GPT-4.1

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GPT-4.1是OpenAI推出的新一代AI模型系列,包含标准版、Mini和Nano三个版本。其核心突破包括支持百万token(约75万汉字)的长文本处理能力,适用于法律、金融等专业场景。性能上推理速度提升10倍,成本大幅降低,例如Nano版处理百万token仅需0.12美元。该系列在编程任务(SWE-bench测试得分54.6%)和指令遵循(38.3%得分)方面表现优异,并已通过API开放给企业开发者集成。

GPT-4.1OpenAI
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核心功能

MoE架构优化

混合专家模型提升推理效率

百万Token上下文

支持75万字长文本处理

多模态融合

增强图像视频理解能力

精准代码生成

自动化编程与审查优化

迭代里程碑常见问题相关推荐

产品对比

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用户评分
4.7
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-
准确性
4.6
-
易用性
4.7
-
响应速度
4.8
MoE架构优化
百万Token上下文
多模态融合
精准代码生成
指令遵循增强
核心功能
全领域知识问答
创意内容生成
逻辑梳理提炼
自然交互协作
生活效率支持
-
产品热度
8753
OpenAI
技术背景
字节跳动
GPT-4.1
最新模型
豆包大模型1.6系列
2025-04-15
更新时间
2025-06-11

迭代里程碑

GPT-4.1系列全面发布2025年04月25日
长视频理解SOTA
在Video-MME长视频理解基准中创72.0% SOTA成绩,巩固编程与多模态优势。
GPT-4.1多模态能力升级2025年04月17日
多模态跨模态分析
强化图像/音频解析能力,支持跨模态分析与建议生成。
GPT-4.1 API正式开放2025年04月16日
API开放成本优化
推出标准版、mini及nano三款模型,百万token上下文支持。
编程能力革命性提升2025年04月15日
编程增强指令优化
SWE-bench测试54.6%得分,指令遵循能力提升10.5%。
GPT-4.1系列技术预览2025年04月15日
技术预览长上下文
首次披露百万token窗口与代码检测优化,引发行业关注。

常见问题

GPT-4.1在指令遵循方面有哪些改进?
GPT-4.1在指令遵循方面进行了显著优化,能够更严格地遵循用户指令。如果请求的信息不可用或没有明确答案,模型会直接返回“我不知道”等明确回应。此外,GPT-4.1支持负面指定(如避免某些行为)、按指定顺序输出内容,并能返回XML、YAML、Markdown等格式的数据。
GPT-4.1的上下文长度是多少?适合处理哪些任务?
GPT-4.1及其衍生版本(如GPT-4.1 mini和GPT-4.1 nano)支持100万token的输入上下文窗口,适用于长文本任务,包括结构化文档解析、信息筛选和多跳推理。这一特性使其特别适合处理学术文献、长篇论文和复杂研究材料。
GPT-4.1在编程任务中的表现如何?
GPT-4.1在代码编写和理解方面表现更精准,能够处理更复杂的编程任务。例如,它能准确识别代码中的关键问题(如环境变量持久性、错误处理等),并提供针对性建议。与GPT-4o相比,GPT-4.1减少了无关代码编辑的频率,从9%降至2%。
如何优化对GPT-4.1的提示词使用?
GPT-4.1对明确指定的提示词响应性更高。如果模型行为与预期不符,用户可通过简洁明确的说明调整其输出。建议在提示中设定具体身份、锁定关键词、指定格式或顺序,并避免模糊指令以获得更精确的结果。
GPT-4.1是否支持文件分析和联网功能?
GPT-4.1支持上传文档进行分析,但需注意上传的文件仅作为知识库参考。联网功能需要特定配置(如国外服务器支持),且可能受限于内置代码解释器的提示词设置。若遇到网络访问问题,可尝试明确要求模型使用浏览功能(open_url)。
已经到底了