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千问大更新:当 AI 撞碎 app 的围墙

蒜鸟 原创 2026-01-19 10:56:18
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由华为云驱动

千问App发布重大更新,打通阿里系400多项服务,实现AI助手全流程生活履约。该版本不仅支持智能点餐、出行规划,还能完成支付操作,提升人机交互效率。

如果说 2024 年是 AI 的聊天元年,2025 年是 Agent 概念年,那么刚进入 2026 年的这个瞬间,我们终于迎来了一个决定性的转折点:AI 不再只是在屏幕里和你谈情说爱,它开始走出对话框,直接帮你把活儿干了。

过去几年,我们对 Agent(智能体)的期待往往止步于理解。它能帮你写周报、画美女,但一旦涉及到点外卖、订酒店或者查公积金这些和我们息息相关的事情,它就会尴尬地摊手——哦它没有手——甩出一个链接,这种大脑发达、四肢残缺的断层,本质上是因为各大 App 之间深不见底的壁垒。

最近千问 App 进行了大版本更新,彻底终结了这种有心无力的宿命。 通过打通阿里系 400 多项核心服务,千问成为了全球首个拥有完整生活履约能力的 AI 助手。这不仅是一次功能升级,更是一场人机交互的降维打击。

生活辅助不是优势,外卖还得自己点

虽然看了很多点 N 杯奶茶、这个加糖那个不加,但还是得实测一下才知道它好不好用,我就给千问下了指令:一杯 20 元以内的一点点奶茶和 10 个水煎包和一碗胡辣汤。

1 分钟后它给了我三个方案,分别对应速度(最简单的搭配)、性价比(用波霸奶茶替换普通奶茶)和体验(评分更高)。

我选择了方案二,就出现了新问题,一点点起送价为 19 元,波霸奶茶 13 元并不能配送。

那水煎包呢?没有问题,千问不仅帮我选择了优惠,直接就可以跳转支付宝付款了。

接下来,我进入淘宝闪购,一拍脑门:哎呀,我的水煎包忘记要蘸料了!

在这个简单的案例里,我们已经发现了千问点餐的几个问题:

步骤比较死板,选择暂时不能按照我们的习惯,比如它选择的水煎包店并不是我常点的;

几乎只做到选择,实际能否送到并不保证,比如奶茶不到起送它并不知道;

不能根据实际进行提醒,比如忘记了蘸料,它并不会提醒我添加。

除了上面提到的这些,我们在测试中还发现了一些问题,比如可以一句话快速下单,打通选品下单支付全流程,也能领取优惠券,但是无法选择爆品团的餐品,似乎暂时还无法进入爆品团入口。

偶尔还出现外卖地址识别错误的情况,如人在公司,但是地址会识别到家里;也无法理解模糊地址,如人在公司明确要求送到家里,但是它只会通过定位来判定配送位置,不考虑你的要求;对距离的判定也有问题,要求最近的瑞幸,它给的并不是最近的。

类似的问题还出现在飞猪订票不是最优方案、部分优惠券没有领取、官方宣传功能(比如一键查社保等)暂未实现等。

虽有遗憾,但最强的出行规划 AI 非它莫属

那千问 app 的这次更新就是笑话吗?当然不是,在我们抛开千问一次性点 100 杯不同口味、不同冰度奶茶这种噱头大于实际用途的操作后,千问 app 人物助理功能最有用的功能才真正展现在我们面前。

为了方便演示,我这里使用的是浏览器端千问,但你要清楚,这些功能在你的手机上都能实现。

虽然来广州很多年了,但我一直没有在周末去广州周边逛一逛,所以我就让它给我规划了一次去广西的周末两日游。

首先千问让我为它提供具体的目的地,有哪些交通方面的偏好,我提出了自己的需求。

很快,千问就开始根据我的需求开始规划任务,可以看到,它调用了包括高德地图、飞猪在内的各种智能体。

大概 5 分钟后,千问完成了两日的行程规划,首先,我将从 1 月 22 日出发,昨晚上的高铁,22 点到达桂林,并住在车站附近,每一步我都可以直接点击跳转去订票、订房间。

23 日是我出行的第一天,千问为我安排了规划公馆和桂海晴岚两个景点,满足我不想人多,安静出游的需求。

门票方面则贴心的提醒了我退票和取票的规则。

在方案的最后,帮我预估了整个行程的价格和占比:

方案全面,内容详实,可视化的风格也要比其他 AI 工具纯文本的表述有趣很多,直接打通飞猪、高德等 app,也让整个方案可以更快速的执行。

但你发现问题了吗?没错,2026 年 1 月 22 日是星期四,并不满足我周五出发(1 月 23 日)的需求,千问 AI 虽然已经很全面强大了,但 AI 幻觉的问题依然存在,在使用时大家还是要多多注意。

千问的强大,并不在宣传中

当我测试完外卖、出行规划这些在各种评测、宣传中反复提及的功能后,多少是有些失望的,它并不能根据我的访问历史,选择我喜欢的外卖,操作中还有不少 AI 幻觉导致的错误,当我们把不够完美的技术放入黑盒时,导致的结果是我们无法接受的——如果我听千问的建议,下周五领导就要问我为何旷工了。

不过,在我翻阅千问 app 的任务助理功能时,突然发现比起用 AI 点外卖,咨询调研功能似乎是我现在工作中最需要的功能。

所以我就问出了自己的问题:作为一个媒体,在 2026 年我该怎么做具身智能相关的内容。

然后我得到了千问给我的答案,它从技术、产业、政策、关注、人才缺口五个方面,对具身智能领域进行了简单的分析,我对应点击了相关链接,几乎都是 2026 年后的最新资讯。

而针对媒体,千问也给出了公众认知及差异化内容的方向建议,至少在我看来,它提供的方向是值得讨论的。

同时它也结合各方信息,对市场规模做出了一定预测,其中清洁机器人占比最高,一定程度上也符合我们对行业的认知。

我突然悟了:虽然千问 app 宣传点放在了与生活息息相关的外卖、出行、娱乐方面,但作为可能是全国最强的大模型,千问最值得我们在现阶段使用的,还是它作为 AI 工具最基础也最全面实用的网络检索、汇总能力,再加上任务助理对信息的再次汇总与呈现,千问 app 可能是现如今国内最实用的 AI 研究工具了。

从对话框到数字操作系统

虽然还有一些瑕疵,但千问 app 的这次更新最让我有感触的一点,还是 app 的形态正在瓦解。在千问里办事,你感受不到你在用淘宝还是用高德,你只感觉到你在和一位极其高效的私人秘书沟通。

相比于第三方插件,阿里在自家生态内的调用避免了数据外泄的风险,也就不会出现类似“豆包手机”功能越禁越少的问题,而且有支付宝“撑腰”,它也是目前极少数能把下单付款这个最后门槛真正踩通的 AI。

写到这里,外卖小哥敲响了我的门,虽然没有提醒我要蘸料,虽然没办法检测是否够起送费,但这第一顿由 AI 选择并下单的晚餐,我还是吃到了。

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