OpenAI设想打造贯穿一生的AI——是空想还是未来趋势？

什么样的 AI 才是未来理想型？OpenAI 首席执行官奥特曼设想，未来将打造一个涵盖用户一生数据的“记忆宫殿”式 AI，这便是 OpenAI 的终极目标。

在这个万亿级上下文的微型推理模型里，用户的一举一动、读过的书、看过的视频等，都将被记录其中。如此，该模型无需重新训练或定制权重，就能为用户提供个性化服务。用户甚至能向它询问自身未来状况，它会回顾用户一生，给出合理且准确的答案。

奥特曼产生这种想法，甚至将其作为 OpenAI 终极愿景，并非空穴来风。他在观察用户使用 AI 的方式时发现，不同人群对 AI 的使用存在差异。

老年人群体仅把 AI 当作搜索引擎的替代品，用于便捷获取答案；而年轻人却玩出了新花样。超过 1/3 的 18 - 24 岁年轻人会利用复杂提示词发掘 AI 的神奇用法，将其融入学习、社交场景，还会向 AI 寻求情感建议等。AI 已与他们的生活深度融合，不再只是工具，更有可能发展成为贯穿一生的操作系统。

年轻人使用 AI 的方式，预示着未来 AI 的发展方向。当 AI 成为人生顾问，交互方式也将发生转变。奥特曼抓住这一点，认为开发订阅制 AI 服务，让 AI 记录用户一生，能彻底改变 AI 交互方式。

为实现这一想法，OpenAI 正进行技术革新。按以往经验，AI 模型需定期训练更新，但在奥特曼的设想中，这种贯穿用户一生的 AI 无需额外训练。因此，OpenAI 计划开发无需重新训练的推理框架。不过，它需要足够长的上下文来记录用户行为，还需将长期记忆与即时推理分开，才能提供贴心的个性化服务。

目前，这个令人期待的“记忆宫殿”式 AI 仍停留在设想阶段。明年推出什么产品都还未计划，它会只是一个天马行空的设想吗？但奥特曼对现状很满意，他觉得能根据市场和技术变化而变化的状态，才是理想状态。

未来，我们可能以订阅制方式拥有它。奥特曼初步构想，ChatGPT 会转变为订阅制 AI，消费者通过订阅获取服务，OpenAI 的收入也将源于此。但目前仍保留 API，因为当前版本距这一愿景还很遥远。

贯穿用户一生的私人 AI，设想虽美好，却也存在问题。除技术难题外，最大的问题在于它需要深度整合用户数据。将一生所有信息交给 AI，你愿意吗？如何平衡个性化与隐私保护，是 OpenAI 需要深思的问题。

从这个理想 AI 中，我们不仅看到商业模式的变革，更应看到文明的演变方式。未来，AI 会成为我们的第二大脑吗？

在 AI 编码领域，发展也日新月异。从 Devin、通义灵码到 Copilot、Windsurf、Cursor，AI 编码工具进化迅速，程序员们的焦虑与日俱增，担心迟早会被 AI 取代。

不久前，一位海外科技大厂的机器学习工程师辞职，他认为到 2025 年底或 2026 年，大部分工程和知识型工作将被 AI Agent 完成，程序员可能只能转型做 AI 产品经理、基础设施运维，或管理 AI 代理团队。

OpenAI 高管和 Anthropic CEO 等众多 AI 科技公司高管接连放话，称 AI 未来将能写 90%以上的代码。OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 表示，今年 AI 的编程能力将超越人类，且到年底，AI 代码自动化将达到 99%。Anthropic CEO Dario Amodei 称，再过 3 到 6 个月，AI 将编写 90%的代码，12 个月内，可能进入人工智能编写基本上所有代码的世界。

然而，现实并非如此顺利。有开发者用 Cursor 生成约 800 行代码时，遭 AI 拒绝，还被教育要自己学编程。此前也有多个 AI 平台被用户吐槽“变懒”“不愿干活”。

整体来看，当前 AI 正加速取代部分编码工作，但能否完全接管程序员工作仍不确定。高级逻辑和架构设计仍依赖人类，未来程序员可能转变为“代码审核员”。与其担心被取代，程序员们更应学习如何利用 AI 提高效率。

在红杉资本的“AI Ascent 2025”活动中，奥特曼还分享了 OpenAI 的其他愿景。他设想将 ChatGPT 转变为深度个人化的 AI 服务，记住每个用户的整个生活环境，并在所有服务中无缝运行。他认为很多公司在规模变大后效率低下，而 OpenAI 尝试让相对较少的人承担巨大责任，以保持高效。

奥特曼还谈到大型公司 AI 转型的挑战，称其进展缓慢是因为固守旧有方式和流程。他预测 2025 年将是 agent 大显身手的一年，编码将成为主导类别，明年还会有更多 AI 新事物出现，也许能协助人类做出重大科学发现。2027 年，所有这些可能从知识领域转移到物理世界，机器人将成为创造巨大经济价值的严肃力量。

此外，OpenAI 在语音交互方面也在积极探索。奥特曼相信语音将催生全新类别的设备，但语音加图形用户界面交互尚未被破解。他还认为 API 或 SDK 将在订阅制操作系统界面发挥重要作用，未来事物将变得联邦化并分解成更小的组件，代理会不断使用不同工具，认证、支付、数据传输等都将内置到这个层面。

OpenAI 的发展历程充满探索与创新。它从一个 14 人研究实验室起步，历经多个方向的尝试，最终推出 ChatGPT 等产品。在发展过程中，开放性探索发挥了重要作用。例如 ChatGPT 本是边缘项目，却意外获得成功；GPT 背后的 Transformer 架构来自谷歌；Dario Amodei 提出 Scaling Law 是为了测试模型安全性等。

虽然 OpenAI 取得了显著成就，但距离实现 AGI 仍有很长的路要走。未来，AI 的发展充满无限可能，也面临诸多挑战。我们期待看到 AI 如何改变我们的生活，也需关注其带来的隐私保护、就业变革等问题。