终端侧 AI 的能力边界正在经历一轮快速迭代,才推出Beta版本不到一个月的小艺Claw又迎来了重要能力提升——小艺Claw正式接入DeepSeek V4。

自3月底小艺Claw Beta开启先锋体验,4月中小艺Claw成为首个获国家级智库认证的终端厂商Claw类智能体,到4月下旬在华为MateBook 14鸿蒙版启动付费Beta。上线仅 30 天,小艺Claw已完成了多次重大架构迭代与20余项核心能力的闭环交付。通过日均一次的微迭代,小艺Claw不仅丰富了“龙虾模式”下的跨端协同场景,更在金融财经、办公创作等深度垂域完成了功能打磨,将AI技术演进直接转化为确定性的用户体验,跑出了智能体进化的核心加速度。

接入DeepSeek V4后,小艺Claw在Agent场景下的长上下文理解能力得到大幅提升,复杂文档分析、多轮任务调度这类吃记忆力的活儿,现在底气足了很多,与此同时,小艺Claw在这一版中还完成了多项能力更新。
自进化能力:避免重复交代 越用越默契
去年还在摸索Agent的用户应该都遇到过这种情况:给Agent需求,然后获得的答复太啰唆了,给TA强调以后简短回复,Agent第一时间答应了,但是过了不久或者新开对话的时候又得再交代一遍,这其实反映了Agent的持久记忆能力。
小艺Claw现在支持自进化能力,简单说就是会记、会学、会调整。你反复强调的偏好,小艺Claw慢慢沉淀成自己的行为模式;你经常使用的表达方式,小艺Claw甚至会尝试总结归纳,并向使用者申请汇总成一个Skill。

比如用户设定一个每周一早上拉取新闻资讯的Skill,第一次拉取的新闻难免要经历多次调整,比如多一些体育新闻,少一些时尚相关等,随着每天通过与小艺Claw交互调整新闻推送倾向,小艺Claw就会记住用户爱看哪些题材的新闻,并完善每日的新闻简报。
这种进化不是一蹴而就的,而是在日复一日的交互中逐渐积累的。用久了你会发现,小艺Claw越来越接近你做事的节奏,配合起来也越来越省力。
接入DeepSeek V4:改掉“失忆症” 复杂任务一次做好
以前与AI助手讨论一个问题,前面还说得好好的,但当对话数量达到一定程度时,AI往往就会“忘了”前面说过的事情,导致数据对不上或者结论打架。这是任务受限于上下文窗口的表现,现在接入DeepSeek V4后,长上下文能力有了明显提升。
现在无论是处理一份百万级的长文,或者一次深刻完整的对话,小艺Claw都能轻松把握,比如让小艺Claw先总结财报中各业务板块的营收变化,再对比去年同期的毛利率波动,最后挑出值得关注的风险点——整个过程不需要反复提醒,小艺Claw能自己前后对照、连环推导。
对需要处理长文档、做深度信息梳理的场景来说,这意味着用户终于可以一次把话说完,然后得到一个完整且让人满意的结果。
Skills生态:不再单兵作战 专业事有精选Skill
大模型的能力再强,单靠聊天交互让大模型“自力更生”,满足各种跨领域任务是不现实的——所以Agent需要有自己的方法论,也就是Skill。
小艺Claw内置了Skills市场,这种交互方式有点像“应用商店”逻辑,里面的Skill均经过严选,部分甚至具备伙伴Skill登录机制,免去了填写API的繁琐操作;值得强调的是,小艺Claw Skill市场提供了多个鸿蒙特色Skill,具备了Skill市场的小艺Claw也就具备了满足多领域任务需求的能力。
在金融场景,东方财富提供行情查询、基金筛选、财报解读等能力;在开发场景,码上飞支持代码生成、Bug排查和技术方案梳理;在生活服务场景,美团覆盖订餐、酒店、出行等日常需求。

落地到实际的用户界面,使用者不需要知道每个Skill的具体原理,只需要安装对应的Skill然后告诉小艺Claw具体需要,比如“帮我看看今天A股编号XXX的收盘价”,小艺Claw就会自动调用对应的金融Skill返回结果。你需要什么,小艺Claw就用合适的技能做对应的事。
小艺Claw——华为全场景多设备可用
手机上用AI助手查的资料,坐到电脑前,发现电脑没有这个AI助手,还得用别的AI工具再搜一遍;平板上让AI助手记的待办,出门后穿戴设备上收不到提醒——设备之间的信息断层,小艺Claw也解决了。
登录同一个华为账号,小艺Claw在手机、平板、PC上都可以使用。
基于小艺Claw的鸿蒙专属Skill,比如通过鸿蒙智家Skill,小艺Claw甚至具备控制家中智能家居的能力,通过与小艺Claw的对话,就能开启/关闭家中的空调,甚至可以询问家里的网络情况,儿童设备是否断网等。
这种协同不是简单的“信息复制粘贴”,而是围绕用户的意图做跨设备操控。一个华为账号,所有设备共享同一个小艺Claw。
总结
小艺 Claw 接入 DeepSeek V4,依托自进化机制、开放的 Skills 市场以及多端可用,用户只要下达一句话的需求,小艺Claw都能结合你的个人习惯帮你跑腿搞定。
面对行业的算力竞赛,小艺 Claw 给出了一条务实的落地路径:所谓“懂用户”的 AI,是不用用户重复折腾,藏在系统里,随时随地帮用户摆平烦琐事。

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