在当今时代，AI 大模型技术蓬勃发展，深刻地变革着生产模式。储能领域也不例外，众多储能企业积极引入 AI 大模型，推出一系列集成该技术的创新产品，并在储能电网调度方面大展身手，成功打破了传统能源管理的“不可能三角”。
过去，一些储能企业就已尝试将 AI 用于电力交易，凭借精准的电价和交易情况预测制定智能交易策略。如今，国内诸多企业与机构纷纷跟进，像深圳电力充储放一张网 2.0 融合多项新技术，具备强大的接入和响应能力，构建了多个核心能力与场景。南方电网的“大瓦特”电力大模型提升了负荷预测准确率，广西电网在此基础上部署的应用场景大模型也表现出色。
企业方面，浩博思创利用 HyperAI 构建数字孪生体系优化模型，乐创能源发布基于 AI 大模型的储能新产品，并不断取得新成果。
传统能源管理面临诸多难题。如难以平衡经济性、稳定性与环保性。白天火电成本稳定但难灵活调整，可再生能源虽环保却不稳定。夜间或阴天时，传统能源补充不及时影响供电稳定，成本波动大。而且传统调度技术难以精准预测能源供需，电力市场价格信号复杂，不同能源设备通信和协同效率低。
然而，AI 大模型的加入带来了改变。它通过智能算法精准分析能源供需和成本，制定最佳调度方案。系统能根据实时情况灵活调整能源生产和存储策略，在电价低谷存储电能，高峰时释放，增加经济效益。面对风光发电的随机性，AI 系统能快速响应保障电网稳定。还能挖掘现有能源设备潜力实现动态扩容，与虚拟电厂联动提升能源资产价值。部分企业引入先进技术从多层面优化能源管理，利用自然语言交互解析非结构化数据，基于强化学习算法实现多目标协同优化。
在电力市场高速发展、规则不断完善的背景下，基于大模型的 AI 自动化让储能系统更好地适应市场，实现自动控制闭环。总之，AI 大模型深入储能电网，实现了储能电网多方面的平衡与优化，推动了行业的智能化发展。
