文心4.5 Turbo与文心X1 Turbo,具备多模态、强推理、低成本三大特性。

在成本方面,百度再次将大模型的调用价格压到低位:

文心大模型4.5Turbo,每百万token的输入价格仅为0.8元,输出价格3.2元,相比文心4.5,价格下降80%,仅为DeepSeek-V3的40%;

文心大模型X1 Turbo,输入价格为每百万token1元,输出价格4元,相比文心X1,性能提升的同时价格再降50%,仅为DeepSeek-R1的25%。

李彦宏认为,只有成本降低,开发者和创业者们才可以放心大胆地做开发,企业才能够低成本地部署大模型,最终推动各行各业应用的爆发。

除此之外,文心大模型4.5 Turbo和X1 Turbo都进一步增强了多模态能力。在多个基准测试集中,文心4.5 Turbo多模态能力与GPT 4.1持平、优于GPT 4o。

正如李彦宏所言:“多模态是未来基础模型的标配,纯文本模型的市场会越变越小,多模态模型的市场会越来越大。”

不仅于大模型,在此次百度发布的其他产品和技术中,多模态能力也正成为最强关键词。

应用的天下

大模型有多卷?

李彦宏给出相关数据:2025年一季度就有55个大模型发布,最多的时候一周有8个。

开源AI模型的创新和快速迭代能力,让头部AI厂商们也难以形成强技术壁垒。即使现阶段其大模型的数据质量仍然稍有优势,但差距正在惊人地迅速缩小。

这也是目前国内大模型的现状,各公司的模型有强有弱,但是核心功能普遍同质化,替代品很多。模型之间的差异性目前看来并不具有决定性。这也导致基于大模型而生的应用,也面临着极强的不确定性。

什么样的应用是不会过时的?

“或许大模型的快速迭代是把双刃剑,但日益强大的模型能力也为我们打开更多的可能性。只要找对场景,选对基础模型,有时候还要学一点调模型的方法,在此基础上做出来的应用是不会过时的。”李彦宏认为。

而在这次大会上,百度最值得关注的两大应用:一是智能体,二是数字人。

心响

一站式解决复杂问题的统一超级智能体。

这是百度给心响的定义。

不同于传统AI Agent“一问一答”那种止步于信息提供的形式,心响主打的是“一条龙”服务,用户只需一句话,就能完成如活动方案生成、出行预订、投资报告撰写、财务汇总等流程级任务交付。

多智能体协作是心响的核心能力,就是将复杂任务拆解为子任务,分派给不同领域的专家智能体。

从解析任务、分拆任务、调度资源、规划执行、交付结果,心响不仅集成了搜索、网页浏览代码升级、网页部署等工具,还会在场景的广度和体验的深度上持续的增长,不断地提升产品的效果和交互体验。

高说服力数字人

AI发展至今,如果要说一个让普通群众在日常消费中去感知得到的AI应用,那数字人必不可少。

但大多数消费者其实并不喜欢看到数字人。

除了动作和表情不够自然流畅,直播间不断重复的话术、一成不变的表情,靠着数据喂出来的数字人,无法真正做到真人主播能提供的情感互动和个性化服务,这样会造成品牌与消费者之间难以建立情感联系。

怎么让数字人更像人?这是百度“高说服力数字人”最大的突破。

“所谓技术的突破,指的是数字人的用户体验上和它在直播场景上的表现,已经可以达到媲美真人,甚至转化率超越真人的效果。”百度副总裁、百度电商总经理平晓黎表示。

百度慧播星数字人的“AI大脑”能力,不仅让数字人能够自主思考决策,还能实现多智能体调度。

“AI大脑有两个核心能力,第一个是它可以根据直播间的信号输入,像人一样思考;第二个能力是在思考后做出反应。” 平晓黎举例介绍道,例如配合主播的口播文案,AI大脑能够实时调度素材,展现和文本一一对应的内容;当用户提问时,AI大脑也能及时根据用户需求,调度视频来呈现用户想要看到的画面;当直播间涌入很多用户时,可以调度场控智能体,上链接、发优惠券、发福袋、开单等等。

艾媒咨询数据显示,42.86%的企业表示使用AI数字人后经营成本降低了20%-30%,42.55%的企业表示经营成本降低了10%-20%。

有意思的是,在大会的现场的开发者交流群中,已经有不少参会者在询问慧播星的地址。

写在最后

成本更低、能力更强、生态更开放。正如李彦宏所言:所有这些发布,都是为了让开发者们可以不用担心模型能力、不用担心模型成本、更不用担心开发工具和平台,可以踏踏实实地做应用,做出真正好的应用。

从数字人到智能体,从内容OS到电商MCP,百度正以“饱和式攻击”推动AI从技术实验走向产业基建,这一路径或许缺乏噱头,却更贴合AI应用落地的本质需求,或许AI爆发的逻辑不在于“颠覆性创新”,而是如何找到行业适配度。

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