我跟许昕打了局乒乓球，所谓国手才领先我14万分。

最近亚运会的话题，基本是两天一热搜，三天一头条。杭州全城也受到感染，体育氛围浓厚。

最直观的体现，就是行政小姐姐总抱怨附近的羽毛球场地太难约，公园里锻炼的人也肉眼可见变多了。

甚至，我们公司哥几个脑袋一热，还在影棚整了套乒乓球桌+自动发球机的组合。工作累了干两局，主打一个健康摸鱼。

而在我们闭门修炼球技的时候，听说奥运冠军许昕，来杭州了。

他这次亚运会期间来，是为了和自己的 AI 来场乒乓球切磋，看看 AI 能达到几成功力。

也许听到这里你有点懵，没错，我们刚开始也是这个反应。

但耐不住那两天打开小红书，动不动就能刷到“ 滨江偶遇许昕 ”，或者“ 去现场挑战AI 许昕 ”，然后又被 AI 虐哭的笔记。

发帖子的人，感叹挑战许昕的人好多，AI 好厉害，杭州好热闹。

评论的人则只能羡慕，表示车票和亚运会门票太难抢，悲喜并不相通。

来源小红书：一一得依、小番茄

这就整的哥几个更好奇了，接着又刷到几条相关新闻，才知道——

原来这是杭州亚运会官方合作伙伴阿里巴巴，在杭州线下发起的一个“ 阿里巴巴智能乒乓-云上冠军挑战赛 ”。

比赛持续时间半个多月，全民参与，地点就在滨江银泰百货，谁去都能参加。

而最终挑战对象，就是深度学习了奥运冠军许昕发球技巧的“ 许昕 AI 智能发球机 ”。

来源 B 站：赛博乒乓

我们眼里的人民艺术家，比赛对手眼里的“ 乒乓最强の男 ”。

面对许昕发过来的球，你觉得你能接住几个？

显然大伙都挺好奇，于是自打挑战赛开始，现场基本都是红旗招展，人山人海。

进来体验的杭州市民，远不仅是商场里的小年轻和中年人。

年龄层覆盖上到 80 多岁的大爷大妈，下到婴儿车里被推进来的小朋友，其中大部分都是慕名而来。

而他们的目的也只有一个，跟“ 许昕 ”比划比划。

差评君之所以知道这么多现场情况，也是因为去了一趟。

毕竟阿里办的挑战赛就在杭州，而且同事九歌还是许昕铁粉，所以我俩就挑了个人少的工作日，偷偷溜了过去。

去之前，我俩通过视频分析，目测这个机器人的发球水平可能也就“ 还行 ”，以九歌的水平应该能吊打。

但谁成想，到了现场，差评君这种乒乓小白别说接球了，连球都看不清，只知道有一道道白影从眼前闪过。

面对许昕 AI 发球机打出的各种侧旋，左右拉扯，最后把我累够呛，才一共得了 500 多分的成绩。

而水平远超差评君的乒乓爱好者九歌，在接球过程中也十分吃力，第一轮挑战得分 3800 多，大概才是许昕的 3% 功力（ 仅供参考 ）。

根据击球数据每个人都会有一张专属视频报告

当天最高的一次挑战成绩，九歌停留在了 7000 多分。

给大家来个第一视角感受感受，真实球速我个人觉得比这个还要快 1.5 倍。

所以，问题来了。

许昕本人在对抗自己的 AI 时，能拿多少分呢？

答案是 147000 多分。。。

然而就这个许昕随手一打的分数，已经做到了无人能敌。

即便是球龄 50 多年起步的民间高手“ 大爷大妈团 ”，最后也是尝试多次，合力二打一，才终于突破了 13 万分的大关。

看来能打败许昕的，也只有他自己了。

有意思的是，因为场地在商场里，所以特别容易吸引路人。

比如差评君就遇到几位观战大爷，像在公园看人下象棋一样站成一排。他们一边观察，一边分析，一边比划，贼投入。

表示要了解对手（ AI 许昕 ）一番，再进来挑战。

究其原因，还是这台智能发球机，十分具有挑战性。

说它是专业竞技比赛水平，其实也不过分。

现场挑战环节分为三个阶段，难度基本呈逐级递增的趋势，要是没有点乒乓球基础，很容易被打得一脸懵。

差评君仔细观察了 AI 发球机的手法，发现设计得很巧妙。

首先，机器人采用仿人设计原理，各转动轴分别能模拟人的腰、肩、肘和腕关节。

而实战发球中的抛球动作，机器人则是用左手弹击乒乓球的方式模拟，配合右手驱动球拍击打乒乓球。

二者一结合，就能实现各种速度、落点和弧线的上旋球或下旋球等专业发球。

相比于传统挤压式发球机，这个机器人发的球和真人实战发球更加相近。

同时，运动员也可以通过机器人的动作，提前获得发球的落点和旋转等信息，更能达到实战训练的目的。

尤其是机器人的可编程设计，还支持用户自定义发球套路，实现训练的灵活多变。

顺便一提，它还是全球首台带有真实球拍的类人型发球机器人。

用现场大爷的话讲，就是这台机器“ 有球感 ”，打起来跟真人没啥区别。

现场普通发球机

别看只加入了一个小小的球拍，但其背后的计算量直接翻番。

因为还要额外计算球体在球拍上的落点，并得出反弹路线和击球力度等等数据。为的，就是最大程度模拟“ 国手 ”球感。

第三阶段的难度相当有挑战性

总之，在感受了一番冠军发球后，差评君算是真切地感受到了什么叫实力差距。而在与现场几位阿里员工的闲聊中，他们也向我表明了这么做的初衷——“ 比起只能在屏幕里看冠军打球，显然是亲自上场对决，才更能感觉到国球的竞技魅力。

相信无论是刚学会拿拍子的小朋友，还是专业青训队的天赋型选手，亦或是球龄几十年的高手大爷，都曾有过在专业赛场上巅峰决战的愿望。

显然，许昕没办法跟所有人打一场，那我们就用科技想想办法。”

说实在的，但凡这事儿换成其他运动项目，可能都办不成。

从牙牙学语的小朋友，到满头白发的老人，能称得上真·全民的运动，估计也就只有国球，乒乓球了。

从这一点上，也能看出来阿里背后的考量。

一方面是出于受众考虑，让来的每个人都能体验。另一方面，依然是出于受众考虑。让更多年轻人有个重新接触、认识乒乓球

的难得机会，很多小朋友对乒乓球的兴趣启蒙，或许就差这么一手助推。

在拥挤城市里的我们，也很需要放下手机，重新燃起热血。

为了“ 跟冠军打球 ”几个字，阿里这个活动组也是绞尽脑汁。

他们先是找来了人民群众最喜闻乐见的奥运冠军，许昕。

然后，又找来国内知名具身智能企业——庞伯特，用 AI 来专门学习许昕千变万化的球路，以保障用户体验区别于一般的娱乐竞技。

至于许昕的实力和名气不用多介绍，凭借金牌绝招“ 正手拧 ”，以及巧妙的短摆等技法，打出了各种震惊世界的舞台名场面。而复刻冠军的绝招，就需要用阿里云的算力做支撑，计算许昕的击球数据，

再将复杂的结果转录为机器人的输出指令，让机器学会许昕的招式。看得出来，想追求冠军配置，可不是是谁来都能行。

许昕为活动定制化拍摄交互视频

这次活动，让所有人知道了什么才是科技、智能的体育机器人。

表面上，“ 阿里巴巴智能乒乓-云上冠军挑战赛 ”是号召老少爷们齐动员，

传播乒乓竞技精神，接地气。

但它的意义远不止于此。

就说一个事，目前许昕 AI 加持下的智能发球机，正在上海一家乒乓训练馆投入使用，预计以后还会加入更多专业队伍的训练计划。

看得出来，经过这次活动后，“ 科技助力体育 ”也在慢慢萌芽。

之前一些科技体育应用，大多是运动数据化。比如用测力板测量运动员弹跳的高度、爆发力等数据，然后再分析训练。

而现在，科技又往前走了一步，让冠军 AI 对手成为可能。尽管现阶段没法完美地发丝级复刻许昕球技，但最重要的 0 已经走完，接下来就是向 1 使使劲。

咱都知道，在围棋届用 AI 对练早就司空见惯，也因此诞生了不少强力选手，同样的方法，在乒乓球领域又有何不可呢？

甚至，差评君觉得羽毛球、排球、篮球等等一系列项目的 AI 智能化，也不是完全不可想象。

除此以外，科技体育的应用仍有太多可能性，除了陪练以外，比如体育考级中，也可以让 AI 机器人替代教官；或是 AI 教练，为运动员定制专属训练计划；乃至于提前模拟赛场情况，做出赛前结果推算等，有各种可能。

讲到这，其实就已经很接近 E-sports（ 电子竞技 ）的概念了。

E-sports，作为奥林匹克官方布局的战未来项目，在阿里这次的线下挑战赛已经有迹可循。

需要说明的是，此处的 E-sports 电子竞技，并非手机电脑上的电子游戏（ Gaming ）。

二者的区别在于，后者的输入指令要依靠触屏和键鼠，但前者依然要求选手用“ 身体运动 ”。

按照奥委会主席巴赫的说法，电子竞技会是未来体育发展的重要一环。

通过 VR 等技术，在数字环境下进行体育竞技，能让年轻人利用科技强身健体，这更符合奥林匹克精神。

而差评君觉得，E-sports 将成为一种必然趋势。

在科技与体育结合的大背景下，奥组委已经试举办的几场虚拟体育比赛，也取得了相当亮眼的表现。

同时，E-sports 的存在，也是为了向沉浸在数字世界的人们传达一个讯息：动起来和流汗，是体育运动亘古不变的核心。

而体育，永远是为了更快更高更强，更健康。

阿里巴巴这次用许昕飞快的球路，让很多人亲身感受到了“ 冠军 AI 的技法 ”，也让大伙看到了科技体育的阶段性成果，甚至，还让 E-sports 提

前映入了我们眼帘。

乍一看，阿里巴巴这次调度各路顶尖资源，打造出来的挑战赛，是在用科技响应“ 智能亚运 ”下的城市活动。

但其实这更像是一次小试牛刀的“ 开幕式 ”，为全民 E-sports 的时代开了个头，打了个样。

至于科技 X 体育的未来，正片才刚刚开始，进度条还长着呢。

本文来源：差评