全球首个 AI 诊所在沙特落地，浦东“智”造引领智慧医疗新变革

近日，全球首个 AI 诊所在沙特阿拉伯开启试运营，为当地民众提供常见病诊疗服务。这一具有开创性的项目，由总部位于上海浦东的医疗人工智能独角兽公司森亿智能，携手中国合作伙伴“友医生”连锁诊所、沙特合作伙伴 Ascend Solutions 共同打造。这一成果标志着中国智慧医疗体系首次系统性融入阿拉伯市场，成为中沙共建“一带一路”倡议下技术合作的新标杆。

在森亿智能的 AI 诊所模拟体验区，可以一窥这种新型“无人诊所”的运作模式。患者进入模拟诊室后，先在交互式 PAD 上通过输入手机号码等完成身份信息初步确认。随即，屏幕上出现虚拟“AI 医生”形象，主动发起对话，询问患者基本情况和主要不适。

“AI 医生”具备较强智能交互能力，能根据患者回答进行针对性追问和引导。比如患者提及“咳嗽”，AI 会进一步细化问题，力求全面收集病情信息。整个问诊过程中，AI 与患者的对话实时转化为文字记录，屏幕一侧同步生成结构化电子病历。

在需要进行听诊心肺音、观察咽喉状况等物理检查环节，模拟体验区的 AI 系统会提示，并可配合经过培训的辅助人员使用专门的智能化医疗设备完成。完成初步问诊和信息采集后，AI 系统生成一份包含病情摘要、初步诊断意见和治疗建议的报告，交由人类医生做最终审核。

目前，该 AI 诊所主要覆盖呼吸内科等领域的 30 种常见病，如普通感冒、咽炎、支气管炎等。对于超出此范围的复杂疾病或急重症情况，AI 系统会进行识别并提示患者寻求进一步的人工诊疗。

基于先进的大模型技术，AI 诊所（试点）实现了“无人化”端到端全流程诊疗落地，为全球医疗资源优化配置提供新路径。但在研发过程中，也面临着诸多挑战。

“AI 医生”需要与患者进行语言交互，最大的难点在于实现本土化。研发团队构建了包含 30 万条本地化医学词条的数据库，让“AI 医生”既可以“说”英语，也能用阿拉伯语和患者交流。

此外，大模型无法完成查体动作。为解决这一问题，AI 诊所配备了经过培训的医生助理，使用数字化听诊器采集心肺音信号、通过智能手机搭载的咽喉影像识别设备获取图像。这些数据自动传输至“AI 医生”后，由其进行专业分析和判断，填补了大模型技术与物理诊疗环节的衔接空白。

在安全性上，AI 诊所构建了三重保障机制：为 AI 诊疗智能体设定严格规则和临床路径，确保诊断行为符合医学规范；采用多智能体协同工作模式，通过多个 AI 模型交叉验证结果，降低单一模型出错风险；划定明确诊疗边界，仅覆盖呼吸内科 30 种常见疾病，一旦超出范围，系统自动触发人类医生介入机制。最重要的是，所有诊疗过程最终要得到人类医生的确认，才能形成处方或医嘱。

近年来，中国科技力量快速崛起，正以前所未有的速度重构全球产业版图。2016 年在浦东张江创业之初，森亿智能便将目光投向医院中沉淀的海量数据。依托国家政策扶持和上海浦东的人才优势，森亿智能全速布局全景式智慧医疗。

目前，森亿智能已服务全国 800 余家医疗机构、卫生监管机构和政府部门，解决方案覆盖中国医疗体系各层面，为医疗服务数字化转型提供强大支持。据国际数据公司报告，森亿智能占据中国医疗大数据解决方案市场份额第一。

如今，数字化浪潮加速了以 AI 大模型为主导的新兴技术发展，医药行业开始重塑。根据 IDC 统计数据，预计到 2025 年，全球人工智能应用市场总值将达 1270 亿美元，其中医疗行业将占总规模的五分之一，将是未来 5 年成长最迅猛的赛道之一。

沙特 AI 诊所（试点）仅是起点。未来三年，森亿智能将联合中东合作伙伴，逐步拓展 AI 诊所覆盖的病种范围，并计划向海湾国家开放技术接口，推动区域性医疗 AI 标准制定。这意味着中国智慧医疗正从单点项目落地，迈向构建区域性医疗 AI 生态的新阶段。

为更好服务企业“走出去”，浦东将加快构建一站式综合服务平台，着力破解企业“走出去”的痛点难点问题，助力企业拓展海外市场，提升国际竞争力。

AI“无人诊所”的出现，为基层医疗体系带来了新的可能。尤其对于常见病、多发病的初步诊断与管理，AI 的介入有望重构现有诊疗模式。

AI 系统通过学习大量顶尖医生的诊疗经验和最新医学指南，理论上可为患者提供标准化、高质量的初步问诊服务，提升基层医疗机构对常见病的诊疗同质化水平、减少误诊漏诊。“一位医生审核多个 AI 诊室”的模式，若在基层推广，将缓解基层全科医生数量不足、工作负荷大的痛点，使医生资源更聚焦于复杂病情判断和关键决策。

AI 技术的引入，也对传统基层医疗服务带来变革。AI 可以承担起大部分标准化的信息采集、初步筛查、健康宣教乃至用药提醒等任务，改变患者获取医疗服务的路径，重塑基层医护人员的工作内容。

然而，AI 诊所在基层医疗市场实现规模化落地和普惠价值，面临多重考验。首先是“数字鸿沟”与服务可及性问题，AI 诊所运行依赖网络环境、智能终端设备以及用户数字素养，部分偏远农村地区或老年人群体可能不具备这些条件，形成新的就医壁垒。其次，基层患者对传统诊疗模式信任度高，将健康托付给 AI 医生需要市场教育和信任培育过程。AI 诊疗结果的准确性、可靠性以及数据隐私安全，是打消基层用户顾虑的核心。

虽然 AI 医疗的规模化商业落地面临挑战，但这并未阻挡资本市场的热情。近年来，“AI+医疗”成为全球范围内极具吸引力和成长潜力的投资领域，吸引了大量风险投资、产业资本乃至国家级基金布局。

2025 年以来，国内医疗器械领域投融资活跃度回暖。从投资轮次分布来看，中后期融资案例合计占比上升，表明资本市场更青睐拥有一定技术壁垒、产品雏形得到市场验证或商业模式清晰的 AI 医疗项目。

对于当前的 AI 医疗企业而言，不仅要展示前沿技术概念或算法领先性，更要证明技术能转化为可持续商业模式，带来业务增长、效率提升或成本降低。据悉，森亿智能累计融资金额已超过十亿元人民币，其面向 B 端医院和政府机构的传统智慧医疗业务已基本实现盈亏平衡。