海康威视C4000PRO 1TB M.2 SSD

全称:海康威视 C4000PRO 1TB M.2 SSD

海康威视C4000PRO 1TB M.2 SSD 配盒图
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参考价¥529

电商报价
¥529 京东商城

重点参数

参数解读

容量: 1TB
缓存容量: 1G
闪存类型: 3D NAND
连续读取最大速度: 7450MB/s
连续写入最大速度: 5335MB/s
硬盘尺寸: 板卡式固态硬盘
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海康威视C4000PRO 1TB M.2 SSD由海康威视制造,摸着特别有质感,制造工艺精良保证质量和使用寿命,有售后且价格公道,是性价比较高的一款选择。

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deepseek本地部署要求

DeepSeek本地部署需高性能硬件,硬件推荐Intel Xeon或AMD EPYC处理器,64GB DDR4 RAM,至少500GB SSD硬盘,NVIDIA RTX 40系列显卡等。软件需Windows或Linux系统,安装Ollama和Python 3.x,含numpy、pandas库。网络需充足带宽,配置防火墙安全组。部署前检查设备环境,确保符合条件,遇问题可查阅官方文档或求助技术社区。

deepseek本地部署要多少卡

DeepSeek是一个性价比高的AI模型,本地部署版本多样,显卡需求不同。DeepSeek-R1-1.5B无需显卡或4GB显存显卡即可,而R1-70B和R1-671B版本则需多卡并行或分布式训练。硬件建议使用高性能服务器处理器、64GB内存、SSD硬盘。软件需安装Ollama和Python环境。部署前应根据需求选择合适版本,避免资源浪费。

deepseek本地部署需要多大显卡

DeepSeek作为国产推理大模型的代表,凭借高性能和低成本成为AI领域焦点。DeepSeek本地部署需选择合适显卡,影响模型效率和体验。8GB显存适用于日常使用,24GB用于高性能计算。量化压缩版可在资源受限场景下使用。建议CPU选4核以上、16GB内存以上、SSD硬盘预留50GB空间。优先考虑显存>内存>存储配置。

DeepSeek本地部署硬件配置

DeepSeek是一款开源且性能强大的大语言模型,可在本地部署。根据其硬件配置要求,建议使用高性能处理器、至少64GB内存和500GB SSD硬盘等。不同型号适用于低资源设备、中小企业以及科研机构等多个场景。此外,还有EPYC双路CPU配技嘉工作站主板和摩尔纪元显卡的经济配置方案。

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