原力企业虾城市巡游・广州行：神州数码以“AI for Process”赋能大湾区！让智能体从“能聊”走向“能干”

当OpenClaw以极低门槛引爆全球开发者热情，当"养虾"从极客圈层走向产业视野，一场关于AI智能体如何真正嵌入企业核心流程的深层变革正在发生。继上海、北京之后，4月24日神州数码“数云原力 2026”系列活动之原力企业虾城市巡游第三站正式落地广州。从黄浦江畔的理念启蒙，到首都的合规聚焦，再到珠江之畔的实干深耕，这场聚焦企业级AI智能体落地的产业交流活动，将“AI for Process”从理念转化为可看、可试、可落地的全流程解决方案。

广州站的氛围带着鲜明的城市气质——务实、直接、落地为王。与会者不再是来“看热闹”，而是带着各自业务场景中的真实痛点，来寻找能让智能体“干活、干好活”的解法。这恰恰印证了一个正在发生的行业转向：AI的价值锚定点，已从对技术先进性的追逐，回归到技术所能创造的业务价值本身。围绕“企业AI落地”的痛点与需求，来自泰健科技、亚马逊云科技、神州数码、山石网科的五位行业专家，从运维实践、云部署策略、算力支撑、平台治理、安全防御等五大核心议题展开深度分享，吸引了不少企业技术负责人与业务管理者到场交流。

从"爆火"到"落地"：企业级智能体的范式革命与现实挑战

2026年初以来，OpenClaw以极低门槛引爆全球开发者热情，GitHub星数在短短4个月内突破36万，远超Linux内核30余年积累的11万星，成为AI Agentic时代现象级产品。泰健科技CTO、前虎牙资深运维专家和架构师张观石在演讲中用"寒武纪生物大爆发"形象地比喻这一变革："传统大模型就像寒武纪前的软体动物，只能被动问答；而OpenClaw类智能体如同奇虾和三叶虫，拥有了身份、性格、技能，能够连接外部工具、感知环境、自主规划执行并迭代优化，实现了AI从'感知智能'到'行动智能'的关键跨越。"

这种能力跃升正在重构企业的工作范式。张观石结合自身实践分享了多个真实案例：例如在企业重保场景中，智能体可自动汇总十几个部门的多格式材料，提炼项目进度、风险、资源等核心信息，几分钟内输出面向管理层和技术部门的个性化报告，将原本每天7-8小时的人工工作压缩至分钟级；而在Kubernetes集群管理场景中，一句话即可完成Pod状态查询、日志提取、全集群风险评估甚至自动化故障处置；在运维部署场景中，更是可以无需一行代码，智能体就能自主完成各项工作。未来每个员工都将成为Agent Manager，管理数十上百个数字员工，个人价值将通过所管理智能体的数量和质量来衡量。

来自亚马逊云科技的资深架构师吕金疆则给在场的朋友分享了让OpenClaw在云上「扎根」的实践经验，他进一步指出，企业生产级部署OpenClaw必须攻克四大核心难题：一是安全隔离，需确保不同员工的智能体数据不互通，防止权限交叉泄露；二是企业治理，需将现有安全规范映射到智能体进程，避免其突破企业制度约束；三是可观测性，需全面监控智能体的调用时间、访问数据、执行流程，实现行为可追溯；四是成本控制，规模化部署后AI基础设施成本将呈指数级增长，若缺乏有效管控将成为企业沉重负担。只有通过硬件级硬隔离、Serverless弹性调度、全链路审计等方案，才可实现安全合规与成本优化兼顾，让企业敢用、稳用AI智能体。

神州数码AIBG数智BU-AI解决方案专家杨柳春则从企业实践角度，总结了智能体落地的三大治理痛点：行为失控，智能体可能被提示词注入诱导执行违规操作；数据杂糅，企业内部知识难以有效注入并持续迭代；成本飙升，单只企业级智能体日均Token消耗可达上亿级别，是个人使用场景的上万倍。这些痛点导致超过80%的企业智能体项目停留在试点阶段，无法真正融入核心业务流程。

AI for Process：神州数码的全栈式企业级"养虾"解决方案

面对上述挑战，神州数码提出了"AI for Process"核心理念。围绕“AI for Process”核心理念，神州数码携算力、平台、安全三大领域的“养虾三件套”，直面企业在高安全、强合规、长流程场景下的智能化升级痛点，给出了一套从底层算力到上层应用、从成本控制到安全治理的全栈式解法。为企业提供可落地、可管控、可规模化的AI落地路径，推动人工智能深度融入业务流程，实现生产力系统性跃迁。

算力进化：神州鲲泰打造"快启、低耗、安全"的专属算力底座

智能体规模化落地，算力是基础。针对OpenClaw Token消耗大、内存占用高、本地部署难等痛点，神州数码旗下神州鲲泰基于鲲鹏+昇腾技术路线，打造了专为OpenClaw优化的专属算力底座。神州鲲泰产品专家孙亚楠在演讲中表示，通过对智能体规划管理、工具调用、记忆系统、沙箱管理四大核心环节的深度优化，神州鲲泰实现了Token消耗直降50%、内存占用降低30%、安全沙箱百毫秒启动的显著成效，并推出旗舰版、标准版、轻量版三款专属机型，灵活适配不同规模企业的部署需求。

其中，神州鲲泰KunTai W916 AI推理工作站专为高安全合规场景设计，具备硬件级内生安全、静音便携、开箱即用四大核心优势，支持OpenClaw多任务并行处理和7×24小时私有化稳定运行。企业无需将数据上传云端，即可在本地完成智能体训练与推理，真正实现"数据不出域、安全不妥协"，精准匹配广州政务、金融、制造等行业的刚性需求。

平台进化：神州问学SmartClaw构建可管可控的企业级智能体平台

如果说算力是"养虾"的基础，那么平台就是核心。神州问学SmartClaw则是神州问学基于OpenClaw打造的企业级自动化智能体平台，承载了"AI for Process"的核心理念，旨在解决企业智能体"不敢用、管不住、用不起"的问题。

杨柳春详细介绍了神州问学SmartClaw的四大核心能力：一是自然语言交互，能够理解用户指令，自主选择工具、处理数据、生成内容，将需求转化为业务成果；二是自主可控执行，可随时响应任务，形成可审计的行动步骤，关键节点自动寻求人工确认；三是安全合规优先，构建了四层安全防护体系，通过认知加固抵御提示词注入，通过可信技能池管控规避恶意技能风险，通过零信任身份认证实现权限最小化，通过容器隔离将安全风险控制在最小范围；四是行业场景适配，内置办公自动化、科研文献检索、数据分析、研发设计等通用技能，并持续迭代医药、汽车、制造业等行业专属能力。

在治理层面，神州问学SmartClaw还实现了全链路操作审计、行为可追溯和成本可监控。通过统一AI网关对模型调用进行集中管理，根据任务类型智能调度不同性价比的模型，例如用低成本编码模型处理代码生成任务，用多模态模型处理PDF解析和图片识别任务，用轻量级模型处理简单问答任务，大幅降低了企业的Token成本。

安全进化：全域防御体系为智能体规模化运行保驾护航

安全是企业AI落地的底线。"智能体越智能、权限越大、能力越强，伴随的安全风险就越严峻。"这是广州行与会专家的共识。其中吕金疆从云平台视角提出了企业级OpenClaw部署的完整策略。他对比了四种部署形态：个人电脑、轻量级云主机、虚拟机/容器、托管式AI部署（Agentic Code）。其中，托管式方案通过硬件级硬隔离（MicroVM）替代传统容器的"软隔离"，结合Serverless弹性调度技术，实现"用时占用资源、不用时释放资源"，在浅对话场景可节省54%成本，深对话场景可节省86%成本。

山石网科资深售前工程师谢振华则同步分享了智能体安全防御体系，从提示词防护、Skills治理、访问认证到运行监控，构建从单智能体到规模化"虾池"的全域安全保障，让企业在体验高效能力的同时，做到风险可控、数据可护、合规无忧。

结语：让AI走进流程，让价值真正落地

从算力底座到智能平台，从场景实践到全域安全，神州数码正以"AI for Process"为核心理念，形成企业级"养虾"的完整闭环。

2025年，神州数码全年营收实现1437.5亿元，同比增长12.2%，其中AI相关业务收入330.3亿元，同比大幅增长47.7%。AI已成为驱动战略转型与高质量发展的核心引擎。这一数据背后，是"AI for Process"理念在千行百业的持续渗透，智能体正在从"演示工具"转变为"流程执行者"。

继上海、北京以及本次广州站成功举办后，神州数码"原力企业虾"城市巡游将继续南下深圳、挺进武汉，将这场关于企业级AI落地的深度对话持续进行下去。通过轻量化的互动体验、沉浸式的场景演示和场景化的案例分享，把最接地气的智能体实践经验、最具操作性的企业转型方案、最前沿的行业发展洞察，直接送到每一位有需求的企业决策者身边。

站在新质生产力发展的历史关口，企业数字化转型已经进入了深水区。真正的转型，不是堆砌技术名词，也不是盲目跟风投入，而是要脚踏实地，从企业最迫切的业务痛点出发，让AI技术真正服务于业务增长和效率提升。神州数码将始终坚守"致力于成为领先的数字化转型合作伙伴"的初心，以算力为坚实底座、平台为核心引擎、安全为坚固屏障，不断打磨完善"养虾三件套"全栈式解决方案，帮助企业跨越Token成本高、权限管控难、流程嵌入深等落地鸿沟，帮助更多企业在数字化时代实现生产力质的飞跃和竞争力的全面跃升。