智谱联合清华等提出ZCube组网架构:大模型推理吞吐提升15%，网络成本削减三分之一

2025年9月，智谱、驭驯网络与清华大学在网络领域顶级会议ACM SIGCOMM2025上发表了关于ZCube网络架构的研究成果。2026年5月21日，智谱宣布该架构已在GLM-5.1coding生产环境中成功落地。基准测试表明，在GPU、软件栈及应用保持不变的前提下，ZCube架构使交换机与光模块的资本支出减少33%，GPU平均推理吞吐提升15%，首Token时延（TTFT P99）降低40.6%。ZCube架构取消了Spine层交换机，采用完全扁平化的两组交换机进行二部图互联，并结合双端口网卡的单/多轨混合接入机制。配合特有的路由策略，ZCube能确保任意GPU对之间拥有独享的最优路径，可支持数万张乃至数十万张GPU的超大规模扩展。在生产环境改造中，驭驯网络团队利用自动化控制与校验工具，成功克服了布线和路由策略重构的挑战，保障了集群的快速平稳升级。目前该千卡集群已稳定运行两周以上。