通义千问

#文字办公#聊天机器人

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4.6
准确性 4.7响应速度 4.6易用性 4.5
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通义千问是一个专门响应人类指令的大模型。它具有强大的语义理解和语言生成能力,可以回答各种问题、提供实用信息、帮助解决问题。通义千问的优势在于准确性高、响应速度快、支持多种语言、功能丰富。提供免费试用和付费订阅两种模式。通义千问定位于成为人类的智能助手,帮助用户提高工作效率、解决问题、获取知识。

通义千问免费阿里巴巴
直达网站

核心功能

多模态交互

支持文本、图像、音频和视频处理

知识问答

覆盖科技、文化、历史等领域

智能创作

辅助文章、代码及创意内容生成

实时记录分析

自动总结重点并生成思维导图

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产品对比

4.6
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4.7
准确性
4.6
4.5
易用性
4.7
4.6
响应速度
4.8
多模态交互
知识问答
智能创作
实时记录分析
科研辅助
核心功能
全领域知识问答
创意内容生成
逻辑梳理提炼
自然交互协作
生活效率支持
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产品热度
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阿里巴巴
技术背景
字节跳动
Qwen3-Max
最新模型
豆包大模型1.6系列
2025-09-24
更新时间
2025-06-11

技术背景

核心团队

阿里云

阿里巴巴集团旗下全球领先的云计算及人工智能科技公司

团队信息

研发团队规模

未公开

团队信息

研发团队构成

未公开

技术实力

参数规模

1100亿-数万亿

开源模型最高达到1100亿,闭源的顶级模型已达到万亿级别

训练数据量

3万亿

预训练数据规模达3万亿token

年研发投入

未公开

阿里AI研发持续高强度投入

API调用量

数亿级

日均调用量已过亿级别

融资情况&资本背景

1. 公司背景

  • 基本情况:通义千问是阿里巴巴集团自主研发的大语言模型产品,隶属于阿里云智能事业群。作为阿里AI战略的核心组成部分,该产品依托阿里云强大的算力基础设施和达摩院的前沿技术积累。
  • AI 基因:基于阿里巴巴达摩院在自然语言处理、多模态理解等领域的技术突破,通义千问系列模型采用混合推理架构,其第三代模型Qwen3在2025年成为全球性能领先的开源模型之一。
  • 业务范围:覆盖智能对话、文档分析、视觉理解等场景,已与荣耀手机等终端厂商达成深度合作,并整合飞猪旅行、高德地图等阿里生态服务。

2. 融资情况

  • 融资轮次:作为阿里内部孵化项目,未披露独立融资信息
  • 投资方:阿里巴巴集团持续投入

3. 当前收益

  • 产品商业化进展:通过B端技术输出(如赋能比亚迪车机系统)和C端硬件预装(荣耀Magic V5系列)实现落地,其Qwen系列开源模型累计下载量已超过1600万次
  • 盈利情况:具体财务数据未披露。但以通义千问为代表的AI相关收入,已成为阿里云增长的核心引擎,同比增长达到三位数百分比

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迭代里程碑

Qwen3-Max-Preview正式发布2025年9月5日
复杂指令遵循超1万亿参数
通义千问Qwen3系列中性能最强的预览版旗舰模型
Qwen3正式发布2025年4月29日
混合推理开源模型
通义App与通义网页版全面上线Qwen3
Qwen2.5-Omni正式发布2025年3月27日
多模态旗舰模型
通义千问宣布发布Qwen2.5-Omni
QwQ-32B正式发布2025年3月6日
开源模型推理
阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B
Qwen2系列发布2024年6月7日
开源模型多模态
多尺寸开源模型(0.5B~72B),性能全面超越Llama3,支持128K上下文。
Qwen-72B开源2023年9月
开源长文本
开源720亿参数模型,填补国内Llama2-70B对标空白。
通义千问正式发布2023年4月
多模态Transformer
阿里云峰会推出通义千问,支持文本、图像、音频多模态处理。
M6多模态突破2021年10月
多模态10万亿参数
全球首个10万亿参数多模态大模型,应用于天猫虚拟主播等场景。
M6基础模型发布2020年6月
基础模型达摩院
阿里达摩院发布3亿参数基础模型,奠定通义千问技术基础。

常见问题

通义千问能否自动生成完整的商业计划书或法律合同?
通义千问可以辅助生成商业计划书大纲、核心内容模块或合同条款建议,但需注意:1)生成的文本需经专业人士审核 2)涉及财务/法律等专业领域时需人工补充关键数据 3)系统会主动标注'此内容仅供参考'的免责提示。
在撰写学术论文时,如何用通义千问避免内容抄袭风险?
建议:1)使用'文献综述辅助'功能时开启'学术规范模式' 2)对生成的参考文献观点务必二次查重 3)系统提供的改写建议需保持原意不变 4)最终责任由使用者承担。
通义千问的文档校对功能能识别哪些类型的错误?
可检测:1)中文语法/标点错误 2)数字单位不一致 3)公文格式问题(如文号规范)4)基础事实矛盾(如日期冲突)。但无法识别专业领域术语错误或主观表达问题。
企业团队使用时,如何管理不同成员的AI生成内容权限?
付费企业版提供:1)角色分级(编辑/审核/管理员)2)内容溯源水印 3)API调用额度分配 4)敏感词自定义过滤库。免费版仅支持基础协作。
长时间对话后响应质量下降怎么办?
这是因上下文记忆有限导致的,解决方法:1)每20轮对话新建会话 2)使用'重点提炼'功能压缩历史信息 3)企业版用户可调整上下文窗口参数 4)复杂任务建议拆分为多个子任务处理。
已经到底了