据相关报告，中国人形机器人市场规模预计达82.39亿元，占全球一半，同期全球市场规模为195.25亿元。具身智能从AI大模型训练到边缘AI应用，需云端到边缘端分级存储方案支撑，一台人形机器人至少要用48片以上各类存储芯片。如今，不少存储厂商投身人形机器人存储方案，产品已应用于宇树、智元机器人。
近年来，众多存储芯片企业加速适配人形机器人需求。
兆易创新的NOR Flash用于机器人快速启动代码存储，NAND Flash用于大容量数据记录。
北京君正针对人形机器人对高集成度、低功耗存储方案的要求，推出3D DRAM技术，借助近存计算架构优化存储与计算协同效率。其智慧大脑芯片将存储单元与AI计算模块深度融合，大幅提升机器人在环境感知、多模态决策时的实时数据处理能力。
东芯股份的NAND Flash产品在人形机器人领域广泛应用，其3D NAND Flash技术提供大容量、高性能存储解决方案，满足机器人操作系统和应用程序存储需求。
佰维存储表示，机器人执行环境感知等任务时对存储芯片要求高，公司已推出适用于具身智能领域的多种产品，并积极拓展头部客户，宇树科技的Go2智能机器狗已应用其LPDDR4X、eMMC存储产品。
人形机器人完成复杂任务，离不开高性能嵌入式存储系统。
在边缘AI流行的当下，UFS 4.0嵌入式存储渐成关键。人形机器人运行环境复杂多变，需实时处理各类传感器数据，进行边缘推理等并调整行为。这要求机器人内部存储设备具备高数据吞吐、低延迟、高耐久性和低能耗等特性。
“边缘智能”架构相比完全依赖云端计算，能降低延迟、提升安全性和响应速度。本地执行AI模型推理等任务时，对存储性能、功耗和体积要求更高。
UFS 4.0因能满足高速、低功耗、小尺寸需求，成为人形机器人等边缘AI设备优选。其小型封装便于集成到机器人主控板，为硬件设计提供更多空间。UFS 4.0性能较前代大幅提升，支持单通道23.2GB/s最大数据传输速率，随机读写能力更强，能快速响应AI SoC对数据的调用，满足关键场景需求。
人形机器人向“类人智能”进化，边缘AI能力提升是关键，UFS 4.0等高性能嵌入式存储的发展是基础。
曙光存储在2025中国人形机器人生态大会上提出“超级隧道HyperTunnel”技术理念。该技术通过软硬件深度协同优化，构建高效低时延数据传输路径。其分布式全闪存储ParaStor、集中式全闪存储FlashNexus两大产品线应用此技术，可加速具身智能大脑升级，应对多模态数据管理，实现冷热数据智能分层，降低20%数据存储成本，目前已在智元机器人等头部企业应用。
腾讯云存储推出Data Platform框架性解决方案，结合多种关键组件，满足AI与机器人时代对存储的核心需求，为不同业务场景的机器人提供定制化存储方案，从数据采集到模型训练和仿真阶段提供全方位支持。
