对话擎朗智能创始人李通：具身智能真正的竞争，是商业化

今年的 WAIC，机器人依然是绝对的主角。不过与前两年最大的不同在于，展台上的机器人正在发生一种微妙的变化。

它们依旧会走路、会挥手、会与人交流，但越来越多企业已经不再满足于展示机器人能做到什么，而是在思考另一个更现实的问题——机器人什么时候才能真正开始工作？相比各种炫技演示，今年 WAIC 更像是一场关于机器人如何赚钱的讨论。

在现场，我们采访到了擎朗智能的创始人李通，这家从配送机器人成长起来的企业，已经连续多年深耕服务机器人领域，如今又开始布局具身智能和人形机器人。在采访中，李通没有过多谈论机器人未来有多智能，而是不断重复着一个词——商业化。

在他看来，机器人行业真正的竞争，已经从谁的大模型更强，转向了谁能率先进入真实世界持续工作。

机器人真正的飞轮，是先到一个能干活的岗位

随着大模型快速发展，过去一年行业讨论的焦点几乎都围绕着机器人大脑展开。世界模型、VLA、多模态模型……越来越多资本开始押注机器人智能能力。但李通认为，一个真正能够商业化的机器人，并不能只靠模型。他反而提出了一个看似简单，却容易被忽视的问题：机器人为什么一直缺数据？

答案也很简单。因为没有机器人。

没有机器人投入真实世界，就没有人与环境交互的数据；没有数据，大模型就无法持续成长；模型不够成熟，机器人又无法进入更多场景。这是整个具身智能行业目前最大的闭环困境。

因此，在李通看来，机器人并不是先拥有足够聪明的大脑，再进入商业化，而应该反过来。先找到一个机器人真正能够完成的岗位。先让机器人开始工作。

每天运行、每天积累数据，再不断优化模型。形成「岗位—数据—模型—更多岗位」的正向循环。

他举了一个例子。相比家庭保姆这样的通用场景，酒店里的洗衣服务其实简单得多。如果机器人能够率先在酒店完成洗衣、配送等固定任务，部署数万台之后，每天都会产生海量真实数据，而这些数据未来又能够反哺家庭服务机器人。

所以，在擎朗内部，一直强调岗位化。不是让机器人一开始什么都会，而是先把一件事情做好。采访中，李通有些戏谑的表示：「机器人不干活，就是耍流氓。」直接又明确的概括了擎朗的发展逻辑：相比展示能力，擎朗更关心机器人今天能不能真正替代一个岗位，并且把账算明白。

「通用+专用」共同构成机器人社会

如今，越来越多企业开始强调通用机器人，似乎未来所有机器人都会长成人形。但李通对此有着不同判断。他认为，未来世界不会只有一种机器人，而是通用机器人与专用机器人长期共存。原因其实很简单，在效率方面，专用机器人有非常大的优势。

以配送机器人为例，如果它的任务只是送餐，那么无论是托盘设计、移动效率还是成本，都远远优于一个人形机器人。因为它天生就是为了这一项工作而设计。但如果今天机器人需要送餐、迎宾、整理物品、搬运、回答问题……那么，人形机器人拥有更强的适应能力。它可能每一项工作都不是效率最高，却能够覆盖更多岗位。

因此在李通看来，未来真正的机器人世界，会呈现通用+专用机器人协同的态势。

有专用机器人的岗位，就交给专用机器人。没有专用机器人的岗位，再交给通用机器人。这种判断，也与擎朗过去的发展路径高度一致。

他们并没有因为人形机器人兴起，就放弃配送机器人、清洁机器人，而是在同一家酒店、同一家医院中，不断增加不同类型机器人，共同完成服务工作。

与此同时李通也强调，大模型的重要性从来没有改变。二十年前，人形机器人已经能够跳舞、做动作，但始终无法形成商业化。真正改变行业的并不是机械结构，而是今天的大模型开始赋予机器人更强的环境理解能力。

不过即便如此，他依然认为：机器人的大脑、小脑、本体缺一不可。真正决定商业化速度的，不只是模型能力，而是模型能否在真实环境中持续成长。

中国机器人的机会，或许在全球服务业

采访中，一个让我印象很深的观点，是李通反复强调的全球化。

在欧美、日本等发达国家，服务业劳动力成本远高于中国。同样一台机器人，在国内可能还需要计算投资回报周期，到了海外，却能够迅速替代高昂的人力成本。这也是为什么，擎朗始终坚定布局酒店、餐饮、医院、养老院、商超等服务业，而不是工业制造。因为在人口老龄化持续加剧的背景下，服务业已经成为全球机器人需求最迫切的市场。

李通透露，目前擎朗海外业务已经占到整体业务的五成以上，而日本、欧美都是增长最快的区域。他还分享了一个细节，今年6月底，日本修订了机器人发展战略，将餐饮、医疗正式纳入重点发展方向，并提出到2040年部署1000万台AI机器人。这背后反映的是机器人产业的发展方向，也是整个社会的人口结构正在发生变化的趋势。

越来越多国家开始面临劳动力短缺，机器人正在开始成为维持社会运转的重要基础设施。当然，真正走向全球，并不仅仅是把机器人卖出去那么简单。数据安全、CE、UL、各类国际标准、本地服务器部署……这些看似与机器人技术无关，却决定了一家机器人企业能否真正进入海外市场。

相比算法突破，这些产业化能力，反而更容易被外界忽略。

机器人时代，真正的竞争正在发生变化

过去几年，机器人行业经历了几个明显的发展阶段。

最早，比的是谁能站起来。后来，比的是谁能走得更稳；再后来，比的是谁的大模型更聪明；而今年的 WAIC，一个新的趋势已经开始出现。大家讨论得最多的变成了机器人什么时候能够真正进入岗位，创造价值。这或许也是李通不断强调商业化的原因。

机器人最终不是实验室里的样机，也不是展台上的演员，而是一个能够长期工作的生产力工具。从这个角度来看，未来机器人行业真正的壁垒，或许就是谁能率先建立起真实世界的数据飞轮、持续进入到更多场景、形成规模化部署，再不断反哺下一代机器人。

当机器人开始真正干活，具身智能才算真正进入产业化阶段。而这场竞争，或许才刚刚开始。