蚂蚁数科发布轻量级金融专用模型Ling - DT - Fin - Mini - 2.5,这是Ling DT系列大模型的首款模型。该模型基于Ling2.5混合线性注意力架构,针对金融场景优化,能在维持专业深度时,将推理成本压缩至可规模化部署水平。相比同能力通用模型,其推理速度快100%,显著降低硬件成本。
这背后,蚂蚁数科推动大模型从‘参数竞赛’走向‘Token效能竞争’。此模型的出现,为金融机构降本增效,未来或引领金融大模型向更高效能发展。
近日,蚂蚁数科推出轻量级金融专用模型Ling-DT-Fin-Mini-2.5,这是Ling DT系列首款模型。它基于Ling2.5架构,针对金融场景优化,推理成本低,推理速度比同能力通用模型快100%。蚂蚁数科推动大模型转向“Token效能竞争”,该模型能为金融机构降本增效,引领金融大模型高效发展。
蚂蚁数科发布轻量级金融专用模型Ling - DT - Fin - Mini - 2.5,这是Ling DT系列大模型的首款模型。该模型基于Ling2.5混合线性注意力架构,针对金融场景优化,能在维持专业深度时,将推理成本压缩至可规模化部署水平。相比同能力通用模型,其推理速度快100%,显著降低硬件成本。
这背后,蚂蚁数科推动大模型从‘参数竞赛’走向‘Token效能竞争’。此模型的出现,为金融机构降本增效,未来或引领金融大模型向更高效能发展。
网友评论