Liquid AI开源端侧大模型LFM2.5，多项突破展现巨大潜力

人工智能初创公司Liquid AI发布并开源全新端侧大模型LFM2.5 - 8B - A1B，专为消费级硬件工具调用和复杂指令遵循设计。它采用稀疏混合专家架构，参数量8.3B，每Token生成仅激活1.5B参数，能在本地设备流畅运行。上下文窗口扩至128K词元，预训练数据量提至38T。

这背后，模型引入两阶段强化学习，减少推理“死循环”，避免幻觉回答。工具调用默认输出Python函数，支持JSON切换。发布首日获主流推理生态支持，M5 Max芯片解码速度达每秒253字节，手机端约30字节，展现出端侧大模型的巨大潜力。