都2026年了宾得却还想坚持做单反？|影像周报

全球单反年销不到70万台，宾得却还要坚持出新机？

2025年，全球单反相机出货量仅690,911台。这个数字在2024年还有997,608台。整个品类正在肉眼可见地收缩。但宾得母公司理光的态度很明确：继续做单反。理光影像事业部总经理才木和伸在接受外媒采访时表示"也许我们选了一条难走的路，但我们对宾得原则的承诺不会改变"。此前管理层也对外透露，工程师正在研究"什么样的单反能吸引年轻一代"。

不过现实并不乐观。单反现在唯一还能走量的理由是入门机足够便宜，而宾得恰恰不做便宜相机，定位一直在发烧友和准专业区间。问题在于，这群人里愿意继续为宾得单反买单的已经不多了。原因倒不复杂：宾得目前最新的全画幅单反K-1 II是2018年的产品，核心规格放在2026年看已经明显落后，对焦系统、视频能力跟同价位的无反比差距不小。花差不多的钱，用户能买到一台对焦更快、视频更强、镜头群更丰富的无反。这不是单反这个品类本身的问题，是宾得在这个品类里太久没更新了。

往前看，2024年宾得17半格胶片机卖得不错，说明它在复古这件事上确实有一批用户买账的。如果下一台单反也能用同样的思路来做，或许销量不会太难看。

图源：Pentax

腾龙预计今年下半年还要发四款新品

腾龙最近公布了2026年第二季度财报，重申了今年发布10款自有品牌镜头型号的目标。目前已经发了6款，按它的算法，下半年还有4款。

不过"型号"和"新镜头"是两个概念。腾龙今年已发布的6款里，35-100mm F2.8算了两个卡口版本，17-70mm F2.8从E卡口扩展到了佳能RF和尼康Z，新发布的12-20mm F2.8也分别出了E卡口和Z卡口版本。也就是说，6款型号对应的全新光学设计并没有那么多。

按这个逻辑，剩下4款大概率也包含现有镜头向新卡口的扩展。腾龙目前还有不少E卡口独占的型号可以带到Z卡口和RF卡口上。今年CP+展会上腾龙海外销售部门负责人曾表示公司正在"向多卡口同步发布转型"，会根据各卡口市场情况来定优先级。

不过一个背景信息也值得注意：索尼前两周刚向腾龙发出收购要约，腾龙已成立特别委员会评估。如果收购落地，腾龙未来的多卡口策略会怎么走还是个未知数。但眼下今年下半年这4款新品应该不会受太大影响，该发的还是会发，让我们一起期待一下吧！

图源：dpreview

RED在日本的RAW专利被松下推翻

持续了近二十年的RED压缩RAW内录专利在日本被推翻了，推翻它的竟然是松下。

索尼2013年在美国挑战过这个专利，苹果2019年也试过，都没成功。最有戏剧性的是尼康：2022年RED起诉尼康Z9的N-RAW和ProRes RAW侵权，尼康反诉称专利无效，2023年双方撤诉，到了2024年，尼康却直接把RED收购了。

松下这边在2022年向日本专利局提交了无效审查申请（编号2022-800039），针对的是RED日本专利第5231529号"视频摄像机"。2024年10月，日本专利局裁定该专利权利要求1至7及10至22无效。尼康不服，上诉至日本知识产权高等法院。2026年6月30日，法院驳回上诉，维持原判。法院的核心判断是：RED方面声称该专利区别于已有技术的关键在于"在去马赛克之前对RAW数据进行压缩"，但法院审查了一份2006年的已有技术文献，发现其中描述的方案同样是对去马赛克前的原始像素数据进行色差压缩，RED的所谓创新并不构成真正的区别。另一个关于"预加重处理"区别于普通伽马校正的主张也被法院驳回，理由是权利要求写得太宽泛，兜不住这个区分。

这个专利对影视行业的影响有多大？它保护的是在摄影机内部对传感器数据进行压缩并实现"视觉无损"RAW录制的方法。专利通过此后十几年，Kinefinity被迫移除CinemaDNG，Blackmagic转而开发部分去拜耳的BRAW，大疆Ronin 4D长期不敢内置ProRes RAW——整个行业要么交授权费，要么绕着走。

当然，裁定只限日本境内，美国的对应专利依然有效，而且日本这项专利本也将在2028年4月到期，窗口期有限。但松下作为日本本土品牌，算是实打实在自家门口把收费站拆了。松下GH7和S1RII此前已经内置了ProRes RAW，今后在日本市场这笔授权费可以省了。

图源：cined

Snapchat全面禁止纯AI生成视频

Snapchat日前宣布，旗下短视频平台Spotlight将禁止完全由AI生成的视频内容。官方的表述是："随着低质量、重复性的AI生成内容在网上越来越普遍，我们希望Spotlight依然是一个人们可以发现真人原创创意的地方。"

然而禁令仍然留了一道口子：使用Snapchat自家AI创意工具进行增强或编辑的视频仍然允许发布。大白话就是，AI当辅助工具可以，纯AI做的视频就不行。

图源：hollywoodreporter

这个决定的背景其实不难理解。谷歌的Nano Banana、字节跳动的Seedance等视频生成模型越来越强，短视频平台的AI内容正在以肉眼可见的速度泛滥。Meta这边走的是另一条路：扎克伯格上周刚发文说自家Muse模型可能带来"近乎无限的个性化内容宇宙"，态度明显更拥抱AI生成。

一个有意思的对比：Snapchat用户盘子比Meta小得多，但日活跃用户忠诚度在北美年轻人里一直不低。这次主动划清界限，与其说是在跟AI过不去，不如说是在跟Meta打差异牌。"我们的视频是真人拍的"——放到当下来看，这居然也能成为一种平台竞争力。