DGX Spark遭约翰·卡马克炮轰：功耗虚标、性能缩水、稳定性危机

2025年10月，英伟达正式发布了备受期待的“全球最小AI超级计算机”——DGX Spark。这款桌面级AI超算售价3999美元，搭载Grace Blackwell GB10超级芯片，官方宣称其功耗为240W，具备1 petaflop的稀疏FP4 Tensor性能，可支持2000亿参数模型推理与700亿参数模型微调。英伟达CEO黄仁勋甚至亲自将首批设备交付给SpaceX创始人埃隆·马斯克，寄望其重燃AI创新火种。

然而，上市不足一月，DGX Spark便陷入严重信任危机。前Oculus VR首席技术官、传奇程序员约翰·卡马克（John Carmack）在X平台公开抨击这款设备存在功耗虚标、性能缩水及稳定性缺陷，引发业界轩然大波。

卡马克的三大质疑

●功耗严重虚标

卡马克指出，DGX Spark在实际运行中功耗最高仅能达到100W，不足官方标称240W的一半。即便如此，设备在满载时依然烫手，散热表现令人担忧。

●性能大幅缩水

官方宣传DGX Spark在FP4稀疏精度下可达1 petaflop算力，但按常规稀疏FP4与稠密BF16换算比例（1PF约等于125TF），实际性能远低于理论值。卡马克实测发现，在BF16工作负载下，系统仅实现约60 TFLOPS，FP4工作负载下约为480 TFLOPS，远低于官方宣称的1 PFLOPS。

●稳定性缺陷

更严重的是，卡马克和部分开发者发现，设备在长时间高负载运行后会频繁自动重启，甚至怀疑产品在发布前被暗中“降级”。社区论坛中崩溃日志与自动关机报告大量刷屏，有用户晒出类似“hs_err_pid”崩溃文件，暗示可能存在底层硬件与软件适配问题。

第三方实测与行业反应

独立评测机构ServeTheHome的零售版测试显示，即便CPU与GPU满负载运行，设备功耗也仅略低于200W，始终无法触及240W的官方上限。该机构还提到，在多类AI工作负载测试中，性能表现均未达到宣传预期。

苹果MLX框架首席开发者Awni Hannun在回复卡马克时也确认，他在自己的基准测试中得到了相似的结果。使用PyTorch和MLX时，DGX Spark在BF16中持续性能仅为60 TFLOPS左右，远低于NVIDIA宣传的FP4性能1 PFLOPS。

事件曝光后，Framework与AMD等厂商甚至“趁火打劫”，主动提出可赠送搭载AMD Strix Halo迷你工作站作为替代方案，进一步加剧了舆论对DGX Spark的质疑。

结语

约翰·卡马克的炮轰，让DGX Spark陷入上市以来的最大信任危机。作为英伟达AI民主化战略的重要一环，DGX Spark若不能及时回应质疑、修复缺陷，其市场前景将蒙上厚厚阴影。