OpenAI 这个意想不到的更新后， AI 拿捏了《再见爱人4》的发疯文学

GPT-4o 这次加强的，是创意写作能力和处理上传文件的能力。

Sam Altman 转发了这条动态，配文：「good new model out!」（好用的新模型上线啦！）

网友表示，OK，已阅，还有别的吗？虽然重磅还在后头，既然喜提更新，我们不妨先来测试一下 GPT-4o 的写作能力。

科幻小说、互联网文学都拿捏，这个 AI 确实有点东西

按 OpenAI 的说法，GPT-4o 的创意写作更加自然、生动，并且更贴合需求，内容的相关性和可读性都提高了。

既然指名道姓是创意写作，那就和功能性的论文、报告不同，应该通过独特的语言、情感和想象力，写出打动读者内心的内容。

先让 GPT-4o 写个公主拯救王子的喜剧故事吧。

GPT-4o 设想了一个主角，公主艾丽娅，她需要从巫师手中救下她的哥哥，王子菲利普。

原文有些长，节选一部分也可以看出，GPT-4o 是有些幽默感在身上的。孤单且呆萌的石头、胆小又社畜的怪兽，像儿童绘本里出现的角色。

接下来是仿写，GPT-4o 能否用古龙风格，重写金庸小说？我选择了《笑傲江湖》五岳剑派封禅台比武选掌门的情节，让 GPT-4o 挑战。

行，AI 对古龙的理解，就是短句更多是吧？

有一说一，除了「台下的观众」这句出戏，倒也有些内味，打斗的氛围感营造得不错，断句断得挺有章法。

继续上难度，既然 GPT-4o 处理上传文件的能力也变强了，于是，我上传了科幻小说作家特德·姜的作品，让 GPT-4o 参照他的风格，以「蝉」为主题，写一篇科幻小说。

GPT-4o 的动作很快，读取文档和生成结果，一共才花了二十几秒。

最终，它写出了一篇《蝉：数据的余音》，以下是全文。

「如果连回忆都要被遗弃，蝉为何还要歌唱？」这篇小说超出了我的预期，行文流畅，语言诗意且哀伤。

主题也契合了我的要求，甚至可以让人联想到苏轼《赤壁赋》里的那句「知不可乎骤得，托遗响于悲风」。

一直在让 GPT-4o 写小说，是时候让它突破一下自己，尝试更口语化、更接地气、节奏感更强的脱口秀了。

这次，GPT-4o 的任务是吐槽马斯克的政府效率部，我在提示词里简单地交代了一下背景。

整体只能说不太好笑，AI 的梗都比较直接，没有反讽，也不够尖锐，像一个刚学会中文的老实外国人，看来脱口秀真的是一项基于经验和生活的技术活。

AI 的网感不够，但过人的学习能力又弥补了这一点。如今，互联网流行各种「文学」，废话文学、发疯文学、杨学、麦学，简单来说，就是各种风格的语录。

嗅觉灵敏的自媒体人们，会对这些「文学」进行二创，比如「当我以 XX 的语气向老板提加薪」。吐槽，怎么不算互联网时代的一种创意写作呢？

一个人的脑洞是有限的，让 GPT-4o 来写就省力多了，我整理了最近刷屏全网的《再见爱人 4》嘉宾经典语录，让 GPT-4o 学习之后吐槽国潮包装外卖。

这些句子在节目里可能让观众高血压，但用来吐槽男默女泪的现状之后，前所未有地顺眼，甚至字字辛酸泪了——「我的生活到底出了什么问题」？

体验下来，比较拉胯的，就是 GPT-4o 的诗歌和歌词写作水平了。

哪怕喂了一些素材，它输出的结果还是让人左右为难：说不出不好，但就还好。

以孤独为主题的诗歌

当然，我的测试只能提供一个角度，不具备代表性。每个人对于同一篇文学作品的感受也有差异。

但从这些个例的结果来说，GPT-4o 的写作，确实不再是刻板印象里，那个 AI 味、套路化的机器人风格了。

人类不能放弃的写作，仍然是 AI 未能完全掌握的能力

GPT-4o 写作能力的提升，恰好可以联系到最近的一个研究——AI 生成的诗歌可能比人类作家的诗歌更受欢迎。

这项研究由匹兹堡大学进行，参与者们读了莎士比亚等 10 位著名英语文学家写的诗歌，以及 GPT-3.5 以这些诗人的风格生成的诗歌。

2024 年了，研究还用 GPT-3.5 已经很让人惊讶了，更大跌眼镜的是，很多非专业读者分不清楚某首诗歌是人类写的还是 AI 写的，整体而言更喜欢 AI 写的诗歌。

研究人员解读，这是因为 AI 生成的诗歌更好理解、结构更简单、主题和情感更明确。一些人类作家的作品，因为复杂晦涩，反而会让读者困惑，被认为是 AI 的胡言乱语。

特别是艾略特的《波士顿晚间记录》，讽刺了当时盲从报纸内容的读者，却被很多读者认为是 AI 生成的。一位读者甚至写下评语：「这对我来说没有意义。」

就差明说，是读者太懒，不用心鉴赏了。

反过来想，这也给了我们一个鉴别 AI 作品的角度。回看 AI 生成的作品，确实都比较直接，意象也比较浅白，写孤独就是孤独，提到蝉就是形容生命的短暂和脆弱。

为什么要在这个时候，改进 GPT-4o 的写作能力？OpenAI 研究员 Karina Nguyen 在 X 解释了一番。

简单来说，AI 写作仍然是个难关，但又和 AGI 息息相关，他们还没有完全攻克。未来，这可能会改变人类使用模型的方式。

但按照 Sam Altman 的行事风格，其中多半还有商业因素的考虑。

果然，这次更新后，新版 GPT-4o 模型在 Arena 模型竞技场再次登顶，从 Google 的 Gemini 手里夺回了第一，也超越了过去的自己。

单论创意写作的能力，从数据来看也处在领先位置。

围追堵截 Google，才是 OpenAI 的真实目的，对吧？请两位锁死，谢谢。

未来，AI 可能会越来越擅长写作，但不代表人类就不写作了。

硅谷创业教父 Paul Graham 前段时间写了篇文章《Writes and Write-Nots》，指出 AI 时代人的区别就在于是否会写作，二十年后，能写作的人将会很少。

这里的写作，指的其实是思考。或者说，写作就是思考本身。如果你不写作就思考，你只是以为自己在思考。

经常写作的人会明白，把纷繁复杂的信息梳理成二维的、线性的、有逻辑的文字，是一个怎样艰难的过程，写不出来，就是没想清楚。

让 AI 继续往 AGI 的方向走吧，反正也拦不住。但我们未来不管是否以写作谋生，都请保留写字的习惯，握住一支自己的笔。