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Stable Diffusion

#图像处理#创意生图

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4.4
准确性 4.5响应速度 4.4易用性 4.3
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Stable Diffusion是由Stability AI开发的开源AI图像生成工具，采用潜在扩散模型技术，能够根据文本描述生成高质量图像，并支持图像修复、绘制及转换。其创新性在于将图像压缩至低维潜在空间进行处理，显著降低了计算成本。作为一款革命性产品，它广泛应用于广告设计、创意艺术等领域，推动了AI图像生成技术的普及与发展。

Stable Diffusion免费
直达网站

核心功能

文本生成图像

根据文本提示生成高质量图像

图像修改转换

结合文本对图像进行编辑优化

艺术风格创作

生成多种风格的插画与图形

视频动画生成

基于图像生成动态视频效果

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产品对比

Stable Diffusion
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即梦
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4.5
准确性
4.6
4.3
易用性
4.5
4.4
响应速度
4.6
文本生成图像
图像修改转换
艺术风格创作
视频动画生成
高清修复增强
核心功能
动作模仿
AI视频生成
多任务队列
智能画布
故事创作
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产品热度
11535
Stability AI
技术背景
深圳市脸萌科技有限公司
-
最新模型
Seedream4.0、Seedance1.0、OmniHuman
-
更新时间
2025-09-08

技术背景

母公司背景

Stability AI

专注于 AIGC 领域的独角兽公司

团队信息

研发团队规模

约100-200人

团队信息

研发团队构成

成员来自全球顶尖AI研究机构与科技公司

技术实力

图片分辨率

原生1024×1024 px

支持高清放大至专业级分辨率

风格模板

100+种

涵盖油画水彩等多元艺术风格

响应速度

秒级/分钟级

秒级生成满足实时创作需求

模型规模

约26亿参数

基于亿级参数扩散模型架构

训练数据

超50亿图文对

海量多领域图像文本配对数据

活跃用户

数千万级

全球开发者与设计师广泛采用，开源特性无法具体统计，日生成图像超过200万张

资源优势

1. 资金实力

  • 母公司融资情况：Stability AI（Stable Diffusion的母公司）于2022年10月完成1.01亿美元融资，估值达10亿美元
  • 盈利情况：暂无公开披露的具体盈利数据
  • 业务营收：主要通过API服务和企业合作获取收入

2. 算力资源

  • 是否具备自研算力平台：拥有约4000个A100 GPU组成的超算集群用于模型训练
  • 云服务资源：支持本地部署，推荐使用NVIDIA RTX系列显卡（如RTX 3060及以上）或专业级GPU（如A100）

3. 数据资源

  • 数据来源：基于大规模文本-图像数据集训练，具体数据来源未公开披露
  • 数据质量：生成图像细节丰富、逼真度高，符合商业级应用标准
  • 数据闭环能力：依托全球庞大的开源社区生态，通过无数衍生模型和应用，实现持续的、去中心化的模型迭代与优化

热度分析

图像处理
- 对比上周 -
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迭代里程碑

Stable Diffusion 4.92025年06月16日
技术升级性能优化
引入Query-Key Normalization机制，优化噪声参数分布，提升图像清晰度。
Stable Diffusion 3 Medium2025年06月14日
多主体生成高精度
两亿参数模型，擅长处理逼真图像，巩固市场领先地位。
WebUI 1.12025年06月12日
效率提升用户体验
支持Torch2.0，运行速度提升30%，新增主题样式与备份功能。
Stable Diffusion 32024年
开源多模态
开放权重模型，支持复杂文本描述生成多主体高质量图像。
开源发布2022年8月
里程碑开源生态
首次开源文本到图像模型，支持本地部署与二次开发。

常见问题

Stable Diffusion 生成的图片可以商用吗？是否有版权限制？
Stable Diffusion 生成的图片默认没有版权限制，可以自由用于商业用途。但建议用户仔细检查生成内容，避免侵犯第三方权益，尤其是当使用特定艺术家风格或品牌元素时。
如何通过提示词（prompt）让 Stable Diffusion 生成更符合预期的图像？
使用具体、详细的描述词，并组合艺术风格（如'超现实主义'）、光照条件（如'柔光'）和构图关键词（如'对称构图'）。负面提示词（negative prompt）可有效排除不想要的元素，如'模糊'或'多手指'。
为什么我的本地部署版 Stable Diffusion 生成速度很慢？如何优化？
生成速度受显卡性能（推荐 NVIDIA GPU 显存≥8GB）、模型分辨率设置和采样步数影响。可尝试降低图像尺寸、使用轻量模型（如 SD 1.5 对比 SDXL），或启用 xFormers 加速库。
Stable Diffusion 和其他 AI 绘画工具（如 MidJourney）的核心区别是什么？
核心区别在于开源可定制性：Stable Diffusion 支持本地部署、自定义训练模型和插件扩展（如 ControlNet 姿势控制），而云端工具通常提供更'开箱即用'的体验但灵活性较低。
使用 NSFW 内容生成时有哪些注意事项？
官方模型已过滤敏感内容，但第三方模型可能支持 NSFW 生成。请注意：1) 遵守当地法律法规 2) 商业用途需额外谨慎 3) 使用专用标签（如『nsfw』）避免意外生成
已经到底了
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