大数据预见未来
传统的安全技术充其量只能解决问题的某一个单一的方面。智能网络犯罪分子可以绕过这些防御潜入到一个企业运作页面的后台进行攻击。他们技术精湛并且有足够的耐心在一个企业的网络中持续数月或者数年秘密的窥探信息，直到最后抓住机会窃取像知识产权、信用卡号、客户数据等这样的敏感信息，进行数据造假，否则就直接毁坏该企业的网络。
大数据可以帮助创建一个更人性化的安全解决方案。毕竟，中小型企业已经用分析学来保持竞争力了。他们明白，所有的结构化的和非结构化的数据的泛滥可以帮助管理者做出最明智的决定。这种明智的决定可以节省时间和金钱，并促进生产力的发展和经济的增长。如果应用到安全领域，解决方案将更加的具体和有针对性。中型公司也必将从中受益。
迈克菲报告称，企业每周会存储11-15TB的安全数据，Gartner预言，这个数字会每年成倍的增加直到2016年。用一种形象的方法来形容：10TB就相当于美国国会图书馆印刷藏品的数量。尽管存储如此大体积的数据，58%的企业坦诚这些数据的保存少于三个月，这样就忽视了存储这些数据的优势。
IBM大数据安全平台
此外，IBM的大数据安全智能系统也提供了一种特殊的威胁和风险检测。这种检测技术把IBM旗下QRadar安全智能平台的实时安全可见性和IBM大数据平台的自定义分析结合起来。QRadar执行实时相关、异常检测和报告即时威胁检测，同时也发送强化了的安全数据给IBM大数据产品，例如IBM InfoSphere BigInsights。
由此看来虽然我们身处大数据潮流中，但是数据和信息安全问题的挑战还是相当严峻的，企业必须以智能化和集成化的安全措施来保障庞大数据的安全，让数据过安慰日子。[返回频道首页]
