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三星推出zHBM概念产品,密度碾压HBM5十倍

YIHAN 原创 2026-08-05 10:29:56
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2026年8月,美国加州圣克拉拉FMS大会上,三星发布zHBM垂直堆叠高带宽内存,性能与密度超HBM5数倍,能效提升3倍。同期亮相的V10 BV-NAND达400层,存储密度增58%。三星深化AI存储布局,覆盖云端到边缘,加速AI计算与存储一体化,奠定未来算力基础。

全球存储圈这两天最热闹的展会,莫过于在美国加州圣克拉拉举行的FMS 2026(未来存储与内存大会)。就在这场汇聚全球存储玩家的盛会上,三星电子一口气甩出了面向AI基础设施的下一代存储技术组合,其中最抢眼的,是把高带宽内存(HBM)直接竖起来、叠到AI加速器头顶的zHBM概念模型,以及堆叠超过400层的第十代V10 BV-NAND原型芯片。如果说过去十年AI算力的军备竞赛拼的是GPU本身,那三星这次想说的很清楚,下一代的胜负手,已经转移到了存储与计算的垂直整合上。

先说最颠覆想象的那块,zHBM。咱们得先搞懂传统HBM长什么样,在当下的AI加速器里,HBM内存通常是平躺在处理器旁边的,通过硅中介层并排封装在同一块基板上,业内管这叫2.5D布局。三星的zHBM偏不按这个套路出牌,它把存储单元沿着垂直方向,直接堆叠到AI加速器的正上方,彻底改写了存储和计算的空间关系。说人话就是,以前数据要横着跑一段路才能从内存到处理器,现在内存就压在处理器头顶,距离被压缩到了近乎为零。

这套垂直架构带来的收益相当暴力。三星给出的数据是,采用下一代接口系统的zHBM,性能预计达到HBM5的约8倍,而借助新型晶圆键合技术,它的存储密度更是超过HBM5的10倍以上,同时能效提升3倍,热阻降低一半以上。把这几个数字连起来看就明白了,距离短了,带宽自然上得去,数据搬动少了,功耗和发热也随之往下走。对于被内存墙死死卡住的大规模AI训练与推理来说,这几乎是指着痛点下刀。更妙的是,zHBM还支持客户定制化设计,允许把定制化的IP集成到内存与加速器之间的中间层,等于给大客户留了按需优化接口的后门。

把目光从内存转到闪存,三星这次祭出的V10 BV-NAND同样分量不轻。这是业内首款采用晶圆键合(Bonding V-NAND)架构的3D NAND,堆叠层数超过了400层。三星透露,借助晶圆键合技术,它的存储密度比上一代V9产品提升了约58%,读取、写入和输入输出的性能也全面优于前代。这里得补一句技术背景,晶圆键合的思路是把存储单元和外围电路分别造在不同的晶圆上,再通过垂直方向的键合技术接在一起,相当于把原本单晶圆堆叠的工艺瓶颈绕了过去,这也是它能把层数推到400层以上的关键。有趣的是,2013年三星正是在同一场闪存峰会上推出了业界首款V-NAND,十三年过去,它又在这个舞台上亮出了第十代产品的里程碑。

和zHBM同台亮相的,还有zNAND-O这款面向边缘AI的高性能NAND方案。它基于三星自家的V-NAND技术打造,目前规划了4层和8层两个版本,主打高空间利用率、更好的I/O性能和低延迟,专为手机、端侧设备等需要实时处理海量数据的AI场景优化。一边是云端AI用zHBM和V10 BV-NAND猛攻带宽与容量天花板,一边是端侧AI用zNAND-O守住实时响应,三星在AI存储上的布局,已经覆盖了从机房到口袋的全场景。

支撑这套野心的,是三星完整的AI存储路线图和实打实的产能。三星在会上展示了涵盖HBM4E、HBM5、LPDDR5X-PIM以及企业级存储PM1763在内的产品组合,把这些年里从DRAM、NAND到先进封装的能力串成了一条线。往前看,三星今年2月就用1c DRAM和4纳米基础裸片技术率先实现了HBM4量产,5月又率先向全球客户交付了HBM4E样品,脚步相当扎实。而此前三星披露,与客户签订的长期供应协议有望占到其内存销售额的60%到70%,足见AI侧需求的持续火热,云厂商和AI实验室早已把未来几年的产能提前锁定。

平心而论,无论是zHBM还是zNAND-O,眼下都还停留在概念模型的阶段,尚无明确量产时间表,真正装进服务器跑起来,中间还有不短的一段路。但概念先行的意义在于,它给整个行业亮出了三星对下一代3D存储架构的判断,存储不再只是被动挨着处理器,而是要直接长进计算堆栈里。对咱们普通玩家来说,这些新技术短期内还摸不着,但历史反复证明,今天机房里的尖端架构,总有一天会顺着技术下放的通道走进桌面的世界,到那时,存储的玩法,怕是又要换一茬了。

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