中国第一个焊接大模型过审 出自清华院士团队

2026年6月1日，博清科技宣布其“际銮”焊接大模型通过国家生成式人工智能服务备案。这是国内首个通过备案的工业焊接垂类大模型，一个离普通人很远、但占了中国制造业四分之一体量的重工业场景。

博清科技也由此成为中国重工业具身智能机器人赛道首家拿到大模型国家备案的企业。这个定语很长，满足重工业、具身智能、大模型备案这些要素的目前国内就它一家。

博清科技的技术源头可以追溯到清华大学潘际銮院士团队——潘际銮是中国焊接学科的奠基人，被誉为“中国焊接之父”。博清的核心产品无轨导全位置爬行焊接机器人，就是这支团队二十多年研究的产业化成果，号称中国原创、全球首创。大模型的名字“际銮”，直接取自潘际銮院士的名字。

这种“院士团队+专精特新企业”的组合在硬科技赛道并不少见，但博清的特殊之处在于它的起点就是一个非常具体的工业痛点：在船舶、海工、核电这些重工业场景里，大量焊接作业仍然依赖人工操作——高温、高危、高强度，年轻工人越来越不愿意干，而焊缝质量直接决定了船体和压力容器的安全性。

无轨导爬行焊接机器人的核心突破是“无导轨”三个字。传统焊接机器人需要铺设导轨才能沿着焊缝移动，对于大型曲面结构（比如船体外板、储罐）几乎不可行。博清的方案是让机器人像壁虎一样吸附在工件表面、自由行走、自主定位焊缝——这个能力在二十年前属于天方夜谭，今天已经是博清几百个工业项目的日常。

“际銮”焊接大模型在机器人基础上的增量，是把焊接工艺从“老师傅的经验”变成了“可计算的知识”。传统模式是工程师根据材料、厚度、坡口形式查手册、调参数、做试板，一个复杂焊件的工艺开发周期动辄数周。大模型输入工件参数后直接输出焊接工艺方案，博清公布的工业现场数据是开发周期缩短60%。

焊缝内部缺陷（气孔、夹渣、未熔合）在焊接过程中实时预测，不用等探伤结果出来再返工。焊接电流、电压、速度、摆幅等参数根据实时工况动态调整，而不是一套参数从头焊到尾。

博清提出的目标是从“经验驱动”跨越到“数据驱动、智能决策”。综合生产成本降低40%的数据如果经得起第三方验证，在重工业领域是相当可观的。重工业的利润率通常只有个位数，降本40%意味着一个焊接工段可能从亏损变盈利。

国家生成式AI服务备案这件事，在消费互联网圈已经不太被当新闻了。但工业垂类大模型过备案，目前还是稀缺事件。

当前的AI监管框架对工业应用的态度整体是鼓励的——焊接大模型不会写小作文、不会生成虚假信息、不会跟社会舆论扯上关系，它的风险模型跟通用大模型完全不同。博清这次过审，相当于给同类工业垂类模型趟出一条监管通道。

还有，焊接大模型不是靠互联网语料能训练出来的。它的训练数据来自博清在船舶、海工、油气、核电、轨道交通、能源电力六大领域数百个实际项目积累的焊接工艺库，以及自研焊接知识图谱。数据资产本身就是壁垒——“际銮”的技术高度依赖这些二十年攒下来的行业数据和院士团队的知识积累，后来者很难靠堆算力弯道超车。博清目前服务百余家央国企客户，大模型在这些客户中的落地深度和渗透率，是后续值得关注的指标。