在AI新硬件的黎明中，TCL雷鸟正在破开新的「iPhone时刻」

2026 年的 CES 现场，喧嚣依旧，但底色变了。

走进拉斯维加斯会展中心（LVCC），你会产生一种置身“主场的错觉。数据显示，今年共有 942 家中国企业跨洋而来，构成了仅次于美国的全球第二大参展军团。但比数量更具冲击力的是“站位”的变化：在寸土寸金的中央大厅（Central Hall），TCL 直接拿下了第一的展位面积，在物理空间上宣告了中国科技企业的进击。

这不仅是物理空间的扩张，更是一种话语权的更迭。在无数巨型 Mini LED 屏幕和智能家电构建的「屏幕宇宙」舞台，TCL 投资孵化的雷鸟创新也成了整个展区流量密度最高的地方。

如果说 TCL 的大展台展示的是工业底座的肌肉，那么雷鸟这里，展示的就是刺破未来的那根矛。

如果说前两年的投资方面对AI FOMO时，又想入局，但又不知从何下手的阶段。那么 2025 年之后的资本市场逐渐看清了形势，投资更多，胆子更大，IPO接连不断，但下手却更理性。投资人不再相信 PPT 里的宏大叙事，钱只流向那些真正具备造血能力和技术壁垒的头部。

就在这种极度挑剔的「精准」环境中，雷鸟创新打出了一发反直觉的子弹：一轮融资，逆势拿下 10+ 个亿。

这不仅仅是一次融资，更像是一次「站队」。运营商的入局，向来是通信终端代际更迭的晴雨表。上一次他们如此大规模地重仓一家硬件终端公司，还是智能手机普及的前夜。

出现在股东名单里的中国移动和中国联通基金，让这笔融资的意味变得更加复杂。这不仅仅是资金的注入，更像是一种行业共识的达成。

当通信巨头开始重仓一家硬件终端公司，往往意味着某种临界点已经到来。雷鸟创新创始人兼CEO李宏伟在专访中显得非常笃定，他并不认为这是一种单纯的资本输血，而是技术与时机成熟后的必然：

「此时此刻是一个特别好的时间节点。」

这句话的潜台词是：在经历了早期的混沌与泡沫后，AR 眼镜终于不再是极客的玩具，而是具备了接棒手机、成为下一代计算平台的资格。

这句话的底气，也来自于其背后那个庞大的身影TCL。作为在全球具有深远影响力的科技制造巨头，TCL 的工业底座让雷鸟在面对运营商这种重量级合作伙伴时，拥有了天然的信任背书。

雷鸟拿到的这张船票，不是因为它在寒冬里喊得最响，是因为它手握AR领域最尖端的技术，且背靠全球领先的产业资源，在技术谱系上站对了位置。

01·为什么Audio Glasses只是当年的「寻呼机」?

在李宏伟的技术价值观里，市场上那些去掉了显示模块、只做语音交互的 Audio Glasses，或者只能显示简单通知的单色（单绿）眼镜，依然停留在「功能机」甚至「寻呼机」的时代。

它们最大的缺陷，是由于感官维度的缺失，无法真正理解并增强这个世界。

在与李宏伟的深度对话中，我们重新审视了 AR 眼镜的进化逻辑。李宏伟认为，对于一款面向消费者的 AR 眼镜，显示技术（Display）才是定义体验的基石。

因为显示不仅是信息的载体，更是人机交互最重要的输出端口。这也是为什么市面上大量的BirdBath眼镜和单色眼镜被李宏伟判定为「过渡形态」，因为人类生存的世界是全彩的、三维的，如果眼镜会遮挡用户的视线，又或只能提供单色的、二维的画面，那么它从物理层面上就将「虚拟」与「现实」割裂开了。

如果说，彩色屏幕是解决「人」获取虚拟世界信息的关键能力，那么空间计算中SLAM ，则是AR「眼镜」感知现实世界的必要能力。

这就引出了空间计算中SLAM 的核心价值。如果只有显示而没有 SLAM，信息就会像一块狗皮膏药一样「浮」在现实世界上，却不能与之产生交互，这叫「头动显示」而非「增强现实」。

用李宏伟的话来说，「SLAM对于AR的作用就像北斗对于导航」，它可以让眼镜知道自己「在哪里」，比如我前面是个桌面、我离桌子有多远、虚拟画面应该放在哪个位置，这些实现的关键，都在于SLAM。

但这恰好也 AR 眼镜最大的工程难题：比起智能手机这种手持终端，需要长时间佩戴在脸上的眼镜本身对于体积与重量的敏感度就极高，而要在这样设备上「既要又要」，这几乎是一项工程悖论。

为了解决这些难题，雷鸟创新花了四年时间，先是把单个像素点仅千分之一大小的单色MicroLED，通过X-Cube拼合成为彩色，打造出了全球首个彩色MicroLED光引擎，再将光引擎体积不断压缩，从1立方厘米极限压缩到了接近一颗绿豆大，使其能够在纤细的镜腿上「隐身」。最后，再用光刻机在普通玻璃镜片上雕刻出万千「道路」，让光引擎发出的彩色光可以顺畅走在玻璃上，并精准地呈现出绚丽的画面。

同样的，为了让轻量级的AR眼镜上也能顺畅的跑SLAM算法，他们通过深度定制，将其算法硬塞进了 DSP（数字信号处理器） 里。

这一改动让算力分配回归了理性：CPU负责应用与交互，GPU 渲染精美的全彩画面，而最累的定位工作交给低功耗的 DSP。在保证全彩高亮显示的同时，功耗下降了将近 40%，而 SLAM 的精度依然保持在千分之三左右的累计误差。

这意味着，雷鸟在工程层面解决了一个悖论：让眼镜同时拥有了绚丽的色彩和理解空间的智慧，却只消耗了极低的能量。

02·当运营商不再只是「卖卡的」

关于运营商的入局，外界很容易解读为「移动联通急需新的流量入口」。这固然是原因之一，但李宏伟给出了一个更具产品思维的解释。

当运营商问他：「为什么早几年不找我们合作？」李宏伟的回答非常坦诚：「早一点我们也不一定想做这个事情。」

这是一个非常清醒的认知。

在 AR 眼镜的技术成熟度（显示、交互、重量、续航）达到临界点之前，过早地引入运营商进行大规模推广，不仅无法教育市场，反而会因为糟糕的体验（比如必须画面模糊、功能不稳定、挂着充电宝）而透支大众的热情。那个时候的「合约机」，对行业来说不是催化剂，而是毒药。

但现在，Timing（时机）到了。

随着光波导与 MicroLED 的成熟，以及雷鸟在工程上的突破，现在的眼镜已经具备了「独立终端」的能力。李宏伟强调了eSIM的加入，这意味着眼镜不再需要依附于手机。

「我们希望它构建完全不依赖手机的能力。」

对于运营商而言，他们看到的也不仅仅是卖出几张 SIM 卡，而是看见了一个「Always On（永远在线）」的全新计算节点。

在过去，手机的流量是脉冲式的（看视频、刷网页）。但 AR 眼镜是伴随式的。它实时感知环境、实时上传第一视角数据、实时调用云端算力。

这种吞吐量和在线时长，完全超越了流媒体时代的想象。运营商此刻入局，是因为他们和雷鸟都看到了同一个未来：AR 眼镜将不再是手机的附属品，它本身就是下一代通信基础设施。

03·AI Agent才是新的iOS

如果说光学和通信是AR的骨架，那么AI就是它的灵魂。

但在李宏伟看来，现在市面上绝大多数所谓的「AI眼镜」都走歪了。它们大多只是接入了一个云端的大模型API——你问它「今天天气怎么样」，它给你读一段天气预报。

这不叫AI Agent，这叫戴在脸上的智能音箱。

「当下市场远不到直接套方案的阶段。」为了打破这个僵局，雷鸟内部养了一个几十人的模型团队，这在硬件公司里并不多见 。他们做的事情，是让 AI 学会「基于第一视角的思考」

一个做硬件的公司，为什么要费力不讨好地去卷大模型？

答案在于基础体验，更在于TCL 对 AI 的顶层设计。

在手机上使用 ChatGPT，你需要把问题打字告诉它，或者语音告诉它。但在AR 眼镜上，AI 应当具备「第一视角」，它应该看到你看到的，听到你听到的。

当你盯着冰箱发呆时，AI 应该自动告诉你「牛奶过期了」，而不是等你开口问。当你看着复杂的英文菜单时，AI 应该直接在菜名旁边显示中文翻译和卡路里，而不是让你拍照上传。

这种「基于视觉感知的多模态交互」，通用的模型是做不到极致的。它需要端侧的感知（摄像头捕捉画面）、边缘侧的推理（快速识别物体）和云端的决策（给出建议）完美配合。

这里必须提到雷鸟背后的「大象」 TCL。雷鸟不仅仅是在单打独斗，它实际上是 TCL AI 战略的「特种部队」。

TCL 很早就意识到，在 Agent 元年之后，大模型本身已不再稀缺，稀缺的是「AI 应用力」。从智能终端到半导体显示，TCL 需要一个能真正理解物理世界、收集第一视角数据、并验证高频交互的入口。

当我们把视线从雷鸟眼镜拉长到整个 TCL 展台，你会发现三个具体的「AI 坐标」，它们共同构成了李宏伟口中那个「最好的 AI」。

第一，是造屏幕的「工业大脑」——伏羲。 在TCL华星的半导体显示产线，AI不是单纯的代码，而是经验丰富的“老师傅”。以TCL伏羲工业大模型为核心，它统筹了包括ADR（自动缺陷修补）在内的关键技术。当屏幕出现微小瑕疵，AI能像外科医生一样精准判定并修复，良率提升的背后是数千万真金白银的效益。

还有是懂生活的「交互灵魂」——鸿鹄图灵。 在消费终端，TCL鸿鹄图灵AI平台则是那个更懂你的管家。它不只提升电视的画质与音质，更实现了跨设备的感知与自然交互，让冰冷的家电变成懂环境、懂指令的智能伙伴。

这也是TCL敢于说自己懂AI的底气：先用“伏羲”武装工厂，再用“鸿鹄”武装产品。

第二，是看世界的「眼睛」，AiPQ Processor。在那些 115 英寸的巨幕电视里，藏着一颗 TCL 自研的 AiPQ 处理器。它做的不是简单的调色，而是基于深度学习的「视觉重构」。它能像雷鸟眼镜理解现实世界一样，理解画面里的每一帧——这是草地、那是人脸、远处是建筑，然后分别进行像素级的重塑。这证明了 TCL 的 AI 逻辑：让硬件在物理参数之外，拥有了感知的智慧。

第三，是破圈的「尝试」，从 AiMe 到 AI 电影。在雷鸟展台不远处，你会看到TCL AiMe，一个分体式的 AI 陪伴机器人，它不再是冷冰冰的机器，而是试图建立情感连接的家庭成员。更激进的是，TCL 甚至把 AI 甚至用到了内容源头，他们在北美院线公映的 90分钟 AI 生成电影，直接证明了其在 AIGC 内容生成上的掌控力。

回到雷鸟，它正是这套庞大AI 体系在移动端的「特种部队」。 李宏伟透露：「很多海外巨头这样的公司在研究的时候，用的也是我们团队发表的论文。」

这才是雷鸟真正的野心。他们不仅仅是在造眼镜，他们是在为TCL 定义下一代人机交互的操作系统（OS）。在这个 OS 里，没有 APP 的图标，只有无处不在的 AI Agent。而这些在眼镜上跑通的 Agent能力，未来将反哺到 TCL的全屋智能生态中，实现真正的「空间智能」。

它不需要你点击，只需要你「看」一眼。只有如此，AI 才能真正解决现实世界中具体的、微小的、连续的痛点。

04·雷鸟，选择点火

站在2026年回望，现在的AR行业像极了2006年的深圳华强北。

那时候，山寨机横行，各种奇形怪状的手机充斥市场，有人给手机装上了8个喇叭，有人给手机装上了验钞灯。那是混乱的，但也是生命力最旺盛的时刻。

今天的AR赛道也是如此。有做Audio的，有做单目的，有做双目的，有做阵列光波导的，有做Birdbath的。

大家都在等，等那个「iPhone时刻」的降临。

李宏伟显然不想做那个在乱世中偏安一隅的角色，在垂直领域做到极致，但依然只是小众的玩具。他的野心，是做那个终结混乱、定义范式的「苹果」。

但拥有这一愿景的并不仅仅是雷鸟。通过它，我们也看到了TCL 更为宏大的 AI 战略版图。

在Agent 元年之后，模型本身已不再稀缺，稀缺的是「AI 应用力」。我们需要有人要把云端的智慧无缝注入到硬件终端，真正解决用户问题的能力。

雷鸟作为 TCL 在前沿科技领域的「特种部队」，正是 TCL 在AI 应用力上的一种布局。

从全球领先的显示技术到端侧模型的深度调教，TCL试图证明最好的 AI，不是停留在服务器上的代码，而是这副能让你看懂世界的眼镜。

在采访的最后，我问李宏伟，为什么要在这个时刻选择全力押注?

他没有直接回答，但他的行动已经给出了答案:在这个技术变革的前夜，你要么成为点火的人，要么成为被火烧掉的干草。

雷鸟，选择了点火。