竞争对手可能不这么说，不过NVIDIA®（英伟达™）确实支持开放性标准。我们支持开放性标准，我们支持那些让我们与时俱进、改革创新的开放性标准。而同时，AMD的GPU计算策略却困难重重，在OpenCL由此如此。
“如果你还不知道GPGPU API到底是什么货色，看一下Adobe采用NVIDIA CUDA™语言作为其Mercury引擎就可略知一二。尽管AMD声称他们全力支持开放标准，并且力推OpenCL，但一个让人难过的实际情况是，如果你问一下AMDOpenCL API的实际情况如何，他们的人只会缄口不言。如果把一家员工数量十倍于AMD的顶级软件公司的一位开发人员的话告诉AMD的人，他们会更加默然。这位开发人员的话是这么说的：“我好不容易才把ATI的测试版驱动安装并运行起来，可是问题却又一个接着一个地出现。也许只能等ATI驱动的非Beta版本出来后，才能安装得上。之后才能知道它各个方面的性能情况。我的意思是说，在目前看来，AMD在开发工具方面极为落后，根本不值得一试。”
NVIDIA®（英伟达™）通过大力支持开发人员来支持OpenCL的普及。OpenCL的开发基于NVIDIA®（英伟达™）图形处理器（GPU）。在今年12月份的亚洲图形图像大会（Siggraph Asia）上，NVIDIA®（英伟达™）独家展示了运行于GPU（图形处理器）的OpenCL应用程序行。NVIDIA®（英伟达™）公司的Neil Trevett担任Khronos Group主席。NVIDIA®（英伟达™）向数以千计的注册开发人员推出了业内首个GPU（图形处理器）OpenCL性能分析器；推出了《最佳实践指南》；率先向开发人员和用户提供驱动程序。一直以来，NVIDIA®（英伟达™）在接受和支持行业标准方面不遗余力。可供选择的语言增加，GPU并行计算应用程序的数量和应用领域也随之扩大。
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