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AI生图真假难辨?摄影师是影像时代公信力守门人?

面面 原创 2026-01-22 08:00:04
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2026年1月,密苏里州圣路易斯街头绿猴与山羊游荡事件引发关注。谷歌Gemini、ChatGPT等AI工具迅速生成真假难辨的假照片,扰乱搜寻和公众判断。环境卫生局拒用社媒影像执法,凸显AI造假技术门槛降低的风险。专业摄影师被呼吁成为影像真伪守护者,以维护公信力和真实记录。

近期,密苏里州圣路易斯的街头画风突变, 一群绿猴搭配一只山羊的奇葩游荡组合,瞬间冲上国际头条。但比动物越狱更让人揪心的是,海量AI生成的假照片疯狂刷屏,猴子到底在哪?有没有伤人?让真相彻底陷入迷雾。当人人都能在 3 秒内用 AI造出以假乱真影像的时候,我们还能相信眼前的画面吗?如果连影像都不再可信,那我们该信什么?

事情的开端本是一起简单的动物出走事件,当地居民陆续发现,有至少四只绿猴和一只山羊在街头游荡,如此新奇的场景引发了全网围观,大家纷纷猜测山羊和猴子怎么凑到一起的。

但就在真实的线索还在拼凑的时候,AI 生成的假照片已经抢先占领社交媒体。用谷歌 Gemini、ChatGPT 等一系列AI工具,快速合成出猴子爬上路灯,山羊追逐行人,成群绿猴聚集公园的画面,这些照片里,猴子的毛发纹理、街头的光影效果几乎毫无破绽,若非知情者,仅凭肉眼很难分辨真假。环境卫生局局长贾斯滕・豪泽直接明确表态,社交媒体上分享的大量目击照片和视频都无法核实,我们不会将其用于执法行动。这些AI杰作不仅干扰了搜寻工作,耽误寻找动物的黄金时间,更埋下了安全隐患,发生动物袭击人事件。虚假影像可能会误导公众判断,后果将不堪设想。

更令人揪心的是,影像造假的门槛已经低到让人发指,放在多年前,不是专业技术人员怕是很难做出这样的合成图,还很容易漏出破绽。一年前,AI生成的图片还会出现多一个手指这种bug,但到了2026年的今天,AI工具让影像造假门槛直接归零,无需任何摄影或修图基础,普通人就能轻松生成以假乱真的影像。当眼见为实的底线被技术狠狠冲击,我们该依赖什么来辨别真假?

最终,这场本可通过真实影像还原的公共事件,以绿猴疑似被收留、山羊下落不明的无奈结局收尾。

透过这件事也可以让我们明白,摄影师的价值所在,在AI泛滥的时代,他们不仅是影像的记录者,更应是公信力的守护者与真假的鉴定者。普通人难辨AI合成的光影破绽、场景逻辑漏洞,但专业摄影师凭借多年积累的行业敏感度,懂的光影的逻辑,熟悉器材的特性,了解拍摄的场景,能从细节中揪出真相,AI生成的街头场景可能忽略真实的光影投射规律,猴子的动作姿态或许违背生物习性,甚至画面边缘会藏着算法难以察觉的模糊瑕疵。这些都是AI无法复制的火眼金睛。

在圣路易斯的逃猴事件中,若有更多当地摄影师参与其中,用专业镜头记录真实线索,或许就能减少虚假影像的干扰,让失踪的动物更快被找到。但现实是,如今不少人更愿意相信 AI 生成吸睛画面,却忽略了专业摄影师的真实记录与鉴定价值。

当AI能够轻易制造真相,影像的价值便不再止于好看,更在于可信,这次的逃猴事件可能只是AI生图冲击现实的一个小小缩影,未来,类似的影像罗生门事件会越来越多,在AI技术蓬勃发展的当下,摄影师的职责早已超越了单纯的拍摄,要主动扛起公信力的大旗,用自己的专业能力鉴定影像真伪,让影像重新成为眼见为实的代名词。

当然,作为公众的一员,我们也要给予专业摄影师更多的信任和关注,AI可以生成完美的画面,却无法复制真实的温度以及责任。在技术乱象中,我们要与摄影师一起守住那道真相的阀门。

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